在数字通信中,信号是由数字“”和“”组成的序列.现连续发射信号次,每次发射信号“”的概率均为.记发射信号“1”的次数为,记为奇数的概率为,为偶数的概率为,则下列说法中不正确的有( )
A.当,时, |
B.时,有 |
C.当,时,当且仅当时概率最大 |
D.时,随着的增大而增大 |
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更新时间:2024-03-31 22:35:47
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【推荐1】某人在11次射击中击中目标的次数为X,若,若最大,则k=( )
A.7 | B.8 | C.9 | D.10 |
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【推荐2】某人射击一发子弹的命中率为,现他射击19发子弹,理论和实践都表明,这19发子弹中命中目标的子弹数n的概率如下表,那么在他射击完19发子弹后,其中击中目标的子弹数最大可能是( )
n | 0 | 1 | … | k | … | 19 |
… | … |
A.14发 | B.15发 | C.16发 | D.15或16发 |
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【推荐1】为了检测自动包装线生产的罐装咖啡,检验员每天从生产线上随机抽取罐咖啡,并测量其质量(单位:).由于存在各种不可控制的因素,任意抽取的1罐咖啡的质量与标准质量之间存在一定的误差,已知这条包装线在正常状态下,每罐咖啡的质量服从正态分布.假设生产状态正常,记表示每天抽取的罐咖啡中质量在之外的罐数,若的数学期望,则的最小值为( )
附:若随机变量服从正态分布,则.
附:若随机变量服从正态分布,则.
A.10 | B.11 | C.12 | D.13 |
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【推荐2】我们将服从二项分布的随机变量称为二项随机变量,服从正态分布的随机变量称为正态随机变量.概率论中有一个重要的结论:若随机变量,当充分大时,二项随机变量可以由正态随机变量来近似地替代,且正态随机变量的期望和方差与二项随机变量的期望和方差相同.法国数学家棣莫弗在1733年证明了时这个结论是成立的,法国数学家、物理学家拉普拉斯在1812年证明了这个结论对任意的实数都成立,因此,人们把这个结论称为棣莫弗一拉普拉斯极限定理.现拋掷一枚质地均匀的硬币900次,利用正态分布估算硬币正面向上次数不少于420次的概率为( )附:若,则,
A. | B. | C. | D. |
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