某学校一同学研究温差
与本校当天新增感冒人数
人的关系，该同学记录了
天的数据：
经过拟合，发现基本符合经验回归方程
，则（ ）
与本校当天新增感冒人数人的关系，该同学记录了天的数据： | |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |
，则（ ）A．样本中心点为 |
B． |
C． 时，残差为 |
D．若去掉样本点，则样本的相关系数 增大 |
2023·浙江绍兴·二模 查看更多[15]
（已下线）8.2.1一元线性回归模型 （导学案）-【上好课】高二数学同步备课系列（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）7.1一元线性回归（分层练习）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）江西省南昌市2023-2024学年高二上学期期末模拟数学试题8.2.1一元线性回归模型练习湖北省荆州市松滋市第一中学2024届高三上学期12月月考模拟数学试题（二）广东省东莞市虎门中学等七校2024届高三上学期联考数学试题（已下线）第九章 统计与成对数据的统计分析（测试）（已下线）第02讲 成对数据的统计分析（五大题型）（讲义）（已下线）4.2 一元线性回归模型（同步练习）-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 （基础篇）广东省珠海市广东实验中学金湾学校2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题黑龙江省哈尔滨市第三中学校2022-2023学年高二下学期期末数学试题江苏省镇江市扬中市第二高级中学2022-2023学年高二下学期期末模拟数学试题江苏省连云港市新海高级中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题湖北省荆门市龙泉中学、荆州中学·、宜昌一中三校2023届高三下学期5月第二次联考数学试题浙江省绍兴市上虞区2023届高三第二次适应性考试(二模)数学试题
更新时间：2023-12-18 09:57:27
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相似题推荐
多选题
|
适中
(0.65)
名校
【推荐1】如图，5个数据
，去掉点
后，下列说法正确的是（ ）
，去掉点后，下列说法正确的是（ ）| A．相关系数r变大 |
| B．残差平方和变大 |
| C．变量x与变量y呈正相关 |
| D．变量x与变量y的相关性变强 |
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多选题
|
适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】已知与之间的四组数据如下表：
上表数据中的平均值为
，若某同学对
赋了两个值，分别为
，，得到两条回归直线的方程分别为
，
，对应的相关系数分别为
，
，则（ ）
与之间的四组数据如下表：
| 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1.5 |
|
| 3.5 |
上表数据中
的平均值为，若某同学对赋了两个值，分别为，，得到两条回归直线的方程分别为，，对应的相关系数分别为，，则（ ）A．两条回归直线的交点为 | B． |
C． | D． |
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与
之间的四组数据如下表，且
.
，
，对应的样本相关系数分别为
多选题
|
适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】下列说法正确的是（ ）
A．以模型 去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设 ，将其变换后得到线性方程 ，则 的值分别是 |
B．从10名男生，5名女生中随机选取4人，则其中至少有一名女生的概率为 |
C．若随机变量 ，则 |
D．在回归分析中，对一组给定的样本数据 而言，若残差平方和越大，则模型的拟合效果越好 |
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多选题
|
适中
(0.65)
名校
【推荐2】2022年4月15日，因疫情原因，市物价部门对5家商场的某商品一天的线上销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x（元）和销售量y（件）之间的一组数据如表所示：
按公式计算，y与x的回归直线方程是：
，相关系数
，则下列说法正确的是（ ）
| 价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
，相关系数，则下列说法正确的是（ ）A． | B．变量x，y线性负相关且相关性较强 |
| C．相应于点(9.5,10)的残差约为-0.4 | D．当x=8时，y的估计值为14.4 |
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，使得不等式
成立”的否定是“任意
，都有不等式
成立”.
，
，则
.
，
，则
.
而言，若残差平方和越大，则模型的拟合效果越差；反之，则模型的拟合效果越好.
多选题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】考研已成为当今大学生的热门选择.下表统计了某市2017—2022年研究生的报考人数，
由数据求得研究生报考人数y与年份代号x的回归直线方程为
，且2021年研究生报考人数的预测值比实际人数多0.12万，则（ ）
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
报考人数y/万 | 1.87 | 2.36 | 2.92 | 3.25 | 3.73 | 4.47 |
，且2021年研究生报考人数的预测值比实际人数多0.12万，则（ ）| A．x与y之间呈正相关关系 |
B． |
| C．年份每增加1年，研究生报考人数估计增加了1万 |
| D．预测该市2023年研究生报考人数约为4.85万 |
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多选题
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】某工厂研究某种产品的产量x（单位：吨）与需求某种材料y（单位：吨）之间的相关关系，在生产过程中收集了4组数据如表所示．
根据表中的数据可得回归直线方程
，则以下说法正确的是（ ）
| x | 3 | 4 | 6 | 7 |
| y | 2.5 | 3 | 4 | 5.9 |
，则以下说法正确的是（ ）A．y与x的样本相关系数 |
| B．产量为8吨时预测所需材料一定为5.95吨 |
C． |
| D．产品产量增加1吨时，所需材料约增加0.7吨 |
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，则下列说法正确的是（
减少2个单位
多选题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】下列命题中，正确的有（ ）
A． 的第75百分位数为96. |
B．设一组样本数据 的方差为 ，则数据 的方差为1. |
C．已知经验回归直线的斜率的估计值是 ，样本点的中心为 ，则经验回归直线的方程是 . |
D．已知随机变量 ，且 ，则 . |
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多选题
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适中
(0.65)
【推荐2】经市场调查，某产品宣传费用（单位：万元）与销售量（单位：万吨）的数据如下表所示：
由表中数据得出关于的回归直线方程为，用回归方程进行预测，当宣传费用为2万元时，销售量为
万吨，则（ ）
（单位：万元）与销售量（单位：万吨）的数据如下表所示：| 宣传费用 |  |  | 1 |  |  |
| 销售量 |  |  |  | 6 |  |
关于的回归直线方程为，用回归方程进行预测，当宣传费用为2万元时，销售量为万吨，则（ ）| A．与之间呈正相关关系 |
B． |
C．当宣传费用每提高2万元时，销售量估计增加了 万吨 |
| D．当宣传费用为3万元时，销售量一定超过了10万吨 |
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其线性回归方程是
，且
，则实数
的值为
；
次射击中，击中目标的次数为
，则当
时概率最大；
，则数据
的标准差是
，若
，则
.
