近年来,随着互联网的发展,网约车服务在我国各城市迅猛发展,为人们出行提供了便利,但也给城市交通管理带来了一些困难.为了解网约车在某省的发展情况,调查机构从该省抽取了5个城市,分别收集和分析了网约车的两项指标数,数据如下表所示:
(1)由表中数据可知,与具有较强的线性相关关系,请利用相关系数加以说明;(精确到0.01)
(2)建立关于的线性回归方程,并预测当指标数为8时,指标数的估计值.
相关系数参考值:当时,线性相关程度一般;当时,线性相关程度较高.
参考公式:,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,.
城市1 | 城市2 | 城市3 | 城市4 | 城市5 | |
指标数 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
指标数 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
(2)建立关于的线性回归方程,并预测当指标数为8时,指标数的估计值.
相关系数参考值:当时,线性相关程度一般;当时,线性相关程度较高.
参考公式:,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,.
21-22高二下·陕西渭南·期末 查看更多[3]
更新时间:2022-07-25 17:04:43
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【推荐1】近年来,国家大力实施精准扶贫战略,据统计2014年至2018年,某社区脱贫家庭(单位:户)的数据如下表:
部分数据经计算得:,.
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2018年该社区的脱贫家庭户数的变化情况,并预测该社区在2020年脱贫家庭户数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:,
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
脱贫家庭户数y | 20 | 30 | 50 | 60 | 75 |
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2018年该社区的脱贫家庭户数的变化情况,并预测该社区在2020年脱贫家庭户数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:,
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【推荐2】某食品厂统计了某产品的原材料投入(万元)与利润(万元)间的几组数据如下:
(1)根据经验可知原材料投入(万元)与利润(万元)间具有线性相关关系,求利润(万元)关于原材料投入(万元)的线性回归方程;
(2)当原材料投入为100万元时,预估该产品的利润为多少万元?
附:,.
原材料投入(万元) | 72 | 73 | 75 | 76 | 79 |
利润(万元) | 590 | 610 | 620 | 650 | 680 |
(2)当原材料投入为100万元时,预估该产品的利润为多少万元?
附:,.
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【推荐3】某企业生产某种产品,为了提高生产效益,通过引进先进的生产技术和管理方式进行改革,并对改革后该产品的产量x(万件)与原材料消耗量y(吨)及100件产品中合格品与不合格品数量作了记录,以便和改革前作对照分析,以下是记录的数据:
表一:改革后产品的产量和相应的原材料消耗量
表二:改革前后定期抽查产品的合格数与不合格数
(1)请根据表一提供数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程.
(2)已知改革前生产7万件产品需要6.5吨原材料,根据回归方程预测生产7万件产品能够节省多少原材料?
(3)请根据表二提供的数据,判断是否有90%的把握认为“改革前后生产的产品的合格率有差异”?
参考公式:,
(下面的临界值表供参考)
(参考公式,其中)
表一:改革后产品的产量和相应的原材料消耗量
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
合格品的数量 | 不合格品的数量 | 合计 | |
改革前 | 90 | 10 | 100 |
改革后 | 85 | 15 | 100 |
合计 | 175 | 25 | 200 |
(2)已知改革前生产7万件产品需要6.5吨原材料,根据回归方程预测生产7万件产品能够节省多少原材料?
(3)请根据表二提供的数据,判断是否有90%的把握认为“改革前后生产的产品的合格率有差异”?
参考公式:,
(下面的临界值表供参考)
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐1】某企业研发了一种新药,为评估药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性,需要开展临床用药试验,检测显示临床疗效评价指标的数量与连续用药天数具有相关关系.随机征集了一部分志愿者作为样本参加临床用药试验,并得到了一组数据,其中表示连续用药天,表示相应的临床疗效评价指标的数值.根据临床经验,刚开始用药时,指标的数量变化明显,随着天数增加,的变化趋缓.经计算得到如下一些统计量的值:
,.
(1)求样本的相关系数(精确到;
(2)新药经过临床试验后,企业决定通过两条不同的生产线每天8小时批量生产该商品,其中第1条生产线的生产效率是第2条生产线的两倍.若第1条生产线出现不合格药品的概率为,第2条生产线出现不合格药品的概率为,两条生产线是否出现不合格药品相互独立.
(i)随机抽取一件该企业生产的药品,求该药品不合格的概率;
(ii)若在抽查中发现3件不合格药品,求其中至少有2件药品来自第1条生产线的概率.
附:相关系数.
,.
(1)求样本的相关系数(精确到;
(2)新药经过临床试验后,企业决定通过两条不同的生产线每天8小时批量生产该商品,其中第1条生产线的生产效率是第2条生产线的两倍.若第1条生产线出现不合格药品的概率为,第2条生产线出现不合格药品的概率为,两条生产线是否出现不合格药品相互独立.
(i)随机抽取一件该企业生产的药品,求该药品不合格的概率;
(ii)若在抽查中发现3件不合格药品,求其中至少有2件药品来自第1条生产线的概率.
附:相关系数.
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【推荐2】某公司是一家集无人机特种装备的研发、制造与技术服务的综合型科技创新企业,产品主要应用于森林消防、物流运输、航空测绘、军事侦察等领域,获得市场和广大观众的一致好评,该公司生产的甲、乙两种类型无人运输机性能都比较出色,但操控水平需要十分娴熟,才能发挥更大的作用.该公司分别收集了甲、乙两种类型无人运输机在5个不同的地点测试的某项指标数,,数据如下表所示:
(1)试求y与x间的相关系数r,并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系;(若,则线性相关程度很高)
(2)从这5个地点中任抽2个地点,求抽到的这2个地点,甲型无人运输机指标数均高于乙型无人运输机指标数的概率.
附:相关公式及数据:,.
地点1 | 地点2 | 地点3 | 地点4 | 地点5 | |
甲型无人运输机指标数x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
乙型无人运输机指标数y | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
(2)从这5个地点中任抽2个地点,求抽到的这2个地点,甲型无人运输机指标数均高于乙型无人运输机指标数的概率.
附:相关公式及数据:,.
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