2020年“双11”当天各大线上网站的消费额统计都创下新高,体现了中国在“新冠”疫情之后经济复苏的良好态势.某网站为了调查线上购物时“高消费用户”是否与性别有一定关系,随机调查200个“双11”当天在该网站消费的用户,得到了如下不完整的列联表;定义“双11”当天消费不高于10000元的用户为“非高消费用户”,消费10000元以上的用户为“高消费用户”.
附:,
(1)将列联表填充完整,依据小概率值的独立性检验,能否认为线上购物时“高消费用户”与性别有关?
(2)若采用分层抽样的方法从随机调查的200个用户中抽出10个人,再随机抽4人,记高消费用户人数为X,求X的分布列和数学期望.
高消费用户 | 非高消费用户 | 总计 | |
男性用户 | 20 | ||
女性用户 | 40 | ||
总计 | 80 |
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
(2)若采用分层抽样的方法从随机调查的200个用户中抽出10个人,再随机抽4人,记高消费用户人数为X,求X的分布列和数学期望.
更新时间:2022-06-01 07:36:22
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(1)若检测得分不低于70分的学生称为“阅读爱好者”,得分低于70分的学生称为“非阅读爱好者”.根据所给数据完成下列2×2列联表;
(2)请根据所学知识判断是否有95%的把握认为“阅读爱好者”与性别有关
附:,其中.
男生 | 2 | 3 | 5 | 15 | 18 | 12 |
女生 | 0 | 5 | 10 | 10 | 7 | 13 |
阅读爱好者 | 非阅读爱好者 | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
总计 |
附:,其中.
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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(1)完成下列列联表:
(2)分析是否有的把握认为购买平板电脑与性别有关?
附:独立性检验临界值表;
参考公式;,其中
(1)完成下列列联表:
男生 | 女生 | 总计 | |
拥有平板电脑 | |||
没有平板电脑 | |||
总结 |
(2)分析是否有的把握认为购买平板电脑与性别有关?
附:独立性检验临界值表;
参考公式;,其中
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(1)分别估计年龄在40岁以下和40岁及以上的人购买新能源汽车的概率;
(2)判断是否有99.9%的把握认为购买汽车的类型与年龄有关.
新能源汽车 | 非新能源汽车 | |
40岁以下 | 80 | 40 |
40岁及以上 | 32 | 48 |
(2)判断是否有99.9%的把握认为购买汽车的类型与年龄有关.
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(Ⅰ)估计这40名学生的测验成绩的中位数精确到0.1;
(Ⅱ)记80分以上为优秀,80分及以下为合格,结合频率分布直方图完成下表,并判断是否有95%的把握认为数学测验成绩与性别有关?
附:
(Ⅰ)估计这40名学生的测验成绩的中位数精确到0.1;
(Ⅱ)记80分以上为优秀,80分及以下为合格,结合频率分布直方图完成下表,并判断是否有95%的把握认为数学测验成绩与性别有关?
合格 | 优秀 | 合计 | |
男生 | 16 | ||
女生 | 4 | ||
合计 | 40 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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若以年龄40岁为分界点,由以上统计数据完成下面列联表,并判断是否有95%的把握认为使用电子消费券与年龄是否低于40岁有关.
参考数据:
,其中.
年龄(单位:岁) | ||||||
抽取人数 | 3 | 9 | 12 | 13 | 9 | 4 |
使用过消费券的人数 | 2 | 8 | 12 | 10 | 7 | 1 |
年龄低于40岁的人数 | 年龄不低于40岁的人数 | 合计 | |
使用过消费券的人数 | |||
没有使用过消费券的人数 | |||
合计 |
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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求n的值;
若取出的2个集团是同一类集团,求全为大集团的概率;
若一次抽取4个集团,假设取出小集团的个数为X,求X的分布列和期望.
求n的值;
若取出的2个集团是同一类集团,求全为大集团的概率;
若一次抽取4个集团,假设取出小集团的个数为X,求X的分布列和期望.
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(1)求得分的分布列及均值;
(2)求得分大于6的概率.
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Ⅰ求这8个城市除夕18时空气中浓度的平均值;
Ⅱ环保部门发现:除夕18时到初一2时空气中浓度上升不超过100的城市都是“禁止燃放烟花爆竹“的城市,浓度上升超过100的城市都未禁止燃放烟花爆竹从以上8个城市中随机选取3个城市组织专家进行调研,记选到“禁止燃放烟花爆竹”的城市个数为X,求随机变量y的分布列和数学期望;
Ⅲ 记2017年除夕18时和初一2时以上8个城市空气中浓度的方差分别为和,比较和的大小关系只需写出结果.
除夕18时浓度 | 初一2时浓度 | |
北京 | 75 | 647 |
天津 | 66 | 400 |
石家庄 | 89 | 375 |
廊坊 | 102 | 399 |
太原 | 46 | 115 |
上海 | 16 | 17 |
南京 | 35 | 44 |
杭州 | 131 | 39 |
Ⅱ环保部门发现:除夕18时到初一2时空气中浓度上升不超过100的城市都是“禁止燃放烟花爆竹“的城市,浓度上升超过100的城市都未禁止燃放烟花爆竹从以上8个城市中随机选取3个城市组织专家进行调研,记选到“禁止燃放烟花爆竹”的城市个数为X,求随机变量y的分布列和数学期望;
Ⅲ 记2017年除夕18时和初一2时以上8个城市空气中浓度的方差分别为和,比较和的大小关系只需写出结果.
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