下列说法中，正确的是（ ）
A．在回归分析中，可用相关系数 的值判断两个相关关系变量间的相关程度， 越大，相关程度越强 |
| B．在回归分析中，残差点所在的带状区域宽度越窄，说明模型拟合精度越高 |
C．在回归分析中，经验回归直线 必过点 ，则样本数据中一定有 |
D．决定系数 越大，模型的拟合效果越好；决定系数越小，模型的拟合效果越差 |
更新时间：2022-06-29 11:31:14
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【推荐1】设某大学的女生体重
（单位：
）与身高
（单位：
）具有线性相关关系，根据一组样本数据
（
、
、
、
），用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中正确的是（ ）
（单位：）与身高（单位：）具有线性相关关系，根据一组样本数据（、、、），用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中正确的是（ ）| A．与具有正的线性相关关系 |
B．回归直线过样本点的中心 |
C．若该大学某女生身高增加 ，则其体重约增加 |
D．若该大学某女生身高为 ，则可断定其体重必为 |
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【推荐2】由一组样本数据
，
，…，
得到的经验回归方程为
，那么下面说法正确的是（ ）
，，…，得到的经验回归方程为，那么下面说法正确的是（ ）A．直线必经过点 |
| B．直线至少经过点，，…，中的一个 |
C．直线的斜率为 |
D．经验回归方程最能代表样本数据中，之间的线性关系， 大于0时与正相关，小于0时与负相关 |
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，变量
的相关系数为
越接近于
，
的值，则
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名校
【推荐1】下列说法正确的是（ ）
A．回归直线过样本点的中心 |
| B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1 |
C．对分类变量X与Y，随机变量 的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小 |
D．在回归直线方程 中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量 平均增加0.2个单位 |
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【推荐2】（多选）为了检验变量与的线性相关程度，由样本点、、、
，求得两个变量的样本相关系数为，则下列说法正确的是（ ）
与的线性相关程度，由样本点、、、，求得两个变量的样本相关系数为，则下列说法正确的是（ ）A．若所有样本点都在直线 上，则 |
B．若所有样本点都在直线上，则 |
| C．若越大，则变量与的线性相关程度越强 |
| D．若越小，则变量与的线性相关程度越强 |
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，且
时表示两个变量无相关关系
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【推荐1】对两组线性相关成对数据进行回归分析，得到不同的统计结果，第-组成对数据的样本相关系数、残差平方和、决定系数分别为
，
，
，第二组成对数据的样本相关系数、残差平方和、决定系数分别为
，
，
，则（ ）
，，，第二组成对数据的样本相关系数、残差平方和、决定系数分别为，，，则（ ）A．若 ，则第一组成对数据的线性相关关系比第二组的强 |
B．若 ，则第一组成对数据的线性相关关系比第二组的强 |
C．若 ，则第二组成对数据的经验回归模型拟合效果比第一组的好 |
D．若 ，则第二组成对数据的经验回归模型拟合效果比第一组的好 |
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【推荐2】以下结论正确的是（ ）
A．根据 列联表中的数据计算得出 ，而 ，则根据小概率值 的独立性检验，认为两个分类变量有关系 |
| B．的值越大，两个事件的相关性就越大 |
| C．在回归分析中，相关指数越大，说明残差平方和越小，回归效果越好 |
D．在回归直线 中，变量 时，变量的值一定是15 |
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，则变量
上，则相关系数
