【推荐2】某药企加大了治疗特种病的创新药的研发投入．已知市场上治疗一类慢性病的特效药品的研发费用（百万元）和销量（万盒）的统计数据如下：

研发费用x（百万元）
销量y（万盒）

(1)求与的相关系数（精确到），并判断与的关系是否可用线性回归方程模型拟合（规定时，可用线性回归方程模型拟合）；
(2)该药企准备生产药品的三类不同的剂型、、，并对其进行两次检测，当第一次检测合格后，才能进行第二次检测．第一次检测时，三类剂型、、合格的概率分别为、、；第二次检测时，三类剂型、、合格的概率分别为、、．两次检测过程相互独立．设经过两次检测后，、、三类剂型合格的种类数为，求的数学期望．
参考数据：，，．

【推荐3】假设关于某种设备的使用年限x（单位：年）与所支出的维修费用y（单位：万元）有如下统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

已知，，，，.
(1)求，；
(2)计算y与x的相关系数，并判断该设备的使用年限与所支出的维修费用的相关程度.

【推荐1】某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据：

x	6	8	10	12
y	2	3	5	6

(1)请根据表中提供的数据，用相关系数说明与的线性相关程度；（结果保留小数点后两位，参考数据: ）
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
(3)试根据求出的线性回归方程，预测记忆力为9的同学的判断力；
参考公式：，；相关系数；

【推荐2】近年来，随着互联网的发展，“共享汽车”在我国各城市迅猛发展．为人们出行提供了便利，但也给城市交通管理带来了一些困难．为掌握“共享汽车”在M省的发展情况，M省某调查机构从该省抽取了5个城市．分别收集和分析了“共享汽车”的A，B两项指标数，数据如下表所示：

	城市1	城市2	城市3	域市4	城市5
A指标数x	4	6	2	8	5
B指标数y	4	4	3	5	4

经计算得．
（1）试求y与x间的相关系数r，并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；
（2）建立y关于x的回归方程，并预测当A指标数x为7时，B指标数y的估计值．
参考数据：．

【推荐3】近年来，我国大力发展新能源汽车工业，新能源汽车（含电动汽车）销量已跃居全球首位某电动汽车厂新开发了一款电动汽车，并对该电动汽车的电池使用情况进行了测试，其中剩余电量y与行驶时间x（单位：小时）的9组测试数据如下：

x	1	2	3	4	5	6	7	8	9
y	2.77	2	1.92	1.36	1.12	1.09	0.74	0.6	0.53

如果剩余电量不足1，则电池需要充电.
（1）从这9组数据中随机选出7组，用X表示需要充电的数据组数，求随机变量X的分布列；
（2）根据电池放电的特点，剩余电量y与时间x满足经验关系式：.设，利用表格中的9组数据求x与的相关系数r，并判断是否有99%的把握认为x与之间具有线性相关关系.当时，可认为有99%的把握认为两个变量具有线性相关关系，否则不能认为；
（3）求y与x的经验关系式.（结果保留两位小数）
参考数据：，，，，.
这9组测试数据的一些相关量见下表：

合计	45		12.21	1.55		60		4.38	2.43
合计		-15.55			-11.88

相关公式：对于样本.其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，，相关系数.