某部门为了解某企业生产过程中的用水情况,对每天的用水量作了记录,得到了大量该企业的日用水量的统计数据.从这些统计数据中随机抽取12天的数据作为样本,得到如图所示的茎叶图(单位:吨).若用水量不低于95(吨),则称这一天的用水量超标.
(1)从这12天的数据中随机抽取3个数据,求至多有1天是用水量超标的概率;
(2)以这12天的样本数据中用水量超标的频率作为概率,估计该企业未来3天用水量超标的天数.记随机变量表示未来3天用水量超标的天数,求的分布列和数学期望.
(1)从这12天的数据中随机抽取3个数据,求至多有1天是用水量超标的概率;
(2)以这12天的样本数据中用水量超标的频率作为概率,估计该企业未来3天用水量超标的天数.记随机变量表示未来3天用水量超标的天数,求的分布列和数学期望.
更新时间:2023-10-13 10:02:01
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【推荐1】已知某中学高三文科班学生共有人参加了数学与地理的水平测试,现学校决定利用随机数表法从中抽取人进行成绩抽样统计,先将人按进行编号.
(Ⅰ)如果从第行第列的数开始向右读,请你依次写出最先检测的个人的编号;(下面摘取了第行至第行)
(Ⅱ)抽的人的数学与地理的水平测试成绩如下表:
成绩分为优秀、良好、及格三个等级,横向、纵向分别表示地理成绩与数学成绩,例如:表中数学成绩为良好的共有人,若在该样本中,数学成绩优秀率为,求的值.
(Ⅲ)将的表示成有序数对,求“在地理成绩为及格的学生中,数学成绩为优秀的人数比及格的人数少”的数对的概率.
(Ⅰ)如果从第行第列的数开始向右读,请你依次写出最先检测的个人的编号;(下面摘取了第行至第行)
84 | 42 | 17 | 53 | 31 | 57 | 24 | 55 | 06 | 88 | 77 | 04 | 74 | 47 | 67 |
63 | 01 | 63 | 78 | 59 | 16 | 95 | 56 | 67 | 19 | 98 | 10 | 50 | 71 | 75 |
33 | 21 | 12 | 34 | 29 | 78 | 64 | 56 | 07 | 82 | 52 | 42 | 07 | 44 | 38 |
人数 | 数学 | |||
优秀 | 良好 | 及格 | ||
地 理 | 优秀 | 7 | 20 | 5 |
良好 | 9 | 18 | 6 | |
及格 | 4 |
(Ⅲ)将的表示成有序数对,求“在地理成绩为及格的学生中,数学成绩为优秀的人数比及格的人数少”的数对的概率.
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【推荐2】在甲校与乙校的某次授课比赛中,甲校有8位老师参加,其中数学老师有5人;乙校有8位老师参加,其中数学老师有4人.
(1)现从甲校老师中随机选取4名老师,求至多有3名是数学老师的概率;
(2)在甲校和乙校的老师中各随机选取2人,X为数学老师的人数,求X的分布列及数学期望.
(1)现从甲校老师中随机选取4名老师,求至多有3名是数学老师的概率;
(2)在甲校和乙校的老师中各随机选取2人,X为数学老师的人数,求X的分布列及数学期望.
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【推荐3】中央电视台为了解一档诗歌类节目的收视情况,抽查东西两部各5个城市,得到观看该节目的人数(单位:千人)如下茎叶图所示:
其中一个数字被污损;
(1)求东部各城市观看该节目观众平均人数超过西部各城市观看该节目观众平均人数的概率;
(2)随着节目的播出,极大激发了观众对诗歌知识的学习积累热情,从中获益匪浅.现从观看该节目的观众中随机统计了4位观众的周均学习诗歌知识的时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示):
由表中数据,试求线性回归方程,并预测年龄在60岁的观众周均学习诗歌知识的时间.
参考公式:,
其中一个数字被污损;
(1)求东部各城市观看该节目观众平均人数超过西部各城市观看该节目观众平均人数的概率;
(2)随着节目的播出,极大激发了观众对诗歌知识的学习积累热情,从中获益匪浅.现从观看该节目的观众中随机统计了4位观众的周均学习诗歌知识的时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示):
由表中数据,试求线性回归方程,并预测年龄在60岁的观众周均学习诗歌知识的时间.
参考公式:,
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【推荐1】已知某种疗法的治愈率为90%,若有10位病人采用了这种疗法,其中被治愈的人数为,指出满足什么分布列,并求.
