通过对两个具有线性相关关系的变量x和y,利用两组不同的统计数据建立了模型:①;②.对这两个模型进行了残差分析发现:第①个线性模型比第②个线性模型拟合效果好.若用、,、分别表示模型①与模型②的相关指数与残差平方和,则结论正确的是( )
A., | B., |
C., | D., |
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更新时间:2022-05-05 06:20:30
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【推荐1】下列关于两个变量回归分析的说法正确的是( )
A.如果在散点图中所有的样本点都落在一条斜率为非0实数的直线上,那么 |
B.回归方程得到的预报值就是预报变量的精确值 |
C.残差平方和越大,模型的拟合效果越好 |
D.在残差图中,若残差点比较均匀的落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适 |
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容易
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【推荐2】关于线性回归的描述,有下列命题:
①回归直线一定经过样本中心点;
②相关系数的越大,拟合效果越好;
③相关指数越近1拟合效果越好;
④残差平方和越小,拟合效果越好.
其中正确的命题个数为( )
①回归直线一定经过样本中心点;
②相关系数的越大,拟合效果越好;
③相关指数越近1拟合效果越好;
④残差平方和越小,拟合效果越好.
其中正确的命题个数为( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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名校
【推荐1】研究变量得到一组样本数据,进行回归分析,有以下结论
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
③在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量平均增加0.2个单位
④若变量和之间的相关系数为,则变量和之间的负相关很强,以上正确说法的个数是
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
③在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量平均增加0.2个单位
④若变量和之间的相关系数为,则变量和之间的负相关很强,以上正确说法的个数是
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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【推荐2】下列关于回归分析的说法中错误的是( )
A.残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适 |
B.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好 |
C.在线性回归方程中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量就平均增加0.2个单位 |
D.甲、乙两个模型的分别约为0.98和0.80,则模型乙的拟合效果更好 |
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