为了监控某种零件的一条生产线的生产过程，检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件，并测量其尺寸（单位：cm）.根据长期生产经验，可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布
.
（1）假设生产状态正常，记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在
之外的零件数，求
及X的数学期望；
（2）一天内抽检零件中，如果出现了尺寸在之外的零件，就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检查.
（ⅰ）试说明上述监控生产过程方法的合理性；
（ⅱ）下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸：
经计算得
，
，其中xi为抽取的第i个零件的尺寸，
.
用样本平均数
作为μ的估计值
，用样本标准差s作为σ的估计值
，利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查？剔除
之外的数据，用剩下的数据估计μ和σ（精确到0.01）.
附：若随机变量Z服从正态分布，则
，
，
.
.（1）假设生产状态正常，记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在
之外的零件数，求及X的数学期望；（2）一天内抽检零件中，如果出现了尺寸在
之外的零件，就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检查.（ⅰ）试说明上述监控生产过程方法的合理性；
（ⅱ）下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸：
| 9.95 | 10.12 | 9.96 | 9.96 | 10.01 | 9.92 | 9.98 | 10.04 |
| 10.26 | 9.91 | 10.13 | 10.02 | 9.22 | 10.04 | 10.05 | 9.95 |
经计算得
，，其中xi为抽取的第i个零件的尺寸，.用样本平均数
作为μ的估计值，用样本标准差s作为σ的估计值，利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查？剔除之外的数据，用剩下的数据估计μ和σ（精确到0.01）.附：若随机变量Z服从正态分布
，则，，.
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更新时间：2020-07-11 17:29:08
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相似题推荐
解答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】如图所示的茎叶图，记录了甲、乙两名射击运动员训练的成绩（环数），射击次数各为
次．
（1）试比较甲、乙两名运动员射击水平的稳定性；
（2）每次都从甲、乙两组数据中随机各选取一个进行比对分析，共选取了次（有放回选取）．设选取的两个数据中甲的数据大于乙的数据的次数为
，求的数学期望．
次．甲 | 乙 | ||||
6 | 7 | 9 | 0 | 5 | 7 |
0 | 1 | 0 | 0 | ||
（1）试比较甲、乙两名运动员射击水平的稳定性；
（2）每次都从甲、乙两组数据中随机各选取一个进行比对分析，共选取了
次（有放回选取）．设选取的两个数据中甲的数据大于乙的数据的次数为，求的数学期望．
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐2】红外测温仪方便､快捷，已经逐渐代替水银体温计应用于日常体温测量.调查发现，使用水银体温计测温结果与人体的真实体温基本一致，而使用红外测温仪测量体温可能会产生误差.对同一人而言，如果用红外测温仪与水银体温计测温结果相同，我们认为红外测温仪“测温准确”：否则，我们认为红外测温仪“测温失误”.现在我校随机抽取校内师生20人用红外测温仪与水银体温计分别测量体温，数据如下：
(1)试估计用红外测温仪测量我校1人，“测温准确”的概率；
(2)将上述样本统计中的频率视为概率，从我校中任意抽查3名师生用红外测温仪测量体温，设随机变量X为使用红外测温仪“测量准确”的人数，求X的分布列与数学期望；
(3)医学上通常认为，人的体温在不低于37.3°C且不高于38°C时处于“低热”状态，我校某一天用红外测温仪测温的结果显示，有3名师生的体温都是37.3°C，能否由表中的数据来认定这3名师生中至少有一人处于“低热”状态？说明理由.
