有如下四个命题，其中正确命题的序号是（ ）
①在回归直线方程
中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量
平均增加0.8个单位；
②在线性回归模型中，相关指数
表示解释变量x对于预报变量y的贡献率，越接近于0，表示回归效果越好；
③已知X，Y是两个分类变量，若它们的随机变量
的观测值k越小，则“X与Y有关系”的把握程度越小；
④在一组样本数据（
，
），（
，
），…，（
，
），（
，，，…，不全相等）的散点图中，若所有样本点
都在直线
上，则这组样本数据的线性相关系数为
.
①在回归直线方程
中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量平均增加0.8个单位；②在线性回归模型中，相关指数
表示解释变量x对于预报变量y的贡献率，越接近于0，表示回归效果越好；③已知X，Y是两个分类变量，若它们的随机变量
的观测值k越小，则“X与Y有关系”的把握程度越小；④在一组样本数据（
，），（，），…，（，），（，，，…，不全相等）的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的线性相关系数为.| A．①③ | B．①② | C．②③ | D．①③④ |
更新时间：2022-05-05 18:46:49
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【推荐1】对于两个变量
和
进行回归分析，得到一组样本数据：
，
，…，
，下列说法中错误的是
和进行回归分析，得到一组样本数据：，，…，，下列说法中错误的是A．由样本数据得到的回归方程 必过样本中心点 |
| B．残差的平方和越小的模型，拟合的效果越好 |
| C．用来刻画回归效果，越小，说明拟合效果越好 |
| D．若样本点呈条状分布，则变量和之间具有比较好的线性相关关系 |
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名校
【推荐2】已知下列说法：①对于线性回归方程
，变量增加一个单位时，
平均增加5个单位；②在线性回归模型中，相关指数越接近于1，则模型回归效果越好；③两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数就越接近1；④互斥事件不一定是对立事件，对立事件一定是互斥事件；⑤演绎推理是从特殊到一般的推理，它的一般模式是“三段论”.其中说法错误的个数为
，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；②在线性回归模型中，相关指数越接近于1，则模型回归效果越好；③两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数就越接近1；④互斥事件不一定是对立事件，对立事件一定是互斥事件；⑤演绎推理是从特殊到一般的推理，它的一般模式是“三段论”.其中说法错误的个数为| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
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；
中，当解释变量
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【推荐1】下列说法错误 的是（ ）
A．当 时，当且仅当事件A与B相互独立时，有 |
B．一元回归模型分析中，对一组给定的样本数据 ，当样本数据的线性相关程度越强时，样本相关系数r的值越接近于1 |
C．利用最小二乘法得到的经验回归直线 必经过样本数据的中心 |
D．由 进行分类变量独立性检验时，应用不同的小概率值 会推断出不同的结论 |
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【推荐2】下列表述中，正确的个数是（ ）
①将一组数据中的每一个数据都加上同一个常数后，方差不变；
②设有一个回归方程
，变量增加1个单位时，平均增加5个单位；
③设具有相关关系的两个变量，的相关系数为
，那么
越接近于0，，之间的线性相关程度越高；
④在一个
列联表中，根据表中数据计算得到的观测值
，若的值越大，则认为两个变量间有关的把握就越大．
①将一组数据中的每一个数据都加上同一个常数后，方差不变；
②设有一个回归方程
，变量增加1个单位时，平均增加5个单位；③设具有相关关系的两个变量
，的相关系数为，那么越接近于0，，之间的线性相关程度越高；④在一个
列联表中，根据表中数据计算得到的观测值，若的值越大，则认为两个变量间有关的把握就越大．| A．0 | B．1 | C．2 | D．3 |
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去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设
，将其变换后得到线性方程
，则
，
中，变量x每增加1个单位时，y平均增加2个单位
，则变量y和x之间具有很强的线性相关，而且是负相关
