下表是某单位1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：
由散点图可知，用水量
与月份
之间有较好的线性相关关系，其回归方程是
，则
等于
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量 | 4 | 5 | | 7 |
由散点图可知，用水量
与月份之间有较好的线性相关关系，其回归方程是，则等于| A．6 | B．6.05 | C．6.2 | D．5.95 |
更新时间：2018-01-09 11:30:56
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【知识点】 根据回归方程求原数据中的值解读
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解题方法
【推荐1】相关变量的样本数据如下表，
经回归分析可得y与x线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程为
，下列说法正确的是（ ）
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | a | 5.9 |
，下列说法正确的是（ ）| A．x增加1时，y一定增加2.3 | B．变量x与y负相关 |
| C．当y为6.3时，x一定是8 | D．a=5.2 |
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名校
【推荐2】已知某产品的投入资产与销售收入的统计数据如下表：
根据上表可得回归方程
中的
，则当投入资产为120万元时，销售收入约为
与销售收入的统计数据如下表：| 投入资产 （万元） | 20 | 40 | 60 | 80 | 100 |
| 销售收入 （万元） | 30 | 60 | 80 | 100 | 130 |
根据上表可得回归方程
中的，则当投入资产为120万元时，销售收入约为| A．142万元 | B．152 万元 |
| C．154 万元 | D．156 万元 |
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，则
