某农科所针对耕种深度(单位:cm)与水稻每公顷产量(单位:t)的关系进行研究,所得部分数据如下表:
已知,用最小二乘法求出关于的经验回归方程:,,,数据在样本,的残差分别为,.
(参考数据:两个变量,之间的相关系数为,参考公式:,,)则( )
耕种深度/cm | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 |
每公顷产量/t | 6 | 8 | 11 | 12 |
(参考数据:两个变量,之间的相关系数为,参考公式:,,)则( )
A. | B. |
C. | D. |
更新时间:2024-04-17 23:59:34
|
相似题推荐
多选题
|
适中
(0.65)
【推荐1】已知一组数据:3,3,4,4,4,x,5,5,6,6的平均数为,则( )
A. |
B.这组数据的第50百分位数为5.5 |
C.若将这组数据每一个都加上0.3,则所有新数据的平均数变为5 |
D.若将这组数据每一个都加上0.3,则所有新数据的方差将增加0.3 |
您最近半年使用:0次
多选题
|
适中
(0.65)
【推荐2】在一次数学测试中,老师将班级60位同学的成绩按照从小到大的顺序进行排列后得到的原始数据为(数据互不相同),其极差为,平均数为,则下列结论中正确的是( )
A.的平均数为 |
B.的第25百分位数与原始数据的相同 |
C.若的极差为,则 |
D.的平均数大于 |
您最近半年使用:0次
多选题
|
适中
(0.65)
【推荐3】某中学高二学生500人,首选科目为物理的300人,首选科目为历史的200人,现对高二年级全体学生进行数学学科质量检测,按照分层抽样的原则抽取了容量为50的样本,经计算得到首选科目为物理的学生该次质量检测的数学平均成绩为95分,方差为154,首选科目为历史的平均成绩为75分,所有样本的标准差为16,下列说法中正确的是( )
A.首选科目为历史的学生样本容量为20 |
B.所有样本的均值为87分 |
C.每个首选科目为历史的学生被抽入到样本的概率为 |
D.首选科目为历史的学生的成绩的标准差为13 |
您最近半年使用:0次
多选题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】已知由样本数据组成的一个样本,得到经验回归方程为,且,去除两个样本点和后,得到新的经验回归方程为.在余下的8个样本数据和新的经验回归方程中( ).
A.相关变量x,y具有正相关关系 |
B.新的经验回归方程为 |
C.随着自变量x值增加,因变量y值增加速度变小 |
D.样本的残差为 |
您最近半年使用:0次
多选题
|
适中
(0.65)
名校
【推荐2】已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为,且,现发现两个数据点(1.2,2.2)和(4.8,误差较大,去除后重新求得的回归直线的斜率为1.2,则( )
A.变量与具有正相关关系 |
B.去除后的估计值增加速度变快 |
C.去除后方程为 |
D.去除后相应于样本点的残差平方为 |
您最近半年使用:0次
多选题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】沃柑,因其口感甜柔、低酸爽口,且营养成分高,成为大家喜欢的水果之一,目前主要种植于我国广西、云南、四川、湖南等地.得益于物流的快速发展,沃柑的销量大幅增长,同时刺激了当地农民种植沃柑的热情.根据对广西某地的沃柑种植面积情况进行调查,得到统计表如下:
附:①样本相关系数;②为经验回归方程,,,.
根据上表,下列结论正确的是( )
年份t | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
种植面积y/万亩 | 8 | 14 | 15 | 20 | 28 |
根据上表,下列结论正确的是( )
A.该地区这5年沃柑的种植面积的方差为212 |
B.种植面积y与年份代码x的样本相关系数约为0.972(精确到0.001) |
C.y关于x的经验回归方程为 |
D.预测该地区沃柑种植面积最早在2027年能突破40万亩 |
您最近半年使用:0次
多选题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】下列命题正确的是( )
A.对于事件A,B,若,且,,则 |
B.若随机变量,,则 |
C.相关系数r的绝对值越接近1,两个随机变量的线性相关程度越强 |
D.在做回归分析时,残差图中残差点分布的带状区域的宽度越宽表示回归效果越差 |
您最近半年使用:0次
多选题
|
适中
(0.65)
名校
【推荐2】某企业节能降耗技术改造后,在生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据如表,现发现表中有个数据看不清,已知回归直线方程为,下列说法正确的是( )
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
19 | 25 | 38 | 44 |
A.看不清的数据的值为34 |
B.具有正相关关系,相关系数 |
C.第三个样本点对应的残差 |
D.据此模型预测产量为7吨时,相应的生产能耗约为50吨 |
您最近半年使用:0次