已知变量x与y且观测数据如下表（其中
，
），则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是（ ）
，），则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是（ ）
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 6.5 | a | 4 | b | 1 |
A． | B． | C． | D． |
21-22高二·全国·单元测试 查看更多[3]
（已下线）专题8.2 一元线性回归模型及其应用【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计（第1课时）（导学案）-【上好课】高二数学同步备课系列（人教A版2019选择性必修第三册）沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的统计分析 单元测试
更新时间：2022-09-07 15:54:14
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单选题
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较易
(0.85)
【推荐1】某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示：
若y与x线性相关，且线性回归方程为
，则下列说法不正确的是（ ）
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y（千只） | 0.5 | 0.7 | 1.0 | 1.2 | 1.6 |
，则下列说法不正确的是（ ）| A．由题中数据可知，变量y与x正相关 |
B．线性回归方程中， |
C． 时，残差为0.06 |
D．可以预测 时，该商场手机销量约为1.81千只 |
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(0.85)
名校
【推荐2】某大学从2011年开始每年都设奖学金，下表记录了该学校第
年（2011年是第一年）奖学金总金额
（万元）.若由表中数据得到关于的线性回归方程是
，则可预测2020年奖学金总金额大约是（ ）
年（2011年是第一年）奖学金总金额（万元）.若由表中数据得到关于的线性回归方程是，则可预测2020年奖学金总金额大约是（ ） | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.4 | 3.1 | 3.9 | 4.6 |
| A．7.35万元 | B．7.25万元 | C．7.2万元 | D．7万元 |
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名校
【推荐1】下表是某个体商户月份x与营业利润y（万元）的统计数据：
由散点图可得回归方程
，据此模型预测，该商户在5月份的营业利润为（ ）
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润y（万元） | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可得回归方程
，据此模型预测，该商户在5月份的营业利润为（ ）| A．1.5万元 | B．1.75万元 | C．2万元 | D．2.25万元 |
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名校
解题方法
【推荐2】已知变量关于变量的回归方程为
，其一组数据如下表所示：
若
，则
（ ）
关于变量的回归方程为，其一组数据如下表所示： | 1 | 2 | 3 | 4 |
|  |  |  |  |
若
，则（ ）| A．5 | B．6 | C．7 | D．8 |
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，则这条回归直线的方程为（
