为了解某地区某种农产品的年产量(单位:吨)对价格(单位:千元/吨)和利润的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:
已知和具有线性相关关系.
(Ⅰ)求关于的线性回归方程;
(Ⅱ)若每吨该农产品的成本为2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少吨时,年利润取到最大值?(保留一位小数)
参考数据及公式:,,
,.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
7.0 | 6.5 | 5.5 | 3.8 | 2.2 |
(Ⅰ)求关于的线性回归方程;
(Ⅱ)若每吨该农产品的成本为2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少吨时,年利润取到最大值?(保留一位小数)
参考数据及公式:,,
,.
更新时间:2018-03-07 09:03:47
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【推荐1】如图是某采矿厂的污水排放量单位:吨与矿产品年产量单位:吨的折线图:(1)依据折线图计算相关系数精确到,并据此判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式:,参考数据:.
回归方程中,
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式:,参考数据:.
回归方程中,
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【推荐2】某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表:
(1)画出销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额对销售额的回归直线方程;
(3)据(2)的结果估计当销售额为4千万元时的利润额.
(附:线性回归方程:,,,)
商店名称 | |||||
销售额/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额/百万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额对销售额的回归直线方程;
(3)据(2)的结果估计当销售额为4千万元时的利润额.
(附:线性回归方程:,,,)
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【推荐3】在某城市气象部门的数据中,随机抽取了100天的空气质量指数的监测数据如表:
(1)在该城市各医院每天收治上呼吸道病症总人数y与当天的空气质量t(t取整数)存在如下关系y=,且当t>300时,y>500估计在某一医院收治此类病症人数超过200人的概率;
(2)若在(1)中,当t>300时,y与t的关系拟合于曲线,现已取出了10对样本数据(ti,yi)(i=1,2,3,…,10),且,求拟合曲线方程.
(附:线性回归方程=a+bx中,b=,a=﹣b)
空气质量指数t | (0,50] | (50,100] | (100,150] | (150,200] | (200,300] | |
质量等级 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 严重污染 |
天数K | 5 | 23 | 22 | 25 | 15 | 10 |
(2)若在(1)中,当t>300时,y与t的关系拟合于曲线,现已取出了10对样本数据(ti,yi)(i=1,2,3,…,10),且,求拟合曲线方程.
(附:线性回归方程=a+bx中,b=,a=﹣b)
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【推荐1】某县政府为了引导居民合理用水,决定全面实施阶梯水价,阶梯水价原则上以住宅(一套住宅为一户)的月用水量为基准定价:若用水量不超过12吨时,按4元/吨计算水费;若用水量超过12吨且不超过14吨时,超过12吨部分按6.60元/吨计算水费;若用水量超过14吨时,超过14吨部分按7.80元/吨计算水费.为了了解全市居民月用水量的分布情况,通过抽样,获得了100户居民的月用水量(单位:吨),将数据按照,,…,分成8组,制成了如图1所示的频率分布直方图.
(1)通过频率分布直方图,估计该市居民每月的用水量的平均数和中位数(精确到0.01);
(2)求用户用水费用(元)关于月用水量(吨)的函数关系式;
(3)如图2是该县居民李某2017年1~6月份的月用水费(元)与月份的散点图,其拟合的线性回归方程是.若李某2017年1~7月份水费总支出为294.6元,试估计李某7月份的用水吨数.
(1)通过频率分布直方图,估计该市居民每月的用水量的平均数和中位数(精确到0.01);
(2)求用户用水费用(元)关于月用水量(吨)的函数关系式;
(3)如图2是该县居民李某2017年1~6月份的月用水费(元)与月份的散点图,其拟合的线性回归方程是.若李某2017年1~7月份水费总支出为294.6元,试估计李某7月份的用水吨数.
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(2)试求与的线性回归方程;
(3)该服装经营店打算11月2号结束双十一预定活动,预计在结束活动之前,每天销售服装的件数(百件)与获得的纯利润(单位:百元)之间的关系仍然服从(1)中的线性关系,若结束当天能销售服装14百件,估计这一天获得的纯利润与前一周的平均利润相差多少百元?(有关计算精确到小数点后两位)
参考公式与数据:,,..
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
(2)试求与的线性回归方程;
(3)该服装经营店打算11月2号结束双十一预定活动,预计在结束活动之前,每天销售服装的件数(百件)与获得的纯利润(单位:百元)之间的关系仍然服从(1)中的线性关系,若结束当天能销售服装14百件,估计这一天获得的纯利润与前一周的平均利润相差多少百元?(有关计算精确到小数点后两位)
参考公式与数据:,,..
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【推荐3】某小型企业在开春后前半年的利润情况如下表所示:
设第个月的利润为万元.
(1)根据表中数据,求关于的回归方程(系数精确到);
(2)由(1)中的回归方程预测该企业第个月的利润是多少万元?(结果精确到整数部分,如万元万元)
(3)已知关于的线性相关系数为.从相关系数的角度看,与的拟合关系式更适合用还是,说明你的理由.
参考数据:,,取.
附:样本(,2,,)的相关系数,
线性回归方程中的系数,.
第个月 | 第个月 | 第个月 | 第个月 | 第个月 | 第个月 | |
利润(单位:万元) |
(1)根据表中数据,求关于的回归方程(系数精确到);
(2)由(1)中的回归方程预测该企业第个月的利润是多少万元?(结果精确到整数部分,如万元万元)
(3)已知关于的线性相关系数为.从相关系数的角度看,与的拟合关系式更适合用还是,说明你的理由.
参考数据:,,取.
附:样本(,2,,)的相关系数,
线性回归方程中的系数,.
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