| 序号 | 红外测温仪（℃） | 水银体温计（℃） | 序号 | 红外测温仪（℃） | 水银体温计（℃） |
| 01 | 36.6 | 36.6 | 11 | 35.6 | 36.5 |
| 02 | 36.5 | 36.7 | 12 | 36.5 | 36.5 |
| 03 | 36.3 | 36.2 | 13 | 36.7 | 36.7 |
| 04 | 35.4 | 35.4 | 14 | 36.2 | 36.2 |
| 05 | 36.5 | 36.4 | 15 | 36.4 | 36.4 |
| 06 | 36.2 | 36.2 | 16 | 36.3 | 36.4 |
| 07 | 36.5 | 36.5 | 17 | 35.3 | 36.4 |
| 08 | 35.2 | 35.3 | 18 | 35.6 | 35.6 |
| 09 | 37.2 | 37.0 | 19 | 36.8 | 36.8 |
| 10 | 36.6 | 36.6 | 20 | 36.7 | 36.7 |
(2)将上述样本统计中的频率视为概率，从我校中任意抽查3名师生用红外测温仪测量体温，设随机变量X为使用红外测温仪“测量准确”的人数，求X的分布列与数学期望；
(3)医学上通常认为，人的体温在不低于37.3°C且不高于38°C时处于“低热”状态，我校某一天用红外测温仪测温的结果显示，有3名师生的体温都是37.3°C，能否由表中的数据来认定这3名师生中至少有一人处于“低热”状态？说明理由.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】第22届世界杯足球赛在卡塔尔举办，各地中学掀起足球热．甲、乙两名同学进行足球点球比赛，每人点球3次，射进点球一次得50分，否则得0分．已知甲每次射进点球的概率为
，且每次是否射进点球互不影响；乙第一次射进点球的概率为，从第二次点球开始，受心理因素影响，若前一次射进点球，则下一次射进点球的概率为
，若前一次没有射进点球，则下一次射进点球的概率为
．
(1)设甲3次点球的总得分为X，求X的概率分布列和数学期望；
(2)求乙总得分为100分的概率．
，且每次是否射进点球互不影响；乙第一次射进点球的概率为，从第二次点球开始，受心理因素影响，若前一次射进点球，则下一次射进点球的概率为，若前一次没有射进点球，则下一次射进点球的概率为．(1)设甲3次点球的总得分为X，求X的概率分布列和数学期望；
(2)求乙总得分为100分的概率．
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】全面建设社会主义现代化国家，最艰巨最繁重的任务仍然在农村，强国必先强农，农强方能国强．某市为了解当地农村经济情况，随机抽取该地2000户农户家庭年收入x（单位：万元）进行调查，并绘制得到如下图所示的频率分布直方图．
(1)求这2000户农户家庭年收入的样本平均数和样本方差
（同一组的数据用该组区间中点值代表）．
(2)可认为农户家庭年收入
近似服从正态分布
，其中
近似为样本平均数，
近似为样本方差．
①估计这2000户农户家庭年收入超过9.52万元（含9.52）的户数？（结果保留整数）
②如果用该地区农户家庭年收入的情况来估计全市农户家庭年收入的情况，现从全市农户家庭中随机抽取4户，即年收入不超过9.52万元的农户家庭数为，求
．（结果精确到0.001）
附：①
；②若
，则
，
；③
．
(1)求这2000户农户家庭年收入的样本平均数
和样本方差（同一组的数据用该组区间中点值代表）．(2)可认为农户家庭年收入
近似服从正态分布，其中近似为样本平均数，近似为样本方差．①估计这2000户农户家庭年收入超过9.52万元（含9.52）的户数？（结果保留整数）
②如果用该地区农户家庭年收入的情况来估计全市农户家庭年收入的情况，现从全市农户家庭中随机抽取4户，即年收入不超过9.52万元的农户家庭数为
，求．（结果精确到0.001）附：①
；②若，则，；③．
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】水稻苗经过一个培育周期的生长株高达到8cm左右时最适宜播种，过高或过低都会影响后期的生产管理.根据长期的试验观察，在正常的培育环境下水稻苗经过一个培育周期生长的株高服从正态分布
，并且符合
原则.为了监控水稻苗的生长状况，检验员会从经过了一个培育周期的水稻苗中随机抽取20株，并测量其株高(单位:cm).
(1)把株高在
之外的水稻苗称作异常苗，记表示异常苗的数量，求可能取值的个数、
及
.
