某公司研发出一种新型材料，并迅速投入生产，下表记录了该材料生产过程中的产量
（吨）与所需消耗的原材料
（吨）的几组对照数据.
（1）请根据上表的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程（精确到
）；
（2）若该公司打算生产
吨该材料，估计该公司需要准备多少吨原材料.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
（吨）与所需消耗的原材料（吨）的几组对照数据. |  |  |  |  |  |  |
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关于的线性回归方程（精确到）；（2）若该公司打算生产
吨该材料，估计该公司需要准备多少吨原材料.附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
20-21高一下·河南南阳·阶段练习 查看更多[4]
（已下线）专题13 成对数据的统计分析（七大题型+过关检测专训）-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第八章 成对数据的统计分析单元测试A卷-【新高考题型】2020-2021学年高二数学下学期单元实战演练AB卷（人教A版2019）浙江省杭州市实验外国语学校2020-2021学年高二下学期期中数学试题河南省南阳市南阳五中等部分重点中学2020-2021学年高一下学期期中联考数学试题
更新时间：2021-04-24 09:57:41
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【推荐1】近年来，国家大力实施精准扶贫战略，据统计2014年至2018年，某社区脱贫家庭(单位：户)的数据如下表：
部分数据经计算得：
，
.
（1）求y关于x的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2014年至2018年该社区的脱贫家庭户数的变化情况，并预测该社区在2020年脱贫家庭户数.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为：
，
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 脱贫家庭户数y | 20 | 30 | 50 | 60 | 75 |
，.（1）求y关于x的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2014年至2018年该社区的脱贫家庭户数的变化情况，并预测该社区在2020年脱贫家庭户数.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为：
，
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【推荐2】下表提供了某厂生产某产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据：
（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
（2）根据（1）中求出的线性回归方程，预测生产20吨该产品的生产能耗是多少吨标准煤？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：
，
（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据：
| 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 4 | 5 | 7 | 9 | 10 |
（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；（2）根据（1）中求出的线性回归方程，预测生产20吨该产品的生产能耗是多少吨标准煤？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：
，
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【推荐3】近些年学区房的出现折射出现行教育体制方面的弊端造成了教育资源的分配不均衡.为此某市出台了政策：自2019年1月1日起，在该市新登记并取得房屋不动产权证书的住房用于申请入学的将不再对应一所学校，实施多校划片.有关部门调查了该市某名校对应学区内建筑面积不同的户型，得到了以下数据：
（1）试建立房屋价格y关于房屋建筑面积的x的线性回归方程；
（2）若某人计划消费不超过100万元购置学区房，根据你得到的回归方程估计此人选房时建筑面积最大为多少？（保留到小数点后一位数字）
参考公式：
，
（1）试建立房屋价格y关于房屋建筑面积的x的线性回归方程；
（2）若某人计划消费不超过100万元购置学区房，根据你得到的回归方程估计此人选房时建筑面积最大为多少？（保留到小数点后一位数字）
参考公式：
，
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【推荐1】2015年7月31日，国际奥委会宣布北京获得2022年冬奥会举办权，消息传来，举国一片欢腾．某投资公司闻到了商机，决定开发冰雪运动项目，经过一年多的筹备，2017年该公司冰雪运动项目正式运营．下表是2017—2021年该公司第一季度冰雪运动项目消费人数的统计表：
(1)若年份代号与第一季度冰雪运动项目消费人数（百人）具有线性相关关系，求出它们间的回归方程，并预估2022年第一季度冰雪运动项目消费的人数是多少？
(2)某记者为调查北京冬奥会对冰雪运动项目运动的影响，随机调查了200人，其中80人是在冬奥会开幕前调查的，约有
的人已参加过冰雪运动项目，冬奥会开幕后调查的人数中已参加过冰雪运动项目与未参加的人数比为
，问有多大的把握认为参加冰雪运动项目与北京冬奥会的开幕有关？
参考公式：
．
参考数据：
，
，
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
消费人数 | 62 | 82 | 106 | 128 | 152 |
与第一季度冰雪运动项目消费人数（百人）具有线性相关关系，求出它们间的回归方程，并预估2022年第一季度冰雪运动项目消费的人数是多少？(2)某记者为调查北京冬奥会对冰雪运动项目运动的影响，随机调查了200人，其中80人是在冬奥会开幕前调查的，约有
的人已参加过冰雪运动项目，冬奥会开幕后调查的人数中已参加过冰雪运动项目与未参加的人数比为，问有多大的把握认为参加冰雪运动项目与北京冬奥会的开幕有关？参考公式：
．参考数据：
，，
| 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 |
| 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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【推荐2】某地区随着经济的发展，居民收入逐年增长，银行储蓄连年增长，下表是该地区某银行连续五年的储蓄存款（年底结算）：
为方便研究，工作人员对上表的数据做了如下处理：
，
得到下表：
（1）用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）通过（1）中的方程，求出
关于
的线性回归方程，并用所求回归方程预测
年底，该地储蓄存款额可达多少？
（附：参考公式，其中
，）
年份 |
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储蓄存款 |
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，得到下表：
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关于的线性回归方程；（2）通过（1）中的方程，求出
关于的线性回归方程，并用所求回归方程预测年底，该地储蓄存款额可达多少？（附：参考公式
，其中，）
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，
，
，
，求回归直线方程
；
成本）
，
．