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【推荐2】某学校用“分制”调查本校学生对本校食堂的满意度,现从学生中随机抽取名,以茎叶图记录了他们对食堂满意度的分数(以小数点前的一位数字为茎,小数点后的一位数字为叶):若食堂满意度不低于分,则称该生对食堂满意度为“极满意”.
(1)求从这人中随机选取人,至少有人是“极满意”的概率;
(2)以这人的样本数据来估计整个学校的总体数据,若从该校所有学生中(学生人数很多)任选人,记表示抽到“极满意”的人数,求的分布列及数学期望.
(1)求从这人中随机选取人,至少有人是“极满意”的概率;
(2)以这人的样本数据来估计整个学校的总体数据,若从该校所有学生中(学生人数很多)任选人,记表示抽到“极满意”的人数,求的分布列及数学期望.
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【推荐3】数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,下表为2017-2021年中国在线直播用户规模(单位:亿人),其中2017年-2021年对应的代码依次为1-5.
(1)由上表数据可知,可用函数模型拟合y与x的关系,请建立y关于x的回归方程(,的值精确到0.01);
(2)已知中国在线直播购物用户选择在品牌官方直播间购物的概率为p,现从中国在线直播购物用户中随机抽取4人,记这4人中选择在品牌官方直播间购物的人数为X,若,求X的分布列与期望.
参考数据:,,,其中.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
市场规模y | 3.98 | 4.56 | 5.04 | 5.86 | 6.36 |
(2)已知中国在线直播购物用户选择在品牌官方直播间购物的概率为p,现从中国在线直播购物用户中随机抽取4人,记这4人中选择在品牌官方直播间购物的人数为X,若,求X的分布列与期望.
参考数据:,,,其中.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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【推荐1】后疫情时代,为了可持续发展,提高人民幸福指数,国家先后出台了多项减税增效政策.某地区对在职员工进行了个人所得税的调查,经过分层随机抽样,获得500位在职员工的个人所得税(单位:百元)数据,按,分成九组,制成如图所示的频率分布直方图:假设每个组内的数据是均匀分布的.
(1)求这500名在职员工的个人所得税的中位数(保留到小数点后一位);
(2)从个人所得税在三组内的在职员工中,采用分层抽样的方法抽取了10人,现从这10人中随机抽取3人,记年个税在内的员工人数为,求的分布列和数学期望;
(3)以样本的频率估计概率,从该地区所有在职员工中随机抽取100名员工,记年个税在内的员工人数为,求的数学期望与方差.
(1)求这500名在职员工的个人所得税的中位数(保留到小数点后一位);
(2)从个人所得税在三组内的在职员工中,采用分层抽样的方法抽取了10人,现从这10人中随机抽取3人,记年个税在内的员工人数为,求的分布列和数学期望;
(3)以样本的频率估计概率,从该地区所有在职员工中随机抽取100名员工,记年个税在内的员工人数为,求的数学期望与方差.
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【推荐2】某职称晋级评定机构对参加某次专业技术考试的100人的成绩进行了统计,绘制了频率分布直方图(如图所示),规定80分及以上者晋级成功,否则晋级失败(满分为100分).
(1)求图中的值;
(2)根据已知条件完成下面列联表,并判断能否有85%的把握认为“晋级成功”与性别有关?
(参考公式:,其中)
(3)将频率视为概率,从本次考试的所有人员中,随机抽取4人进行约谈,记这4人中晋级失败的人数为,求的分布列与数学期望.
(1)求图中的值;
(2)根据已知条件完成下面列联表,并判断能否有85%的把握认为“晋级成功”与性别有关?
晋级成功 | 晋级失败 | 合计 | |
男 | 16 | ||
女 | 50 | ||
合计 |
(参考公式:,其中)
0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | |
0.780 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
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【推荐3】某学校在寒假期间安排了“垃圾分类知识普及实践活动”.为了解学生的学习成果,该校从全校学生中随机抽取了50名学生作为样本进行测试,记录他们的成绩,测试卷满分100分,将数据分成6组:[40,50),[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100],并整理得到频率分布直方图:
(1)求a的值;
(2)若全校学生参加同样的测试,试估计全校学生的平均成绩(每组成绩用中间值代替);
(3)现将频率视为概率,从全校成绩在80分及以上的学生中随机抽取10人,用X表示其成绩在[90,100]中的人数,求X数学期望及方差.
(1)求a的值;
(2)若全校学生参加同样的测试,试估计全校学生的平均成绩(每组成绩用中间值代替);
(3)现将频率视为概率,从全校成绩在80分及以上的学生中随机抽取10人,用X表示其成绩在[90,100]中的人数,求X数学期望及方差.
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