【推荐1】如图所示，有5组(x，y)数据，去掉哪一组数据之后，剩下的4组数据成线性相关关系（       ）

A．E

B．D

C．B

D．A

【推荐2】为研究每平方米平均建筑费用与楼层数的关系，某开发商收集了一栋住宅楼在建筑过程中，建筑费用的相关信息，将总楼层数与每平米平均建筑成本（单位：万元）的数据整理成如图所示的散点图：

则下面四个回归方程类型中最适宜作为每平米平均建筑费用和楼层数的回归方程类型的是（       ）

A．	B．
C．	D．

【推荐3】下列说法正确的有（       ）
①在回归分析中，可以借助散点图判断两个变量是否呈线性相关关系．
②在回归分析中，可以通过残差图发现原始数据中的可疑数据，残差平方和越小，模型的拟合效果越好．
③在回归分析模型中，相关系数的绝对值越大，说明模型的拟合效果越好．
④在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量增加0.1个单位．

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个

【推荐1】已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测数据算得线性回归方程可能为

A．	B．
C．	D．

【推荐2】下列说法：
①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；②用相关指数可以刻画回归的效果，值越小说明模型的拟合效果越好；③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和大小，残差平方和越小的模型拟合效果越好．其中说法正确的是(　　)

A．①②

B．②③

C．①③

D．①②③

【推荐3】根据如下样本数据，得到回归直线方程为，则(       )

x	4	5	6	7	8	9
y	5.0	3.5	0.5	1.5	-1.0	-2.0

A．，	B．，
C．，	D．，

【推荐1】某疾病研究所想知道吸烟与患肺病是否有关，于是随机抽取1000名成年人调查是否抽烟及是否患有肺病得到列联表，经计算得，已知在假设吸烟与患肺病无关的前提条件下，，，则该研究所可以

A．有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”

B．有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”

C．有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”

D．有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”

【推荐2】如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到，所以判断性别与运动有关，那么这种判断犯错的可能性不超过（       ）

A．2.5%

B．0.5%

C．1%

D．5%

【推荐3】某疾病研究所想知道吸烟与患肺病是否有关，于是随机抽取1000名成年人调查是否抽烟及是否患有肺病得到列联表，经计算得，已知在假设吸烟与患肺病无关的前提条件下，，，则该研究所可以

A．有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”

B．有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”

C．有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”

D．有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”