冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间有关系,某农科所对此关系进行了调查分析,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:,.)
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:,.)
更新时间:2018-05-09 22:37:26
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【推荐1】年月以来,湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测,发现多起病毒性肺炎病例,均诊断为病毒性肺炎肺部感染,后被命名为新型冠状病毒肺炎(CoronaVirusDisease2019,COVID-19),简称“新冠肺炎”,下图是年月日至月日累计确诊人数随时间变化的散点图.
为了预测在未采取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数与时间变量的两个回归模型,根据月日至月日的数据(时间变量的值依次,,…,)建立模型和.
参考数据:其中,.
(1)根据散点图判断,和哪一个适宜作为累计确诊人数与时间变量的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及附表中数据,建立关于的回归方程;
(3)以下是月日至月日累计确诊人数的真实数据,根据(2)的结果回答下列问题:
(i)当月日至月日这天的误差(模型预测数据与真实数据差值的绝对值与真实数据的比值)都小于则认为模型可靠,请判断(2)的回归方程是否可靠?
(ii)年月日在人民政府的强力领导下,全国人民共同取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?并说明理由.
附:对于一组数据,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
为了预测在未采取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数与时间变量的两个回归模型,根据月日至月日的数据(时间变量的值依次,,…,)建立模型和.
参考数据:其中,.
(1)根据散点图判断,和哪一个适宜作为累计确诊人数与时间变量的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及附表中数据,建立关于的回归方程;
(3)以下是月日至月日累计确诊人数的真实数据,根据(2)的结果回答下列问题:
时间 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
累计确诊人数的真实数据 |
(i)当月日至月日这天的误差(模型预测数据与真实数据差值的绝对值与真实数据的比值)都小于则认为模型可靠,请判断(2)的回归方程是否可靠?
(ii)年月日在人民政府的强力领导下,全国人民共同取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?并说明理由.
附:对于一组数据,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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【推荐2】高考复习经过二轮“见多识广”之后,为了研究考前“限时抢分”强化训练次数与答题正确率的关系,对某校高三某班学生进行了关注统计,得到如表数据:
(1)求关于的线性回归方程,并预测答题正确率是的强化训练次数(保留整数);
(2)若用()表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,,样本数据,,…,的标准差为
1 | 2 | 3 | 4 | |
20 | 30 | 50 | 60 |
(2)若用()表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,,样本数据,,…,的标准差为
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【推荐1】某学校研究性学习小组在学习生物遗传学的过程中,为验证高尔顿提出的关于儿子成年后身高(单位:)与父亲身高(单位:)之间的关系及存在的遗传规律,随机抽取了5对父子的身高数据,如下表:
参考数据及公式:,,,,,.
(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程;
(2)小明的父亲身高,请你利用回归直线方程预测小明成年后的身高.
父亲身高 | 160 | 170 | 175 | 185 | 190 |
儿子身高 | 170 | 174 | 175 | 180 | 186 |
(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程;
(2)小明的父亲身高,请你利用回归直线方程预测小明成年后的身高.
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【推荐2】下表为2017年至2020年某百货零售企业的线下销售额(单位:万元),其中年份代码=年份—2016.
(1)已知与具有线性相关关系,求关于的线性回归方程,并预测2021年该百货零售企业的线下销售额;
(2)随着网络购物的飞速发展,有不少顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长表示怀疑,某调查平台为了解顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长的看法,随机调查了55位男顾客、50位女顾客(每位顾客从“持乐观态度”和“持不乐观态度”中任选一种),其中对该百货零售企业的线下销售额持续增长持乐观态度的男顾客有10人、女顾客有20人,补全列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为对该百货零售企业的线下销售额持续增长所持的态度与性别有关?
参考公式及数据:
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 |
线下销售额 | 95 | 165 | 230 | 310 |
(2)随着网络购物的飞速发展,有不少顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长表示怀疑,某调查平台为了解顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长的看法,随机调查了55位男顾客、50位女顾客(每位顾客从“持乐观态度”和“持不乐观态度”中任选一种),其中对该百货零售企业的线下销售额持续增长持乐观态度的男顾客有10人、女顾客有20人,补全列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为对该百货零售企业的线下销售额持续增长所持的态度与性别有关?
