组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计案例 > 回归分析 > 相关系数r > 相关系数的意义及辨析
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:301 题号:17673247
2021年4月20日我校高三学生参加了高考体检,为了解我校高三学生中男生的体重(单位:)与身高(单位:)是否存在较好的线性关系,体检机构搜集了7位我校男生的数据,得到如下表格:

序号

1

2

3

4

5

6

7

身高

166

173

185

183

178

180

174

体重

57

62

78

75

71

67

59

根据表中数据计算得到关于的线性回归方程为
(1)求
(2)已知,且当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.(的结果保留到小数点后两位)
参考数据:
20-21高二下·贵州毕节·期末 查看更多[4]

相似题推荐

解答题-应用题 | 适中 (0.65)
【推荐1】某市统计了该市近五年的环保投资额(万元)得下表:

年份

2017

20l8

20l9

2020

2021

年份代号

1

2

3

4

5

年环保投资额(万元)

12

20

35

48

55

为解释变量,为响应变量,若用作为经验回归方程,则决定系数,若用作为经验回归方程,则决定系数.
(1)判断哪一个更适合作为年环保投资额关于年份代号的经验回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出关于年份代号的经验回归方程.
参考公式:对于一组数据,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
参考数据:.
2022-07-08更新 | 1066次组卷
解答题-问答题 | 适中 (0.65)
【推荐2】下表为某省十二个地区某年1月平均气温与海拔及纬度的数据:

气温/℃

6.9

17

16.9

11.3

14.2

12.3

18.2

17.3

10.4

13.3

6.4

8.6

海拔/m

3640

4420

4220

2840

3200

3140

3360

4650

2680

3970

2080

2260

纬度

32.2

33.8

35

36.3

37.1

38.4

38.9

35.3

36.8

33.8

35.9

36.6

(1)试分析1月平均气温与海拔,1月平均气温与纬度之间是否具有相关关系.
(2)用向量夹角分析平均气温与海拔之间、平均气温与纬度之间的相关关系.
2022-03-07更新 | 111次组卷
解答题-问答题 | 适中 (0.65)
【推荐3】已知xyvu的部分成对数据如下:
x12345
y2m457
v510152025
u21415171
计算得y关于x的回归直线方程为.
(1)求m值,并根据y关于x的回归直线方程求u关于v的回归直线方程;
(2)通常用成对样本数据的相关系数r来衡量uv的线性相关性强弱,当时,认为u关于v的线性相关性较弱,当时,认为u关于v的线性相关性一般,当时,认为u关于v的线性相关性较强,判断u关于v的线性相关性的强弱.
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.相关系数.
2022-07-14更新 | 224次组卷
共计 平均难度:一般