某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻的2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:,)
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差() | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数(颗) | 23 | 26 | 31 | 27 | 16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻的2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:,)
更新时间:2020-09-05 22:55:14
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【推荐1】某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工10个零件需要多少时间?
(注:,)
零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工10个零件需要多少时间?
(注:,)
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【推荐2】某地随着经济的发展,居民收入逐年增长该地一建设银行统计连续五年的储蓄存款(年底余额)得到下表:
为便于计算,工作人员将上表的数据进行了处理(令),得到下表:
(1)求z关于t的线性回归方程;
(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程;
(3)用所求回归方程预测到2020年年底,该地储蓄存款额可达多少?
附:线性回归方程,其中,.
年份x | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
储蓄存款y(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
为便于计算,工作人员将上表的数据进行了处理(令),得到下表:
时间t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款z | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
(1)求z关于t的线性回归方程;
(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程;
(3)用所求回归方程预测到2020年年底,该地储蓄存款额可达多少?
附:线性回归方程,其中,.
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【推荐1】如图为某市2017年2月28天的日空气质量指数折线图.
由中国空气质量在线监测分析平台提供的空气质量指数标准如下:
(Ⅰ)请根据所给的折线图补全下方的频率分布直方图(并用铅笔涂黑矩形区域),并估算该市2月份空气质量指数监测数据的平均数(保留小数点后一位);
(Ⅱ)研究人员发现,空气质量指数测评中与燃烧排放的两个项目存在线性相关关系,以为单位,如表给出与的相关数据:
求关于的回归方程,并估计当排放量是时,的值.
(用最小二乘法求回归方程的系数是
由中国空气质量在线监测分析平台提供的空气质量指数标准如下:
空气质量指数 | , | , | , | , | , | 300以上 |
空气质量等级 | 1级优 | 2级良 | 3级轻度污染 | 4级中度污染 | 5级重度污染 | 6级严重污染 |
(Ⅰ)请根据所给的折线图补全下方的频率分布直方图(并用铅笔涂黑矩形区域),并估算该市2月份空气质量指数监测数据的平均数(保留小数点后一位);
(Ⅱ)研究人员发现,空气质量指数测评中与燃烧排放的两个项目存在线性相关关系,以为单位,如表给出与的相关数据:
0.5 | 1 | 1.5 | |
1 | 2 | 4 |
求关于的回归方程,并估计当排放量是时,的值.
(用最小二乘法求回归方程的系数是
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【推荐2】新能源汽车的春天来了!2018年3月5日上午,李克强总理做政府工作报告时表示,将新能源汽车车辆购置税优惠政策再延长三年,自2018年1月1日至2020年12月31日,对购置的新能源汽车免征车辆购置税.某人计划于2018年5月购买一辆某品牌新能源汽车,他从当地该品牌销售网站了解到近五个月实际销量如下表:
(1)经分析,可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量(万辆)与月份编号之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测2018年5月份当地该品牌新能源汽车的销量;
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程(新能源汽车的最大续航里程是指理论上新能源汽车所装的燃料或电池所能够提供给车跑的最远里程)对购车补贴进行新一轮调整.已知某地拟购买新能源汽车的消费群体十分庞大,某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
(i)求这200位拟购买新能源汽车的消费者对补贴金额的心理预期值的样本方差及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到0.1);
(ii)将频率视为概率,现用随机抽样方法从该地区拟购买新能源汽车的所有消费者中随机抽取3人,记被抽取3人中对补贴金额的心理预期值不低于3万元的人数为,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:①回归方程,其中,;②.
月份 | 2017.12 | 2018.01 | 2018.02 | 2018.03 | 2018.04 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(万辆) | 1 |
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程(新能源汽车的最大续航里程是指理论上新能源汽车所装的燃料或电池所能够提供给车跑的最远里程)对购车补贴进行新一轮调整.已知某地拟购买新能源汽车的消费群体十分庞大,某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
补贴金额预期值区间(万元) | ||||||
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(ii)将频率视为概率,现用随机抽样方法从该地区拟购买新能源汽车的所有消费者中随机抽取3人,记被抽取3人中对补贴金额的心理预期值不低于3万元的人数为,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:①回归方程,其中,;②.
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【推荐3】受疫情影响,某校实行线上教学,为了监控学生的学习情况,每周进行一次线上测评,连续测评5周,得到均分数据见图.
(1)请你根据数据利用相关系数判定均分y与线上教学周数x是否具有显著相关关系,若有,求出线性回归方程,若没有,请说明理由;
(2)为了对比研究,该校和其水平相当的线下教学的联谊校进行同步测评,从两校分别随机抽取100名同学成绩进行优秀学生数统计见表1,请问是否有把握断定优秀数与线上学习有关?若有关,请问有多大把握?
附:相关系数:
回归系数:,
临界值表:
优秀数 | 非优秀数 | 合计 | |
某校 | 46 | 54 | 100 |
联谊校 | 56 | 44 | 100 |
合计 | 102 | 98 | 200 |
(2)为了对比研究,该校和其水平相当的线下教学的联谊校进行同步测评,从两校分别随机抽取100名同学成绩进行优秀学生数统计见表1,请问是否有把握断定优秀数与线上学习有关?若有关,请问有多大把握?
附:相关系数:
回归系数:,
临界值表:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐1】某城市100户居民的月平均用电量(单位:千瓦时)以[160,180),[180,200),[200,220),[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]分组的频率分布直方图如图.
(1)求直方图中x的值,月平均用电量的众数和中位数;
(2)在月平均用电量为[240,260),[260,280),[280,300]的三组用户中用分层抽样的方法抽取6户居民,并从抽取的6户中任选2户参加一个访谈节目,求参加节目的2户来自同一组的概率.
(1)求直方图中x的值,月平均用电量的众数和中位数;
(2)在月平均用电量为[240,260),[260,280),[280,300]的三组用户中用分层抽样的方法抽取6户居民,并从抽取的6户中任选2户参加一个访谈节目,求参加节目的2户来自同一组的概率.
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【推荐2】外卖在这几年发展迅速,成为不少人日常生活中不可或缺的一部分,并且针对外卖交付等待时间长、骑手在末端交付缺乏高效的辅助工具等情况,智能外卖无人交付设备——外卖自提柜已研发成熟并推向全国各大学校市场.为了解网络外卖在A校的普及情况,某调查机构借助网络进行了关于网络外卖的问卷调查,并从参与调查的学生中抽取了男女各100人进行抽样分析,得到下图.
(1)根据图中数据,填写下表,并且回答能否在犯错误的概率不超过0.15的前提下认为A校使用网络外卖的情况与性别有关?
(2)现从所抽取的女生中利用分层抽样的方法再抽取5人,再从这5人中随机选出3人赠送外卖优惠券,求选出的3人中至少有2人经常使用网络外卖的概率.
参考公式:,其中.
参考数据:
(1)根据图中数据,填写下表,并且回答能否在犯错误的概率不超过0.15的前提下认为A校使用网络外卖的情况与性别有关?
经常使用网络外卖 | 偶尔或不用网络外卖 | 合计 | |
男性 | |||
女性 | |||
合计 |
(2)现从所抽取的女生中利用分层抽样的方法再抽取5人,再从这5人中随机选出3人赠送外卖优惠券,求选出的3人中至少有2人经常使用网络外卖的概率.
参考公式:,其中.
参考数据:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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