某兴趣小组研究光照时长x(h)和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是( )
A.相关系数r变小 | B.决定系数变小 |
C.残差平方和变大 | D.解释变量x与预报变量y的相关性变强 |
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更新时间:2023-04-06 22:33:02
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(0.85)
【推荐1】下列说法错误的是
A.正方体的体积与棱长之间的关系是函数关系 |
B.人的身高与视力之间的关系是相关关系 |
C.汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程成负相关关系 |
D.数学成绩与语文成绩之间没有相关的关系 |
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【推荐2】已知某次考试之后,班主任从全班同学中随机抽取一个容量为8的样本,他们的数学、物理成绩(单位:分)对应如下表,对应散点图如图所示:
根据以上信息,则下列结论:
①根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系;
②根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有一次函数关系;
③从全班随机抽取2名同学(记为甲、乙),若甲同学的数学成绩为80分,乙同学的数学成绩为60分,则可以判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高;
④从全班随机抽取2名同学(记为甲、乙),若甲同学的数学成绩为80分,乙同学的数学成绩为60分,则不能判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高;
其中正确的个数是( )
学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
数学成绩 | 60 | 65 | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 | 95 |
物理成绩 | 72 | 77 | 80 | 84 | 88 | 90 | 93 | 95 |
根据以上信息,则下列结论:
①根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系;
②根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有一次函数关系;
③从全班随机抽取2名同学(记为甲、乙),若甲同学的数学成绩为80分,乙同学的数学成绩为60分,则可以判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高;
④从全班随机抽取2名同学(记为甲、乙),若甲同学的数学成绩为80分,乙同学的数学成绩为60分,则不能判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高;
其中正确的个数是( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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名校
【推荐1】由样本数据,对两个变量和进行回归分析,则下列说法错误的是( )
A.由样本数据得到的回归直线必过点 |
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.用决定系数来刻画回归效果,越小,说明模型的拟合效果越好 |
D.若变量和之间的相关系数为,变量和之间具有较强的线性相关关系 |
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(0.85)
【推荐2】给出下列说法:
①用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
②两个模型中残差平方和越小的模型的拟合效果越好;
③在残差的散点图中,残差分布的水平带状区域的宽度越窄,其模型的拟合效果越好;
④两个随机变量线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近1.
则正确说法的个数是( )
①用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
②两个模型中残差平方和越小的模型的拟合效果越好;
③在残差的散点图中,残差分布的水平带状区域的宽度越窄,其模型的拟合效果越好;
④两个随机变量线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近1.
则正确说法的个数是( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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(0.85)
名校
【推荐1】对于数据组,如果由经验回归方程得到的对应自变量的估计值是,那么将称为对应点的残差.某商场为了给一种新商品进行合理定价,将该商品按事先拟定的价格进行试销,得到如下所示数据:
根据表中的数据,得到销量y(单位:件)与单价x(单位:元)之间的经验回归方程为,据计算,样本点处的残差为1,则( ).
单价x/元 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 |
销量y/件 | 84 | 83 | 78 | m |
A.76 | B.75 | C.74 | D.73 |
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【推荐2】某种产品的广告支出费用(单位:万元)与销售额(单位:万元)的数据如下表:
已知关于的线性回归方程为,则当广告支出费用为5万元时,残差为( )万元
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
A.10 | B.14 | C.23 | D.24 |
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【推荐2】下列说法中正确的个数为( )个
①互斥事件一定是对立事件.
②在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量增加个单位;
③两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于;
④在回归分析模型中,若相关指数越大,则残差平方和越小,模型的拟合效果越好.
①互斥事件一定是对立事件.
②在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量增加个单位;
③两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于;
④在回归分析模型中,若相关指数越大,则残差平方和越小,模型的拟合效果越好.
A. | B. | C. | D. |
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