科学技术是第一生产力,创新是引领发展的第一动力.某企业积极响应国家“科技创新”的号召,大力研发新产品.为对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据()(i=1,2,3,4,5,6)如表格所示:
(1)统计学认为,两个变量x、y的相关系数r的大小可表明两变量间的相关性强弱.一般地,如果|r|[0.75,1],那么相关性很强;如果|r|[0.30,0.75),那么相关性一般;如果|r|∈[0,0.25],那么相关性较弱.试判断变量x、y的相关性强弱.
(2)若变量x、y线性相关时,由线性回归方程求得的与x对应的产品销售量估计值与实际值差的绝对值小于1时,则将销售数据称为“有效数据”,现从这6组销售数据中任取2组,求抽取的2组销售数据都是“有效数据”的概率.(求线性回归方程时,精确到个位)
参考公式及数据:,,, .
试销单价(百元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
产品销量件 | 91 | 86 | 82 | 78 | 73 | 70 |
(2)若变量x、y线性相关时,由线性回归方程求得的与x对应的产品销售量估计值与实际值差的绝对值小于1时,则将销售数据称为“有效数据”,现从这6组销售数据中任取2组,求抽取的2组销售数据都是“有效数据”的概率.(求线性回归方程时,精确到个位)
参考公式及数据:,,, .
更新时间:2021-05-12 08:52:53
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【推荐1】某市春节期间7家超市的广告费支出(万元)和销售额(万元)数据如下:
参数数据及公式:,,,,,,.
(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)用对数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程:,经计算得出线性回归模型和对数模型的分别约为0.75和0.97,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费支出为8万元时的销售额.
超市 | A | B | C | D | E | F | G |
广告费支出 | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
销售额 | 19 | 32 | 40 | 44 | 52 | 53 | 54 |
(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)用对数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程:,经计算得出线性回归模型和对数模型的分别约为0.75和0.97,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费支出为8万元时的销售额.
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【推荐2】近年来,南宁大力实施“二产补短板、三产强优势、一产显特色”策略,着力发展实体经济,工业取得突飞猛进的发展.逐步形成了以电子信息、机械装备、食品制糖、铝深加工等为主的4大支柱产业.广西洋浦南华糖业积极响应号召,大力研发新产品,为了对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如下表所示,已知.
(1)求出q的值;
(2)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程;
(3)用表示用(2)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取3个,求“好数据”个数的数学期望Eξ.
(参考公式:线性回归方程中的最小二乘估计分别为:
(1)求出q的值;
(2)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程;
(3)用表示用(2)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取3个,求“好数据”个数的数学期望Eξ.
(参考公式:线性回归方程中的最小二乘估计分别为:
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【推荐3】自爆发新型冠状病毒()肺炎疫情以来,全国各地实行了最严格的疫情管控措施,潜江市还制定了每户天才能出门一次的规定.很多网络购物平台为服务市民,在此期间推出了很多惠民抢购活动,深受广大市民欢迎.
(1)已知某购物平台自元月日共天的成交额如下表:
试求成交额(万元)与时间变量的线性回归方程,并预测元月日(时间变量)该平台的成交额.
(2)在月日前,小明同学的爸爸、妈妈准备在该网络购物平台上分别参加甲、乙两店各一个订单的抢购活动.小明同学的爸爸、妈妈在甲、乙两店订单抢购成功的概率分别为、,小明同学的爸爸和妈妈抢购到的订单总数量为.
①求的分布列及;
②已知每个订单都由件商品构成,小明同学的爸爸和妈妈抢购到的商品总数量为,假设,,求取最大值时,正整数的值.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
(1)已知某购物平台自元月日共天的成交额如下表:
日期 | 元月日 | 元月日 | 元月日 | 元月日 | 元月日 |
时间变量 | |||||
成交额(万元) |
(2)在月日前,小明同学的爸爸、妈妈准备在该网络购物平台上分别参加甲、乙两店各一个订单的抢购活动.小明同学的爸爸、妈妈在甲、乙两店订单抢购成功的概率分别为、,小明同学的爸爸和妈妈抢购到的订单总数量为.
