已知由样本数据
（i=1，2，3，…，10）组成的一个样本，得到回归直线方程为
，且
．剔除一个偏离直线较大的异常点
后，得到新的回归直线经过点
．则下列说法正确的是
（i=1，2，3，…，10）组成的一个样本，得到回归直线方程为，且．剔除一个偏离直线较大的异常点后，得到新的回归直线经过点．则下列说法正确的是| A．相关变量x，y具有正相关关系 |
| B．剔除该异常点后，样本相关系数的绝对值变大 |
C．剔除该异常点后的回归直线方程经过点 |
| D．剔除该异常点后，随x值增加相关变量y值减小速度变小 |
更新时间：2024-04-15 09:10:12
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【推荐1】下列有关回归分析的结论中，正确的是（ ）
A．若回归方程为 ，则变量y与x负相关 |
B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心 |
C．若线性相关系数 越小，说明两个变量之间的线性相关性越强 |
D．若散点图中所有点都在直线 ，则相关系数 |
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名校
【推荐2】（多选）设某大学的女生体重Y（单位：kg）与身高X（单位：cm）具有线性相关关系.根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的线性回归方程为
，则下列结论中正确的是（ ）
，用最小二乘法建立的线性回归方程为，则下列结论中正确的是（ ）| A．若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg |
B．回归直线过点 |
| C．若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg |
| D．两变量Y与X正相关 |
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【推荐3】(多选)人们常将男子短跑100 m的高水平运动员称为“百米飞人”，表中给出了1968年之前部分男子短跑100 m世界纪录产生的年份和世界纪录的数据：
如果变量y与x之间具有线性相关关系，设用最小二乘法建立的回归直线方程为
＝－0.11x＋
，则下列说法正确的是（ ）
| 第x次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 年份 | 1930 | 1936 | 1956 | 1960 | 1968 |
| 纪录/s | 10.30 | 10.20 | 10.10 | 10.00 | 9.95 |
＝－0.11x＋，则下列说法正确的是（ ）| A．变量y与x之间是正相关关系 |
| B．变量y与x之间的线性相关系数r>0 |
| C．＝10.44 |
| D．下一次世界纪录在9.78 s左右 |
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【推荐1】下列说法正确的是（ ）
A．回归直线一定经过样本点的中心 |
B．若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强，则线性相关系数 的值越接近于1 |
| C．在残差图中，残差点分布的水平带状区域越窄，说明模型的拟合精度越高 |
D．在线性回归模型中，相关指数 越接近于1，说明回归模型的拟合效果越好 |
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【推荐2】下列说法中正确的有（ ）
A．在对分类变量 和 进行独立性检验时，随机变量 的值越大，则“与有关”可信程度越小 |
B．在回归方程 中，当解释变量 每增加一个单位时，预报变量 增加0.1个单位 |
| C．两个变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1 |
| D．在回归分析模型中，若相关指数越大，则残差平方和越小，模型的拟合效果越好 |
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得到一组样本数据，进行回归分析，以下说法正确的是（
中，当解释变量
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【推荐1】[多选题]下列说法正确的是（ ）
A．两个变量的相关系数 ，则两个变量正相关 |
| B．两个变量的相关系数越大，它们的相关程度越强 |
| C．若两个变量负相关，则其回归直线的斜率为负 |
D．相关系数r的取值范围是 |
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解题方法
【推荐2】下列命题正确的是（ ）
A．已知随机变量 ，若 .则 |
B．已知分类变量与的随机变量 的观察值为 ，则当的值越大时，“与有关”的可信度越小. |
C．在线性回归模型中，计算其相关指数 ，则可以理解为：解析变量对预报变量的贡献率约为 |
D．若对于变量与的 组统计数据的线性回归模型中，相关指数 .又知残差平方和为 .那么 .（注意： ） |
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，若函数
为偶函数，则
，依据
的独立性检验（
），可判断X与Y有关且犯错误的概率不超过0.05
，
，若
，则
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【推荐1】某公司过去五个月的广告费支出x（万元）与销售额y（万元）之间有下列对应数据：
工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失．已知y对x呈线性相关关系，且经验回归方程为
，则下列说法正确的有（ ）
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | ▲ | 40 | 60 | 50 | 70 |
，则下列说法正确的有（ ）| A．销售额与广告费支出x正相关 |
| B．丢失的数据（表中▲处）为30 |
| C．该公司广告费支出每增加1万元，销售额一定增加6.5万元 |
| D．若该公司下月广告费支出为8万元，则预测销售额约为69.5万元 |
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【推荐2】下列说法正确的是（ ）
| A．线性相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱 |
| B．将一组数据中的每个数据都乘2022后，方差也变为原来的2022倍 |
C．已知回归模型为 ，则样本点 的残差为 |
| D．对于独立性检验，随机变量的观测值值越小，判定“两变量有关系”犯错误的概率越大 |
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，则一下结论正确的是（
