【推荐1】在消费者个性化需求及文化自信等因素的影响下，汉服在中国服饰行业掀起了“国风热潮”，下表为2019—2023年中国汉服市场规模（单位：亿元），其中2019—2023年对应的年份代码依次为1~5．

年份代码	1	2	3	4	5
市场规模	45	64	102	125	145

(1)由上表数据可知，可用指数型函数模型（0且）拟合与的关系，请建立关于的回归方程（的值精确到0.01）．
(2)调研数据显示，在购买汉服的消费者中，因喜欢汉服文化而购买的占，从购买汉服的消费者中任选5人，记这5人中因喜欢汉服文化而购买的人数与其他原因购买的人数之差为，求与．
参考数据：

2.31	35.91	6.90	1.13

其中．
参考公式：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为．

【推荐2】现从某医院中随机抽取了名医护人员，其医护专业知识考核分数（试卷考试：分制），用相关的特征量表示，关爱患者考核分数（患者考核：10分制），用相关的特征量表示，具体数据如下表：

特征量

（1）求关于的线性回归方程（计算结果精确到）；
（2）利用（1）中的线性回归方程，估计某医护人员的医护专业知识考核分数为分时其关爱患者考核分数（精确到）.
参考公式：，.

【推荐3】现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据（单位:万元)如表所示:

月份	1	2	3	4	5	6	7	8
物流成本x	83	83.5	80	86.5	89	84.5	79	86.5
利润y	114	116	106	122	132	114	m	132
残差	0.2	0.6	1.8	-3	-1	-4.6	-1

根据最小二乘法公式求得线性回归方程为.
(1)求m的值，并利用已知的线性回归方程求出八月份的残差值
(2)通过残差分析，怀疑残差绝对值最大的那组数据有误，经再次核实后发现其真正利润应该为116万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式，求出新的线性回归方程.
附1
附2
附3

【推荐1】网购已成为当今消费者喜欢的购物方式．某机构对A、B、C、D四家同类运动服装网店的关注人数 x（千人）与其商品销售件数 y（百件）进行统计对比，得到如下表格：

由散点图知，可以用回归直线 来近似刻画它们之间的关系．
参考公式：
（1）求 y与 x的回归直线方程；
（2）在（1）的回归模型中，请用说明销售件数的差异有多大程度是由关注人数引起的？（精确到）

【推荐2】假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用Y（万元），有加下表的统计资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用Y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

若由资料知，Y与x呈线性相关关系，试求：
(1)经验回归方程的回归系数，；
(2)残差平方和；
(3)决定系数；
(4)使用年限为10年时，维修费用是多少．

【推荐3】在一段时间内，某种商品的价格(元)和需求量(件)之间的一组数据如下表所示：

价格/元	14	16	18	20	22
需求量/件	56	50	43	41	37

求出关于的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．（参考数据：，）