某种产品的广告支出x与销售额y（单位：万元）之间有如下的对应关系：
(1)假定y与x之间具有线性相关关系，求线性回归方程；
(2)若广告支出为10万元，销售额应为多少？
参考公式：线性回归方程
，其中
，
.
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)若广告支出为10万元，销售额应为多少？
参考公式：线性回归方程
，其中，.
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更新时间：2022-09-22 23:18:24
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解题方法
【推荐1】假设关于某设备的使用年限
和所支出的维修费用
(万元)，有如下的统计资料:
若由资料可知y对x呈线性相关关系，试求:
（1）线性回归方程;
（2）估计使用年限为10年时的维修费用.
(注:
，
)
和所支出的维修费用 (万元)，有如下的统计资料:| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
（1）线性回归方程;
（2）估计使用年限为10年时的维修费用.
(注:
，)
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解题方法
【推荐2】某农场对单位面积化肥用量
（
）和水稻相应产量
（）的关系作了统计，得到数据如下：
如果与之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并预测当单位面积化肥用量为
时水稻的产量大约是多少？（精确到
）
（）和水稻相应产量（）的关系作了统计，得到数据如下： |  |  |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |  |  |
与之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并预测当单位面积化肥用量为时水稻的产量大约是多少？（精确到）
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【推荐3】为保护农民种粮收益，促进粮食生产，确保国家粮食安全，调动广大农民粮食生产的积极性，从2004年开始，国家实施了对种粮农民直接补贴.通过对2014～2018年的数据进行调查，发现某地区发放粮食补贴额（亿元）与该地区粮食产量（万亿吨）之间存在着线性相关关系.统计数据如下表：
（1）请根据如表所给的数据，求出关于的线性回归直线方程
；
（2）通过对该地区粮食产量的分析研究，计划2019年在该地区发放粮食补贴额7亿元，请根据（1）中所得的线性回归直线方程，预测2019年该地区的粮食产量.
（参考公式：
，
）
（亿元）与该地区粮食产量（万亿吨）之间存在着线性相关关系.统计数据如下表：年份 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
补贴额 | 9 | 10 | 12 | 11 | 8 |
粮食产量 | 23 | 25 | 30 | 26 | 21 |
亿元
万亿吨关于的线性回归直线方程；（2）通过对该地区粮食产量的分析研究，计划2019年在该地区发放粮食补贴额7亿元，请根据（1）中所得的线性回归直线方程，预测2019年该地区的粮食产量.
（参考公式：
，）
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