为了预测某地的经济增长情况，某经济学专家根据该地2023年1～6月的GDP的数据y（单位：百亿元）建立了线性回归模型，得到的经验回归方程为
，其中自变量x指的是1～6月的编号，其中部分数据如表所示：
参考数据：
．
则下列说法正确的是（ ）
，其中自变量x指的是1～6月的编号，其中部分数据如表所示：时间 | 2023年1月 | 2023年2月 | 2023年3月 | 2023年4月 | 2023年5月 | 2023年6月 |
编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y/百亿元 |
|
|
| 11.107 |
|
|
．则下列说法正确的是（ ）
A．经验回归直线经过点 |
B． |
| C．根据该模型，该地2023年12月的GDP的预测值为14.57百亿元 |
D．相应于点 的残差为0.103 |
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更新时间：2024-01-06 22:20:14
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【推荐1】由样本数据
组成的一个样本，得到回归方程
，且
，去除两个样本点
和
后，得到新的回归方程
.在余下的8个样本数据和新的回归方程中（ ）
组成的一个样本，得到回归方程，且，去除两个样本点和后，得到新的回归方程.在余下的8个样本数据和新的回归方程中（ ）A．相关变量 ， 具有正相关关系 |
B．新的回归方程为 |
| C．当回归方程确定时，随着自变量值增加，因变量值增加速度变大 |
D．样本 的残差为1 |
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【推荐2】已知由样本数据点集合
，求得回归直线方程为
，且
，现发现两个数据点
和
误差较大，去除后重新求得的回归直线
的斜率为
，则（ ）
，求得回归直线方程为，且，现发现两个数据点和误差较大，去除后重新求得的回归直线的斜率为，则（ ）| A．变量与具有正相关关系 |
B．去除后的回归方程为 |
| C．去除后的估计值增加速度变慢 |
D．去除后相应于样本点 的残差为 |
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中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量多增加0.1个单位
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【推荐1】已知由样本数据点集合
，求得的回归直线方程为
，，现发现两个数据点
和
误差较大，去除后重新求得的回归直线l的斜率为，则（ ）
，求得的回归直线方程为，，现发现两个数据点和误差较大，去除后重新求得的回归直线l的斜率为，则（ ）| A．变量x与y具有正相关关系 |
B．去除后的回归方程为 |
| C．去除后y的估计值增加速度变快 |
| D．去除后，当x＝4时，y的估计值为6.2 |
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【推荐2】已知变量，之间的经验回归方程为
，且变量，的数据如表所示，则下列说法正确的是（ ）
，之间的经验回归方程为，且变量，的数据如表所示，则下列说法正确的是（ ） | 6 | 8 | 10 | 12 |
| 6 |  | 3 | 2 |
| A．变量，之间呈正相关关系 | B．变量，之间呈负相关关系 |
| C．的值等于5 | D．该回归直线必过点 |
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，则这组样本数据中一定有
，若根据2×2列联表得到
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【推荐1】某网店最近推出了一款新型儿童玩具——电动遥控变形金刚，可以全面提高宝宝的语言能力、情绪释放能力、动手能力，同时以其优良的做工逐渐在市场中脱颖而出．如表是该网店2021年年初开始销售此玩具6周以来所获得的利润数据统计情况．
根据表中的数据可知y与x线性相关，且线性回归方程为
，则下列说法正确的是（ ）
| （周） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| （元） | 550 | 650 | 750 | 810 | 955 | 1055 |
，则下列说法正确的是（ ）A． |
| B．销售该玩具所获得的利润逐周增加，平均每周增加约445元 |
| C．相应于点（5，955）的残差为10 |
| D．预测第7周销售该玩具所获得的利润约为1145元 |
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【推荐2】已知某产品的销售额Y与广告费用X之间的关系如表：
若根据表中的数据用最小二乘法求得Y关于X的回归直线方程为
，则下列说法中正确的是（ ）
X（单位：万元） | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
Y（单位：万元） | 10 | 15 | m | 30 | 35 |
，则下列说法中正确的是（ ）| A．产品的销售额与广告费用成正相关 |
B．该回归直线过点 |
| C．当广告费用为10万元时，销售额一定为74万元 |
| D．m的值是20 |
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与小龙虾的产量
单位：吨
，则下列结论正确的是（
时，小龙虾产量的预报值是
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【推荐1】在研究某种产品的零售价（单位：元）与销售量（单位：万件）之间的关系时，根据所得数据得到如下所示的对应表：
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，则下列说法中正确的是（ ）
（单位：元）与销售量（单位：万件）之间的关系时，根据所得数据得到如下所示的对应表： | 12 | 14 | 16 | 18 | 20 |
| 17 | 16 | 14 | 13 | 11 |
，则下列说法中正确的是（ ）A． |
B． |
| C．回归直线必过点(16，14.2) |
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【推荐2】在研究某品牌汽车的使用年限x（单位：年）与残值y（单位：万元）之间的关系时，根据调研数据得到如下的对应值表：
利用最小二乘法，得到回归直线方程为
，下列说法正确的是（ ）
| x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| y | 17 | 16 | 14 | 13 | 11 |
，下列说法正确的是（ ）A．x与y的样本相关系数 | B．回归直线必过点 | C． | D．预测该品牌汽车使用20年后，残值约为2万元 |
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，已知
，下列说法中正确的是（
的平均数为1
，则实数
中的每个数都加上同一个常数，所得新数据方差不变
