2021年4月20日我校高三学生参加了高考体检,为了解我校高三学生中男生的体重(单位:)与身高(单位:)是否存在较好的线性关系,体检机构搜集了7位我校男生的数据,得到如下表格:
根据表中数据计算得到关于的线性回归方程为.
(1)求;
(2)已知,且当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.(的结果保留到小数点后两位)
参考数据:.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
身高 | 166 | 173 | 185 | 183 | 178 | 180 | 174 |
体重 | 57 | 62 | 78 | 75 | 71 | 67 | 59 |
(1)求;
(2)已知,且当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.(的结果保留到小数点后两位)
参考数据:.
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(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(3)(已下线)江西省五市九校协作体2023届高三第一次联考文科数学试题变式题16-20山西省吕梁市汾阳市第四高级中学校2021-2022学年高二下学期期中数学试题贵州省威宁县2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题
更新时间:2022-12-25 17:32:55
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名校
解题方法
【推荐1】某市统计了该市近五年的环保投资额(万元)得下表:
以为解释变量,为响应变量,若用作为经验回归方程,则决定系数,若用作为经验回归方程,则决定系数.
(1)判断与哪一个更适合作为年环保投资额关于年份代号的经验回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出关于年份代号的经验回归方程.
参考公式:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
参考数据:,,.
年份 | 2017 | 20l8 | 20l9 | 2020 | 2021 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年环保投资额(万元) | 12 | 20 | 35 | 48 | 55 |
(1)判断与哪一个更适合作为年环保投资额关于年份代号的经验回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出关于年份代号的经验回归方程.
参考公式:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
参考数据:,,.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐2】下表为某省十二个地区某年1月平均气温与海拔及纬度的数据:
(1)试分析1月平均气温与海拔,1月平均气温与纬度之间是否具有相关关系.
(2)用向量夹角分析平均气温与海拔之间、平均气温与纬度之间的相关关系.
气温/℃ | 6.9 | 17 | 16.9 | 11.3 | 14.2 | 12.3 | 18.2 | 17.3 | 10.4 | 13.3 | 6.4 | 8.6 |
海拔/m | 3640 | 4420 | 4220 | 2840 | 3200 | 3140 | 3360 | 4650 | 2680 | 3970 | 2080 | 2260 |
纬度 | 32.2 | 33.8 | 35 | 36.3 | 37.1 | 38.4 | 38.9 | 35.3 | 36.8 | 33.8 | 35.9 | 36.6 |
(2)用向量夹角分析平均气温与海拔之间、平均气温与纬度之间的相关关系.
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解答题-问答题
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【推荐3】已知x与y及v与u的部分成对数据如下:
计算得y关于x的回归直线方程为,,.
(1)求m值,并根据y关于x的回归直线方程求u关于v的回归直线方程;
(2)通常用成对样本数据的相关系数r来衡量u与v的线性相关性强弱,当时,认为u关于v的线性相关性较弱,当时,认为u关于v的线性相关性一般,当时,认为u关于v的线性相关性较强,判断u关于v的线性相关性的强弱.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,.相关系数,.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 2 | m | 4 | 5 | 7 |
v | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 |
u | 21 | 41 | 51 | 71 |
(1)求m值,并根据y关于x的回归直线方程求u关于v的回归直线方程;
(2)通常用成对样本数据的相关系数r来衡量u与v的线性相关性强弱,当时,认为u关于v的线性相关性较弱,当时,认为u关于v的线性相关性一般,当时,认为u关于v的线性相关性较强,判断u关于v的线性相关性的强弱.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,.相关系数,.
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(0.65)
名校
【推荐1】某公司A产品生产的投入成本x(单位:万元)与产品销售收入y(单位:十万元)存在较好的线性关系,下表记录了该公司最近8次该产品的相关数据,且根据这8组数据计算得到y关于x的线性回归方程为.
(1)求的值(结果精确到0.0001),并估计公司A产品投入成本30万元后产品的销售收入(单位:十万元).
(2)该公司B产品生产的投入成本u(单位:万元)与产品销售收入v(单位:十万元)也存在较好的线性关系,且v关于u的线性回归方程为.
(i)估计该公司B产品投入成本30万元后的毛利率(毛利率);
(ii)判断该公司A,B两个产品都投入成本30万元后,哪个产品的毛利率更大.
x(万元) | 6 | 7 | 8 | 11 | 12 | 14 | 17 | 21 |
y(十万元) | 1.2 | 1.5 | 1.7 | 2 | 2.2 | 2.4 | 2.6 | 2.9 |
(1)求的值(结果精确到0.0001),并估计公司A产品投入成本30万元后产品的销售收入(单位:十万元).
(2)该公司B产品生产的投入成本u(单位:万元)与产品销售收入v(单位:十万元)也存在较好的线性关系,且v关于u的线性回归方程为.
(i)估计该公司B产品投入成本30万元后的毛利率(毛利率);
(ii)判断该公司A,B两个产品都投入成本30万元后,哪个产品的毛利率更大.
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真题
名校
【推荐2】某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面积(单位:)和材积量(单位:),得到如下数据:
并计算得.
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量;
(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01);
(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积,并得到所有这种树木的根部横截面积总和为.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比.利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值.
附:相关系数.
样本号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
根部横截面积 | 0.04 | 0.06 | 0.04 | 0.08 | 0.08 | 0.05 | 0.05 | 0.07 | 0.07 | 0.06 | 0.6 |
材积量 | 0.25 | 0.40 | 0.22 | 0.54 | 0.51 | 0.34 | 0.36 | 0.46 | 0.42 | 0.40 | 3.9 |
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量;
(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01);
(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积,并得到所有这种树木的根部横截面积总和为.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比.利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值.
附:相关系数.
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