某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析，统计每次骑行期间的身体综合指标评分
与骑行用时
（单位：小时）如下表：
由上表数据得到的错误结论是（ ）
参考数据：
,
参考公式：相关系数
.
与骑行用时（单位：小时）如下表：身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时 小时） | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据：
,参考公式：相关系数
.| A．身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
| B．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
| C．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
| D．身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
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更新时间：2024-04-23 12:18:57
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【推荐1】下列有关回归分析的结论中，正确的有（ ）
A．若回归方程为 ，则变量与负相关 |
B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心 |
C．若决定系数 的值越接近于0，表示回归模型的拟合效果越好 |
D．若散点图中所有点都在直线 上，则相关系数 |
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【推荐2】下列命题正确的是（ ）．
| A．任意两个变量都具有相关关系 |
| B．圆的周长与该圆的直径具有相关关系 |
| C．某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系 |
D．当两个变量相关且样本相关系数 时，表明两个变量正相关 |
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【推荐3】5G技术的运营不仅提高了网络传输速度，更拓宽了网络资源的服务范围．目前，我国加速了5G技术的融合与创新，前景美好！某手机商城统计了5个月的5G手机销量，如下表所示：
若y与x线性相关，由上表数据求得线性回归方程为
，则下列说法正确的是（ ）
月份 | 2020年6月 | 2020年7月 | 2020年8月 | 2020年9月 | 2020年10月 |
月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量y（部） | 52 | 95 | a | 185 | 227 |
，则下列说法正确的是（ ）| A．a＝152 |
| B．5G手机的销量逐月增加，平均每个月增加约30台 |
| C．y与x正相关 |
| D．预计12月份该手机商城的5G手机销量约为318部 |
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【推荐1】下列命题中，真命题的是（ ）
A．若回归方程 ，则变量与正相关 |
| B．线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果，若值越小，则模型的拟合效果越好 |
C．若样本数据 ， ，…， 的方差为2，则数据 ， ，…， 的方差为8 |
| D．一个人连续射击三次，则事件“至少击中两次”的对立事件是“至多击中一次” |
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【推荐2】下列说法正确的是（ ）
| A．在研究两个变量之间的线性相关关系时，相关系数r的绝对值越趋近于1，说明两个变量之间的线性关系越强. |
| B．某地气象局预报：5月9日本地降水概率为90%，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学 |
| C．从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样 |
D．在回归直线方程 中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量 增加0.1个单位 |
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，若根据2×2列联表得到
的观测值为4.1，则有95%的把握认为两个分类变量有关
（
，2，
，且
，则这组样本数据中一定有
，则不论
取何值，
为定值