①求的分布列及;
②已知每个订单都由件商品构成,小明同学的爸爸和妈妈抢购到的商品总数量为,假设,,求取最大值时,正整数的值.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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【推荐1】智能产品开发已经成为信息科学领域创新的重要支点,其应用前景日趋广泛,正产生日益重要的社会效益,智能产品是信息科学技术的核心、前沿和制高点.某上市公司近几年一直注重智能产品研发,逐年增加科技研发投入,开发智能产品,提高收益,同时提升行业竞争力.暂不考虑纳税税金、营业成本和销售费用,该公司2014年至2019年每年的科技研发投入(千万元)与智能产品销售收益(千万元)的数据统计如下:
该公司制作了科技研发投入与智能产品销售收益的散点图如图所示.
(1)由散点图看出,这些点分布在一条直线附近,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)根据表中数据,求关于的线性回归方程(系数精确到0.01),根据线性回归方程,如果该公司期望在2021年销售智能产品的收益至少达到14亿元,则该公司2021年科技研发投入的费用至少为多少亿元(结果精确到0.001)?
(3)该公司高层一直认为,如果一年的智能产品销售收益与科技研发投入的比值超过8,就要重奖科技研发人员,事实上该公司也这样做了.现从2014年到2019年这6年中任取3个年份,记取到重奖科技研发人员年份的个数为,求的分布列和数学期望.
参考公式:相关系数,若,则与的线性相关程度相当高,可用线性回归模型拟合与的关系.
回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为,.
参考数据:,,.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
科技研发投入x/千万元 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
智能产品销售收益y/千万元 | 26.2 | 32.2 | 46.4 | 56 | 72 | 97.2 |
(1)由散点图看出,这些点分布在一条直线附近,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)根据表中数据,求关于的线性回归方程(系数精确到0.01),根据线性回归方程,如果该公司期望在2021年销售智能产品的收益至少达到14亿元,则该公司2021年科技研发投入的费用至少为多少亿元(结果精确到0.001)?
(3)该公司高层一直认为,如果一年的智能产品销售收益与科技研发投入的比值超过8,就要重奖科技研发人员,事实上该公司也这样做了.现从2014年到2019年这6年中任取3个年份,记取到重奖科技研发人员年份的个数为,求的分布列和数学期望.
参考公式:相关系数,若,则与的线性相关程度相当高,可用线性回归模型拟合与的关系.
回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为,.
参考数据:,,.
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【推荐2】近年来,国资委党委高度重视扶贫开发工作,坚决贯彻落实中央扶贫工作重大决策部署,在各个贫困县全力推进定点扶贫各项工作,并取得了积极成效.某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面积与相应的管理时间的关系如下表所示:
并调查了某村位村民参与管理的意愿,得到的部分数据如下表所示(单位:人):
(1)求出样本相关系数的大小,并判断管理时间与土地使用面积是否线性相关(当时,即可认为线性相关);
(2)依据的独立性检验,分析村民的性别与参与管理的意愿是否有关;
(3)以该村村民的性别与参与管理意愿的情况估计该贫困县的情况,从该贫困县中任取人,记取到不愿意参与管理的男性村民的人数为,求的分布列及数学期望.
参考公式:,,其中.
临界值表:
参考数据:.
土地使用面积(单位:亩) | |||||
管理时间(单位:月) |
愿意参与管理 | 不愿意参与管理 | 合计 | |
男性村民 | |||
女性村民 | |||
合计 |
(2)依据的独立性检验,分析村民的性别与参与管理的意愿是否有关;
(3)以该村村民的性别与参与管理意愿的情况估计该贫困县的情况,从该贫困县中任取人,记取到不愿意参与管理的男性村民的人数为,求的分布列及数学期望.
参考公式:,,其中.
