组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.85 引用次数:523 题号:16385047
近年来,随着互联网的发展,网约车服务在我国各城市迅猛发展,为人们出行提供了便利,但也给城市交通管理带来了一些困难.为了解网约车在某省的发展情况,调查机构从该省抽取了5个城市,分别收集和分析了网约车的两项指标数,数据如下表所示:
城市1城市2城市3城市4城市5
指标数35679
指标数56789
(1)由表中数据可知,具有较强的线性相关关系,请利用相关系数加以说明;(精确到0.01)
(2)建立关于的线性回归方程,并预测当指标数为8时,指标数的估计值.
相关系数参考值:当时,线性相关程度一般;当时,线性相关程度较高.
参考公式:,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
参考数据:

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【推荐1】近年来,国家大力实施精准扶贫战略,据统计2014年至2018年,某社区脱贫家庭(单位:户)的数据如下表:
年份20142015201620172018
年份代号x12345
脱贫家庭户数y2030506075
部分数据经计算得:.
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2018年该社区的脱贫家庭户数的变化情况,并预测该社区在2020年脱贫家庭户数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:
2020-11-12更新 | 505次组卷
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【推荐2】某食品厂统计了某产品的原材料投入(万元)与利润(万元)间的几组数据如下:

原材料投入(万元)

72

73

75

76

79

利润(万元)

590

610

620

650

680

(1)根据经验可知原材料投入(万元)与利润(万元)间具有线性相关关系,求利润(万元)关于原材料投入(万元)的线性回归方程;
(2)当原材料投入为100万元时,预估该产品的利润为多少万元?
附:.
2023-06-17更新 | 70次组卷
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名校
【推荐3】某企业生产某种产品,为了提高生产效益,通过引进先进的生产技术和管理方式进行改革,并对改革后该产品的产量x(万件)与原材料消耗量y(吨)及100件产品中合格品与不合格品数量作了记录,以便和改革前作对照分析,以下是记录的数据:
表一:改革后产品的产量和相应的原材料消耗量
x3456
y2.5344.5
表二:改革前后定期抽查产品的合格数与不合格数
合格品的数量不合格品的数量合计
改革前9010100
改革后8515100
合计17525200
(1)请根据表一提供数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程.
(2)已知改革前生产7万件产品需要6.5吨原材料,根据回归方程预测生产7万件产品能够节省多少原材料?
(3)请根据表二提供的数据,判断是否有90%的把握认为“改革前后生产的产品的合格率有差异”?
参考公式:
(下面的临界值表供参考)
0.100.050.0250.0100.0050.001
2.7063.8415.0246.6357.87910.828
(参考公式,其中
2020-08-16更新 | 458次组卷
共计 平均难度:一般