持乐观态度 | 持不乐观态度 | 合计 | |
男顾客 | 10 | 55 | |
女顾客 | 20 | 50 | |
合计 | 105 |
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
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【推荐3】电信诈骗是指犯罪分子通过电话,网络和短信方式,设置骗局,编造虚假信息,从而谋取被害人钱财的犯罪行为,随着“”时代的全面来临,电信诈骗迅速地发展蔓延,不法分子甚至将“魔爪”伸向学生群体.为保护同学们的自身安全,重庆八中开展了为期一周的“争做反诈小能手”知识竞赛.从参赛同学中随机抽取72名高三学生,其中各班数量如下:
(1)根据上表数据可知,与之间存在线性相关关系,请用最小二乘法求与的线性回归方程; (结果保留最简分数)
(2)已知全校参加本次知识竞赛的学生的分数近似服从正态分布,若某同学成绩满足,则该同学被评为“ 反诈小能手”;若,则该同学被评为“反诈小天才”.
(i)试判断分数为87分的同学能被评为“反诈小能手”吗?
(ii)若全校共有30名同学被评为“反诈小天才”,试估计参与本次知识竞赛的学生人数,( 四舍五人后取整)
参考公式:线性回归方程于中,
参考数据:, 若,则, ,.
班级 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
参赛人数 | 8 | 11 | 9 | 12 | 15 | 17 |
(2)已知全校参加本次知识竞赛的学生的分数近似服从正态分布,若某同学成绩满足,则该同学被评为“ 反诈小能手”;若,则该同学被评为“反诈小天才”.
(i)试判断分数为87分的同学能被评为“反诈小能手”吗?
(ii)若全校共有30名同学被评为“反诈小天才”,试估计参与本次知识竞赛的学生人数,( 四舍五人后取整)
参考公式:线性回归方程于中,
参考数据:, 若,则, ,.
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(1)求样本容量和频率分布直方图中,的值;
(2)在[60,70),[70,80),[80,90)内按分层抽样的方法抽取8名学生的成绩,求应抽取成绩在[70,80)内的学生的人数;
(3)在(2)的条件下,从这8名学生中随机抽取2名学生到某广场参加环保知识宣传活动,记“抽取的两名学生中成绩在[60,70)内的至多有1人”为事件,求.
(1)求样本容量和频率分布直方图中,的值;
(2)在[60,70),[70,80),[80,90)内按分层抽样的方法抽取8名学生的成绩,求应抽取成绩在[70,80)内的学生的人数;
(3)在(2)的条件下,从这8名学生中随机抽取2名学生到某广场参加环保知识宣传活动,记“抽取的两名学生中成绩在[60,70)内的至多有1人”为事件,求.
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【推荐2】某停车场临时停车按停车时长收费,收费标准为每辆汽车一次停车不超过半小时的免费,超过半小时的部分每小时收费3元(不足1小时的部分按1小时计算).现有甲、乙两人在该停车场临时停车,两人停车时长互不影响且都不超过2.5小时.
(1)若甲停车的时长在不超过半小时,半小时以上且不超过1.5小时,1.5小时以上且不超过2.5小时这三个时段的可能性相同,乙停车的时长在这三个时段的可能性也相同,求甲、乙两人停车付费之和为6元的概率;
(2)若甲、乙停车半小时以上且不超过1.5小时的概率分别为,,停车1.5小时以上且不超过2.5小时的概率分别为,,求甲、乙两人临时停车付费不相同的概率.
(1)若甲停车的时长在不超过半小时,半小时以上且不超过1.5小时,1.5小时以上且不超过2.5小时这三个时段的可能性相同,乙停车的时长在这三个时段的可能性也相同,求甲、乙两人停车付费之和为6元的概率;
(2)若甲、乙停车半小时以上且不超过1.5小时的概率分别为,,停车1.5小时以上且不超过2.5小时的概率分别为,,求甲、乙两人临时停车付费不相同的概率.
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【推荐3】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了月日至月日的每天昼夜温差与实验室每天每颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再对被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的数据,请根据月日至月日的数据求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗.则认为得到的线性回归方程是可靠的.试问(2)中所得到的线性回归方程是可靠的吗?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
日期 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
温差 | |||||
发芽数(颗) |
该农科所确定的研究方案是:先从这组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再对被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的数据,请根据月日至月日的数据求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗.则认为得到的线性回归方程是可靠的.试问(2)中所得到的线性回归方程是可靠的吗?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
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