临界值表:
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【推荐3】某芯片公司为制订下一年的研发投入计划,需了解年研发资金投入量(单位:亿元)对年销售额(单位:亿元)的影响,该公司对历史数据进行对比分析,建立了两个函数模型:①,②,其中,,,均为常数,为自然对数的底数.现该公司对收集的近12年的年研发资金投入量和年销售额()的数据作了初步处理,令,,经计算得到如下数据:
(1)设和的样本相关系数为,和的样本相关系数为,请从样本相关系数(精确到0.01)的角度判断,哪个模型拟合效果更好;
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的非线性经验回归方程;
(ii)若下一年销售额需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量约为多少亿元?
参考数据为,,.
20 | 66 | 770 | 200 | 460 | 4.2 | |||
3125000 | 21500 | 0.308 | 14 |
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的非线性经验回归方程;
(ii)若下一年销售额需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量约为多少亿元?
参考数据为,,.
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【推荐1】某单位招聘工作人员,报考人员需参加笔试和面试,笔试通过后才能参加面试.已知某市2021年共有10000人参加笔试,现从中随机抽取100人的笔试成绩(满分视为120分)作为样本,整理得到如下频数分布表:
(1)假定笔试成绩不低于100分为优秀,若从上述样本中笔试成绩不低于80分的考生里随机抽取2人,求至少有1人笔试成绩为优秀的概率;
(2)由频数分布表可认为该市全体考生的笔试成绩X近似服从正态分布,其中近似为100名样本考生笔试成绩的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值代替),,据此估计该市全体考生中笔试成绩不低于108.4的人数.(结果四舍五入精确到个位)
(3)考生甲已通过笔试,他在面试中要回答3道题,前两题是哲学知识,每道题答对得2分,答错得0分;最后一题是心理学知识,答对得3分,答错得0分.已知考生甲答对前两题的概率都是,答对最后一题的概率为,且每道题答对与否相互独立,求考生甲的总得分Y的分布列及数学期望.
(参考数据:;若,则,,.)
笔试成绩X | ||||||
人数 | 5 | 10 | 30 | 35 | 15 | 5 |
(2)由频数分布表可认为该市全体考生的笔试成绩X近似服从正态分布,其中近似为100名样本考生笔试成绩的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值代替),,据此估计该市全体考生中笔试成绩不低于108.4的人数.(结果四舍五入精确到个位)
(3)考生甲已通过笔试,他在面试中要回答3道题,前两题是哲学知识,每道题答对得2分,答错得0分;最后一题是心理学知识,答对得3分,答错得0分.已知考生甲答对前两题的概率都是,答对最后一题的概率为,且每道题答对与否相互独立,求考生甲的总得分Y的分布列及数学期望.
(参考数据:;若,则,,.)
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【推荐2】2016年时红军长征胜利80周年,某市电视台举办纪念红军长征胜利80周年知识问答,宣传长征精神.首先在甲、乙、丙、丁四个不同的公园进行支持签名活动,其次在各公园签名的人中按分层抽样的方式抽取10名幸运之星,每人获得一个纪念品,其数据表格如下:
(1)求此活动中各公园幸运之星的人数;
(2)从乙和丙公园的幸运之星中任选两人接受电视台记者的采访,求这两人均来自乙公园的概率;
(3)电视台记者对乙公园的签名人进行了是否有兴趣研究“红军长征”历史的问卷调查,统计结果如下(单位:人):
据此判断能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为有兴趣研究“红军长征”历史与性别有关.
附临界值表及公式:,其中
公园 | 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
获得签名人数 | 45 | 60 | 30 | 15 |
(2)从乙和丙公园的幸运之星中任选两人接受电视台记者的采访,求这两人均来自乙公园的概率;
(3)电视台记者对乙公园的签名人进行了是否有兴趣研究“红军长征”历史的问卷调查,统计结果如下(单位:人):
有兴趣 | 无兴趣 | 合计 | |
男 | 25 | 5 | 30 |
女 | 15 | 15 | 30 |
合计 | 40 | 20 | 60 |
附临界值表及公式:,其中
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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