某公司在销售某种环保材料过程中，记录了每日的销售量
（吨）与利润
（万元）的对应数据，下表是其中的几组对应数据，由此表中的数据得到了关于的线性回归方程
，若每日销售量达到10吨，则每日利润大约是
（吨）与利润（万元）的对应数据，下表是其中的几组对应数据，由此表中的数据得到了关于的线性回归方程，若每日销售量达到10吨，则每日利润大约是 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
| A．7.2万元 | B．7.35万元 | C．7.45万元 | D．7.5万元 |
更新时间：2017-10-04 18:01:58
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单选题
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】已知回归方程
，而试验得到一组数据是
，
，
，则残差平方和是
，而试验得到一组数据是，，，则残差平方和是| A．0.01 | B．0.02 | C．0.03 | D．0.04 |
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单选题
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适中
(0.65)
【推荐2】下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量
与相应生
产能耗吨的几组对照数据：
根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程
，则表中的
的
值为
与相应生产能耗
吨的几组对照数据： | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | | 4 | 4.5 |
根据上表提供的数据，求出
关于的线性回归方程，则表中的的值为
| A．2 | B．3 | C．4 | D．5 |
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，则
元时预测销量为
单选题
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，由此进行了5次实验，收集数据如下：
由以上数据的线性回归方程估计加工100个零件所花费的时间为（ ）
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
零件数： 个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间： 分钟 | 59 | 71 | 75 | 81 | 89 |
由以上数据的线性回归方程估计加工100个零件所花费的时间为（ ）
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
| A．124分钟 | B．150分钟 | C．162分钟 | D．178分钟 |
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单选题
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】某电影院新上映了一部电影，星期一至星期四的票房（单位：千万元）如下表所示，根据表中数据拟合得到的这部电影票房的回归直线方程的斜率为0.25，那么由此可以预测星期五这部电影的票房约为（ ）
| 时间x | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 |
| 票房y | 4.1 | 4.4 | 4.5 | 4.9 |
| A．5.0 | B．5.1 | C．5.2 | D．5.3 |
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的对应值表为：
，且线性回归直线方程为
，则
时，
