【推荐1】下表是某市2013年至2019年生活垃圾无害化处理量（单位：十万吨），经研究发现
可用线性回归模型拟合与的关系，但在分析数据时不慎出现污损，不过研究过程中已经计算得：，．

序号	1	2	3	4	5	6	7
处理量（十万吨）	2.05	2.18	2.22			2.55	2.62

（1）求关于的回归方程（系数精确到0.01）；
（2）预测2021年该市生活垃圾无害化处理量．
附注：回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，，

【推荐2】天气寒冷，加热手套比较畅销，某商家为了解某种加热手套如何定价可以获得最大利润，现对这种加热手套进行试销售，统计后得到其单价x(单位;元)与销量y(单位:副)的相关数据如下表：

单价x（元）	80	85	90	95	100
销量y（副）	140	130	110	90	80

（1）已知销量y与单价x具有线性相关关系，求y关于x的线性回归方程;
（2）若每副该加热手套的成本为65元，试销售结束后，请利用（1）中所求的线性回归方程确定单价为多少元时，销售利润最大?(结果保留到整数)
附:对于一组数据(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，…，(x_n，y_n)，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
参考数据:

【推荐3】某地区脐橙近几年的产量统计如下表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
年份代码	1	2	3	4	5
年产量（万吨）	7	7．1	7．2	7．4	7．8

（1）求年产量（万吨）关于年份代码的线性回归方程；
（2）根据（1）中所求的回归方程预测该地区2021年脐橙的年产量．
参考公式：，，，．

【推荐1】某厂的生产原料耗费x(单位：百万元)与销售额y(单位：百万元)之间有如下的对应关系：

x	2	4	6	8
y	30	40	50	70

（1）画出(x，y)的散点图；
（2）计算x与y之间的样本相关系数，并刻画它们的相关程度．

【推荐2】小家电指除大功率、大体积家用电器（如冰箱、洗衣机、空调等）以外的家用电器，运用场景广泛，近年来随着科技发展，智能小家电市场规模呈持续发展趋势，下表为连续5年中国智能小家电市场规模（单位：千亿元），其中年份对应的代码依次为1∼5．

年份代码	1	2	3	4	5
市场规模	0.9	1.2	1.5	1.4	1.6

(1)由上表数据可知，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的经验回归方程（系数精确到0.01）；
(2)某传媒公司为了了解中国智能小家电消费者年龄分布，随机调查了200名消费者，统计这200名消费者年龄，按照青少年与中老年分为两组，得到如下2×2列联表，请将列联表补充完整，并回答：依据的独立性检验，能否认为是否喜欢够买智能小家电与年龄有关？

	青少年	中老年	合计
喜欢购买智能小家电	80
不喜欢购买智能小家电		60
合计	110		200

参考数据及公式：
，，中，
，
附：临界值表

	0.10	0.010	0.001
	2.706	6.635	10.828