面对竞争日益激烈的消费市场，众多商家不断扩大自己的销售市场，以降低生产成本.某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量（单位：千箱）与单位成本（单位：元）的资料进行线性回归分析，结果如下：
，
，
，
.则销量每增加1000箱，单位成本下降________ 元（结果保留5位有效数字）.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为：
，
.
，，，.则销量每增加1000箱，单位成本下降附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为：
，.
18-19高二下·福建泉州·期末 查看更多[5]
（已下线）第七章 统计案例（单元基础检测卷）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）（已下线）7.2成对数据的线性相关性（分层练习）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十六) 相关系数 成对数据的线性相关性分析福建省泉州市永春县永春第一中学2018-2019学年高二下学期期末数学（理）试题
更新时间：2023-09-03 20:22:20
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名校
【推荐1】研究变量x，y得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论：
①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数
来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；
③若变量y和x之间的相关系数为
，则变量y和x之间的负相关很强；
④残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适．
以上正确说法的序号是______________ ．
①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数
来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；③若变量y和x之间的相关系数为
，则变量y和x之间的负相关很强；④残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适．
以上正确说法的序号是
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【推荐2】下列说法中正确的有________ ．
①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变；
②设有一个线性回归方程
，变量x增加1个单位时，y平均增加5个单位；
③设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r，则
越接近于0，x和y之间的线性相关程度越弱；
④在一个2×2列联表中，由计算得
的值，在
的前提下，的值越大，判断两个变量间有关联的把握就越大．
①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变；
②设有一个线性回归方程
，变量x增加1个单位时，y平均增加5个单位；③设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r，则
越接近于0，x和y之间的线性相关程度越弱；④在一个2×2列联表中，由计算得
的值，在的前提下，的值越大，判断两个变量间有关联的把握就越大．
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表示变量
个单位．
、
和直线
，若
且
，则
．
，则
”的逆否命题是“若
或
，则
”．
与函数
的图象关于直线
对称，
，若
，则
．
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解题方法
【推荐1】已知某商品的广告费
（万元）与销售额
（万元）之间的数据如下：
根据上表数据可得线性回归方程为
,则当投入8万元广告费时,销售额约为_______ 万元.
（万元）与销售额（万元）之间的数据如下：
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 5.2 | 5.9 | 6.8 | 7.1 | 8 |
,则当投入8万元广告费时,销售额约为
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【推荐2】某单位为了了解用电量（度）与气温（
）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.由下表中数据得回归直线方程
中
，据此预测当气温为
时，用电量的度数约为__________ ．
（度）与气温（）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.由下表中数据得回归直线方程中，据此预测当气温为时，用电量的度数约为| 气温（） | 14 | 12 | 8 | 6 |
| 用电量（度） | 22 | 26 | 34 | 38 |
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的统计数据如表所示，则其回归方程是
