性别 | 跑步 | 总计 | |
喜欢跑步 | 不喜欢跑步 | ||
男生 | 50 | 120 | |
女生 | 30 | ||
总计 | 200 |
(2)依据的独立性检验,能否认为该地大学生是否喜欢跑步与性别有关?
参考公式:,其中.
参考数据:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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跑步公里数 性别 | ||||||
男 | ||||||
女 |
(2)已知一天的跑步公里数不少于公里的跑友被“跑友群”评定为“高级”,否则为“初级”,根据题意完成给出的列联表,并据此判断能否有的把握认为“评定级别”与“性别”有关.
初级 | 高级 | 总计 | |
男 | |||
女 | |||
总计 |
性别 成绩 | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
女生 | 8 | 10 | 16 | 6 |
男生 | 7 | 15 | 25 | 13 |
(1)用100人样本的频率估计概率,求从该校任选5人,恰有2人防骗意识强的概率;
(2)根据上表数据,完成2×2列联表,能否有99%的把握认为“防电信诈骗意识强弱”有性别差异.
男生 | 女生 | 合计 | |
防诈骗意识强 | |||
防诈骗意识弱 | |||
合计 |
0.050 | 0.010 | 0.005 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 |
高一 1班 | 高一 2班 | 高一 3班 | 高一 4班 | 高二 1班 | 高二 2班 | 高二 3班 | 高二 4班 | 高三 1班 | 高三 2班 | 高三 3班 | 高三 4班 | |
学生1 | 95 | 96 | 95 | 94 | 89 | 91 | 93 | 92 | 88 | 97 | 88 | 91 |
学生2 | 93 | 95 | 98 | 97 | 91 | 87 | 89 | 95 | 91 | 90 | 96 | 99 |
学生3 | 96 | 98 | 98 | 97 | 92 | 96 | 91 | 90 | 97 | 92 | 90 | 95 |
(1)求,;
(2)根据所给数据,完成下面2×2列联表,判断是否有95%的把握认为学生竞赛成绩的优秀等次与该生来自高一年级有关?
优秀 | 非优秀 | 总计 | |
高一年级 | |||
非高一年级 | |||
总计 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
男生 | 10 | ||
女生 | 50 | ||
合计 | 30 |
(2)判断能否有的把握认为是否喜欢冬季体育运动与性别有关?
附:,其中.
0.025 | 0.010 | 0.005 | |
5.024 | 6.635 | 7.879 |
.
(1)根据以上数据完成下列列联表;
主食蔬菜 | 主食肉食 | 总计 | |
50岁以下 | |||
50岁以上 | |||
总计 |
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)计算y与x的样本相关系数r(精确到0.001),并判断该型机床的使用年限与所支出的维修费用的相关性强弱(若,则认为y与x相关性很强,否则不强).
(2)该厂购入一台新的A型机床,工人们分别使用这台机床(记为X)和一台已经使用多年的A型机床(记为Y)各制造50个零件,统计得出的数据如下表:
机床 | 零件 | 合计 | |
合格 | 不合格 | ||
X | 4 | ||
Y | 40 | ||
合计 |
附:相关系数.
,其中.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |