以下四个命题中:
①在回归分析中,可用相关指数R2的值判断拟合的效果,R2越大,模型的拟合效果越好;
②两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近1;
③若数据x1,x2,x3,…,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3,…,2xn的方差为2;
④对分类变量x与y的随机变量K2的观测值k来说,k越小,判断“x与y有关系”的把握程度越大.其中真命题的个数为( )
①在回归分析中,可用相关指数R2的值判断拟合的效果,R2越大,模型的拟合效果越好;
②两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近1;
③若数据x1,x2,x3,…,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3,…,2xn的方差为2;
④对分类变量x与y的随机变量K2的观测值k来说,k越小,判断“x与y有关系”的把握程度越大.其中真命题的个数为( )
A.1 | B.2 |
C.3 | D.4 |
15-16高三·湖南·阶段练习 查看更多[12]
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更新时间:2018-01-15 20:29:05
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单选题
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适中
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解题方法
【推荐1】下列命题中,真命题的是( )
A.若回归方程,则变量与正相关 |
B.线性回归分析中决定系数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好 |
C.若样本数据的方差为2,则数据的方差为18 |
D.若,则 |
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名校
【推荐2】由一组样本数据得到的回归直线方程为,那么下面说法不正确的是( )
A.直线必经过点 |
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C.直线的斜率为 |
D.直线和各点的总偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线 |
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【推荐1】某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查了52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是( )
表1
表2
表3
表4
表1
成绩 性别 | 不及格 | 及格 | 总计 |
男 | 6 | 14 | 20 |
女 | 10 | 22 | 32 |
总计 | 16 | 36 | 52 |
视力 性别 | 好 | 差 | 总计 |
男 | 4 | 16 | 20 |
女 | 12 | 20 | 32 |
总计 | 16 | 36 | 52 |
智商 性别 | 偏高 | 正常 | 总计 |
男 | 8 | 12 | 20 |
女 | 8 | 24 | 32 |
总计 | 16 | 36 | 52 |
阅读量 性别 | 丰富 | 不丰富 | 总计 |
男 | 14 | 6 | 20 |
女 | 2 | 30 | 32 |
总计 | 16 | 36 | 52 |
A.成绩 | B.视力 | C.智商 | D.阅读量 |
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单选题
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名校
【推荐2】“人机大战,柯洁哭了,机器赢了”,2017年5月27日,岁的世界围棋第一人柯洁不敌人工智能系统AlphaGo,落泪离席.许多人认为这场比赛是人类的胜利,也有许多人持反对意见,有网友为此进行了调查.在参与调查的男性中,有人持反对意见,名女性中,有人持反对意见.再运用这些数据说明“性别”对判断“人机大战是人类的胜利”是否有关系时,应采用的统计方法是
A.分层抽样 | B.回归分析 | C.独立性检验 | D.频率分布直方图 |
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解题方法
【推荐3】经研究表明健康的饮食和科学的运动能够有效减少低密度脂蛋白浓度.为了调查某地青年人的低密度脂蛋白浓度是否与肥胖有关,随机调查该地100名青年大,得到2×2列联表如下:
由此得出的正确 结论是( )
肥胖 | 不肥胖 | 总计 | |
低密度脂蛋白不高于3.1mmol/L | 10 | 65 | 75 |
低密度脂蛋白高于3.1mmol/L | 10 | 15 | 25 |
总计 | 20 | 80 | 100 |
A.在犯错误的概率不超过0.5%的前提下,认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖有关” |
B.在犯错误的概率不超过0.5%的前提下,认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖无关” |
C.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖有关” |
D.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“该地青年人的低密度脂蛋白浓度与肥胖无关” |
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