【推荐1】某种产品的广告费用支出（千元）与销售额（10万元）之间有如下的对应数据：

	3	4	6	5	7
	2	4	5	6	8

（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出销售额关于费用支出的线性回归方程．
（参考值：）参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式，

【推荐2】20个工业企业某年的平均固定资产价值与总产值（单位：百万元）如下表所示．

企业编号	年平均固定资产价值	年总产值	企业编号	年平均固定资产价值	年总产值
1	36	32.0	11	50	45.5
2	43	40.2	12	70	65.0
3	50	47.5	13	62	56.0
4	40	41.5	14	58	55.0
5	55	51.0	15	52	55.0
6	58	53.4	16	63	57.0
7	38	33.8	17	64	54.2
8	45	42.8	18	53	56.5
9	47	45.6	19	54	50.2
10	42	40.8	20	56	49.2

设年平均固定资产价值为x，年总产值为y，单位均为百万元．试画出散点图，计算相关系数．

【推荐1】如果散点图中所有的散点都落在一条斜率为非0的直线上，请回答下列问题：
(1)解释变量和响应变量的关系是什么？
(2)是多少？

【推荐2】为了研究某种细菌繁殖的个数随时间x的变化，收集数据如下：

时间x/h	1	2	3	4	5	6
繁殖个数y/个	6	12	25	49	95	190

(1)用时间作解释变量，繁殖个数作响应变量，作出这些数据的散点图；
(2)描述解释变量与响应变量之间的关系，计算残差及.

【推荐3】医学中判断男生的体重是否超标有一种简易方法，就是用一个人身高的厘米数减去105所得差值即为该人的标准体重．比如身高175cm的人，其标准体重为公斤，一个人实际体重超过了标准体重，我们就说该人体重超标了．已知某班共有30名男生，从这30名男生中随机选取6名，其身高和体重的数据如表所示：

编号	1	2	3	4	5	6
身高（cm）x	165	171	160	173	178	167
体重（kg）y	60	63	62	70	71	58

(1)从编号为1，2，3，4，5的这5人中任选2人，求恰有1人体重超标的概率；
(2)依据上述表格信息，用最小二乘法求出了体重y对身高x的线性回归方程，但在用回归方程预报其他同学的体重时，预报值与实际值吻合不好，需要对上述数据进行残差分析．按经验，对残差在区间之外的同学要重新采集数据．问上述随机抽取的编号为3，4，5，6的四人中，有哪几位同学要重新采集数据？

【推荐1】我校数学建模小组为了解高中男生的体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）是否存在较好的线性关系，该小组搜集了7位男生的数据，得到的数据经过计算后得到的有效数据为：，，，根据所给数据计算得到y关于x的线性回归方程为.
（1）求；
（2）已知且当时，回归方程的拟合效果非常好；当时，回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好？说明你的理由.

【推荐2】下表是我国从2016年到2020年能源消费总量近似值y（单位：千万吨标准煤）的数据表格：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份代号x	1	2	3	4	5
能源消费总量近似值y（单位：千万吨标准煤）	442	456	472	488	498

以x为解释变量，y为预报变量，若以为回归方程，则相关指数，若以为回归方程，则相关指数．
(1)判断与哪一个更适宜作为能源消费总量近似值y关于年份代号x的回归方程，并说明理由；
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，求出y关于年份代号x的回归方程．
参考数据：，．
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，．

【推荐3】下面给出了根据我国2013年2019年水果人均占有量（单位：）和年份代码绘制的散点图和线性回归方程的残差图（2013年2019年的年份代码分别为1~7）.

（1）根据散点图相应数据计算得，，求关于回归方程；
（2）由（1）中的回归方程预测2020年我国水果人均占有量；
（3）根据线性回归方程的残差图，分析线性回归方程的拟合效果.
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.