(2)监控部门要求，如果在抽取的水稻苗中出现了异常苗，就认定这个培育周期的培育环境出现了异常情况，需要对培育环境进行检查和修正.
（ⅰ）监控部门的要求合理吗？请说明理由.
（ⅱ）下面是检验员从经过了一个培育周期的水稻苗中随机抽取的20株水稻苗的株高：
其中， 
为抽取的第
株水稻苗的株高，
.请判断是否需对这个培育周期的培育环境进行检查和修正？若要修正，剔除异常苗的株高，求余下的数据估计和
(精确到0.01).
附:若随机变量X服从正态分布，则
，
，并且符合原则.为了监控水稻苗的生长状况，检验员会从经过了一个培育周期的水稻苗中随机抽取20株，并测量其株高(单位:cm).(1)把株高在
之外的水稻苗称作异常苗，记表示异常苗的数量，求可能取值的个数、及.(2)监控部门要求，如果在抽取的水稻苗中出现了异常苗，就认定这个培育周期的培育环境出现了异常情况，需要对培育环境进行检查和修正.
（ⅰ）监控部门的要求合理吗？请说明理由.
（ⅱ）下面是检验员从经过了一个培育周期的水稻苗中随机抽取的20株水稻苗的株高：
| 编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 株高/cm | 7.98 | 8.01 | 8.00 | 8.03 | 7.99 | 7.83 | 7.99 | 8.28 | 7.05 | 7.69 |
| 编号 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 株商/cm | 8.00 | 8.41 | 7.75 | 8.38 | 7.72 | 7.69 | 8.04 | 8.29 | 7.82 | 8.05 |
为抽取的第株水稻苗的株高，.请判断是否需对这个培育周期的培育环境进行检查和修正？若要修正，剔除异常苗的株高，求余下的数据估计和(精确到0.01).附:若随机变量X服从正态分布
，则，
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】在某校举行的数学竞赛中，全体参赛学生的竞赛成绩近似服从正态分布
．已知成绩在90分以上（含90分）的学生有12名．
（1）此次参赛的学生总数约为多少人?
（2）若该校计划奖励竞赛成绩排在前50名的学生，则设奖的分数线约为多少分?
说明：对任何一个正态分布
来说，通过
转化为标准正态分布
，从而查标准正态分布表得到
． 参考数据：可供查阅的（部分）标准正态分布表
近似服从正态分布．已知成绩在90分以上（含90分）的学生有12名．（1）此次参赛的学生总数约为多少人?
（2）若该校计划奖励竞赛成绩排在前50名的学生，则设奖的分数线约为多少分?
说明：对任何一个正态分布
来说，通过转化为标准正态分布，从而查标准正态分布表得到． 参考数据：可供查阅的（部分）标准正态分布表| Z | 0.00 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
| 1.2 | 0.8849 | 0.869 | 0.8888 | 0.8907 | 0.8925 | 0.8944 | 0.8962 | 0.8980 | 0.8997 | 0.9015 |
| 1.3 | 0.9032 | 0.9049 | 0.9066 | 0.9082 | 0.9099 | 0.9115 | 0.9131 | 0.9147 | 0.9162 | 0.9177 |
| 1.4 | 0.9192 | 0.9207 | 0.9222 | 0.9236 | 0.9251 | 0.9265 | 0.9279 | 0.9292 | 0.9306 | 0.9319 |
| 1.9 | 0.9713 | 0.9719 | 0.9726 | 0.9732 | 0.9738 | 0.9744 | 0.9750 | 0.9756 | 0.9762 | 0.9767 |
| 2.0 | 0.9772 | 0.9778 | 0.9783 | 0.9788 | 0.9793 | 0.9798 | 0.9803 | 0.9808 | 0.9812 | 0.9817 |
| 2.1 | 0.9821 | 0.9826 | 0.9830 | 0.9834 | 0.9838 | 0.9842 | 0.9846 | 0.9850 | 0.9854 | 0.9857 |
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