甲、乙、丙、丁四位同学各自对，A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:
则能体现A，B两变量有更强的线性相关性的是（ ）
| 甲 | 乙 | 丙 | 丁 | |
| r | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
| m | 106 | 115 | 124 | 103 |
| A．甲 | B．乙 | C．丙 | D．丁 |
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更新时间：2023-06-30 14:14:52
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【推荐1】下列说法错误的是（ ）
| A．相关系数r的绝对值越大，两个变量的线性相关性越强 |
| B．在回归分析中，残差平方和越大，模型的拟合效果越好 |
C．相关指数 ，表示解释变量对于预报变量变化的贡献率为64% |
| D．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高 |
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名校
【推荐2】某兴趣小组研究光照时长x（h）和向日葵种子发芽数量y（颗）之间的关系，采集5组数据，作如图所示的散点图．若去掉
后，下列说法正确的是（ ）
后，下列说法正确的是（ ）| A．相关系数r变小 | B．决定系数 变小 |
| C．残差平方和变大 | D．解释变量x与预报变量y的相关性变强 |
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，
，则模型甲比模拟乙的拟合效果好
中，当解释变量
单选题
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名校
【推荐1】有一散点图如图所示，在5个
数据中去掉
后，下列说法正确的是（ ）
数据中去掉后，下列说法正确的是（ ）| A．残差平方和变小 | B．相关系数 变小 |
| C．相关指数变小 | D．解释变量 与响应变量 的线性相关程度变弱 |
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【推荐2】现收集到变量的六组观测数据为：
，用最小二乘法计算得其回归直线为
，相关系数为
；经过残差分析后发现
为离群点（对应残差绝对值过大的点），剔除后，用剩下的五组数据计算得其回归直线为
，相关系数为
.则下列结论不正确 的是（ ）
的六组观测数据为：，用最小二乘法计算得其回归直线为，相关系数为；经过残差分析后发现为离群点（对应残差绝对值过大的点），剔除后，用剩下的五组数据计算得其回归直线为，相关系数为.则下列结论A． | B． |
C． | D．去掉离群点后，残差平方和变小 |
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至少经过其样本数据点中的一个点
越大，模拟的效果越好
