某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
P(k2>k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
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(已下线)《周末培优君》2017-2018学年下学期高一数学——第06周 变量间的相关关系
更新时间:2018-04-14 15:43:06
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【推荐1】蟋蟀鸣叫的频率x(次/分)与气温y()存在着较强的线性相关关系.某地观测人员根据如表所示的观测数据,建立了y关于x的线性回归方程,则当蟋蟀每分钟鸣叫56次时,该地当时的气温预报值为______ .
x(次/分) | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
y() | 25 | 27.5 | 29 | 32.5 | 36 |
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【推荐2】某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品事先拟订的价格进行试销,得到如下数据.
由表中数据求得线性回归方程,则元时预测销量为_______ 件.
单价(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
销量(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
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【推荐1】某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯(单位:千元)的数据如表:其中y与t线性相关,预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入为_______ 千元
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式及相关数据分别为:, , , ,
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式及相关数据分别为:, , , ,
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【推荐2】为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:
则对的线性回归方程为_______________ .(可使用科学计算器)
父亲身高(cm) | 174 | 176 | 176 | 176 | 178 |
儿子身高(cm) | 175 | 175 | 176 | 177 | 177 |
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