研究变量
得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论
①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数
来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；
③在回归直线方程
中，当解释变量
每增加1个单位时，预报变量
平均增加0.2个单位
④若变量
和之间的相关系数为
，则变量和之间的负相关很强，以上正确说法的个数是
得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数
来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；③在回归直线方程
中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位④若变量
和之间的相关系数为，则变量和之间的负相关很强，以上正确说法的个数是| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
更新时间：2018-09-29 12:40:23
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【推荐1】研究变量
得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论:
①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数
来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；
③线性回归方程对应的直线
至少经过其样本数据点中的一个点；
④若变量和之间的相关系数
，则变量和之间的负相关很强.
以上正确说法的个数是
得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论:①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数
来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；③线性回归方程对应的直线
至少经过其样本数据点中的一个点；④若变量
和之间的相关系数，则变量和之间的负相关很强.以上正确说法的个数是
A． | B． | C． | D． |
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解题方法
【推荐2】若身高
和体重
的回归模型为
，则下列叙述正确的是
和体重的回归模型为，则下列叙述正确的是| A．身高与体重是负相关 | B．回归直线必定经过一个样本点 |
C．身高 的人体重一定时 | D．身高与体重是正相关 |
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【推荐1】甲､乙､丙､丁四位同学各自对两变量的线性相关性做试验，分别求得样本相关系数
，如下表：
则试验结果中两变量有更强线性相关性的是（ ）
两变量的线性相关性做试验，分别求得样本相关系数，如下表：| 甲 | 乙 | 丙 | 丁 | |
|  |  |  |  |
两变量有更强线性相关性的是（ ）| A．甲 | B．乙 | C．丙 | D．丁 |
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【推荐2】在一次试验中，测得
的五组数据分别为
，
，
，
，
，去掉一组数据后，下列说法正确的是（ ）
的五组数据分别为，，，，，去掉一组数据后，下列说法正确的是（ ）| A．样本数据由正相关变成负相关 | B．样本的相关系数不变 |
| C．样本的相关性变弱 | D．样本的相关系数变大 |
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容易
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【推荐1】两个变量与的回归模型中，分别选择了
个不同模型，它们对应的
的值如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
与的回归模型中，分别选择了个不同模型，它们对应的的值如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）A．模型 对应的 | B．模型 对应的 |
C．模型 对应的 | D．模型对应的 |
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名校
【推荐2】营养学家对某地区居民的身高与营养摄入量的几组数据进行研究后发现两个变量存在相关关系，该营养学家按照不同的曲线拟合与之间的回归方程，并算出相关指数如下表所示：
则这组数据模型的回归方程的最好选择应是（ ）
与营养摄入量的几组数据进行研究后发现两个变量存在相关关系，该营养学家按照不同的曲线拟合与之间的回归方程，并算出相关指数如下表所示：| 拟合曲线 | 直线 | 指数曲线 | 抛物线 | 三次曲线 |
| 与的回归方程 |  |  |  |  |
| 相关指数 | 0.893 | 0.986 | 0.931 | 0.312 |
| A． | B． |
| C． | D． |
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