组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计案例 > 回归分析 > 相关系数r > 相关系数的意义及辨析
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:761 题号:21210732

混凝土的抗压强度x较容易测定,而抗剪强度y不易测定,工程中希望建立一种能由x推算y的经验公式,下表列出了现有的9对数据,分别为,…,

x

141

152

168

182

195

204

223

254

277

y

23.1

24.2

27.2

27.8

28.7

31.4

32.5

34.8

36.2

以成对数据的抗压强度x为横坐标,抗剪强度y为纵坐标作出散点图,如图所示.


(1)从上表中任选2个成对数据,求该样本量为2的样本相关系数r.结合r值分析,由简单随机抽样得到的成对样本数据的样本相关系数是否一定能确切地反映变量之间的线性相关关系?
(2)根据散点图,我们选择两种不同的函数模型作为回归曲线,根据一元线性回归模型及最小二乘法,得到经验回归方程分别为:①,②.经验回归方程①和②的残差计算公式分别为

(ⅰ)求

(ⅱ)经计算得经验回归方程①和②的残差平方和分别为,经验回归方程①的决定系数,求经验回归方程②的决定系数

附:相关系数,决定系数

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【推荐1】某机构为了解某大学中男生的体重单位:)与身高x(单位:)是否存在较好的线性关系,该机构搜集了7位该校男生的数据,得到如下表格:
序号1234567
身高()161175169178173168180
体重()52625470665773
根据表中数据计算得到关于的线性同归方程为
(1)求
(2)已知且当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.参考数据:
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直播总时长(单位:小时)68121618
带货销售额(单位:万元)810161922
(1)请计算相关系数,并判断相关性的强弱.
(2)求y关于的回归方程.
(3)若每位主播每天直播时间不超过5小时,要使每天的带货销售额超过50万元,至少请几位主播进行直播?
参考公式:
参考公式:相关系数
参考数据:.
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年份

年份代码


(1)根据表中的数据,作出相应的折线图;并结合相关数据,计算相关系数,并推断线性相关程度;(已知:,则认为线性相关很强;,则认为线性相关一般;,则认为线性相关较弱)
(2)求出的回归直线方程(保留一位小数);
(3)请判断,若年用在“芯片”上研发费用不低于万元,则该单位年芯片研发的总费用预算为万元是否符合研发要求?
附:相关数据:.
相关计算公式:①相关系数
在回归直线方程中,.
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