组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-应用题 难度:0.65 引用次数:454 题号:12948776
科学技术是第一生产力,创新是引领发展的第一动力.某企业积极响应国家“科技创新”的号召,大力研发新产品.为对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据()(i=1,2,3,4,5,6)如表格所示:
试销单价(百元)123456
产品销量918682787370
(1)统计学认为,两个变量xy的相关系数r的大小可表明两变量间的相关性强弱.一般地,如果|r|[0.75,1],那么相关性很强;如果|r|[0.30,0.75),那么相关性一般;如果|r|∈[0,0.25],那么相关性较弱.试判断变量xy的相关性强弱.
(2)若变量xy线性相关时,由线性回归方程求得的与x对应的产品销售量估计值与实际值差的绝对值小于1时,则将销售数据称为“有效数据”,现从这6组销售数据中任取2组,求抽取的2组销售数据都是“有效数据”的概率.(求线性回归方程时,精确到个位)
参考公式及数据:.

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【推荐1】某市春节期间7家超市的广告费支出(万元)和销售额(万元)数据如下:

超市

A

B

C

D

E

F

G

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售额

19

32

40

44

52

53

54

参数数据及公式:.
(1)若用线性回归模型拟合yx的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)用对数回归模型拟合yx的关系,可得回归方程:,经计算得出线性回归模型和对数模型的分别约为0.75和0.97,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费支出为8万元时的销售额.
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【推荐2】近年来,南宁大力实施“二产补短板、三产强优势、一产显特色”策略,着力发展实体经济,工业取得突飞猛进的发展.逐步形成了以电子信息、机械装备、食品制糖、铝深加工等为主的4大支柱产业.广西洋浦南华糖业积极响应号召,大力研发新产品,为了对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如下表所示,已知.

(1)求出q的值;
(2)已知变量xy具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程
(3)用表示用(2)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取3个,求“好数据”个数的数学期望.
(参考公式:线性回归方程中的最小二乘估计分别为:
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【推荐3】自爆发新型冠状病毒()肺炎疫情以来,全国各地实行了最严格的疫情管控措施,潜江市还制定了每户天才能出门一次的规定.很多网络购物平台为服务市民,在此期间推出了很多惠民抢购活动,深受广大市民欢迎.
(1)已知某购物平台自元月日共天的成交额如下表:

日期

元月

元月

元月

元月

元月

时间变量

成交额(万元)

试求成交额(万元)与时间变量的线性回归方程,并预测元月日(时间变量)该平台的成交额.
(2)在日前,小明同学的爸爸、妈妈准备在该网络购物平台上分别参加甲、乙两店各一个订单的抢购活动.小明同学的爸爸、妈妈在甲、乙两店订单抢购成功的概率分别为,小明同学的爸爸和妈妈抢购到的订单总数量为
①求的分布列及
②已知每个订单都由件商品构成,小明同学的爸爸和妈妈抢购到的商品总数量为,假设,求取最大值时,正整数的值.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
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