【推荐1】已知某产品的销售额y与广告费用x之间的关系如下表：

若求得其线性回归方程为，其中，则预计当广告费用为6万元时的销售额是（）

A．42万元

B．45万元

C．48万元

D．51万元

【推荐2】某单位为了了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

由表中数据得线性回归方程，预测当气温为时，用电量度数为

A．68

B．67

C．65

D．64

【推荐3】某企业生产一种新产品，其每件产品的非物料平均成本（单位：元）与生产该产品的数量（单位：千件）有关，经统计得到下列一组数据：

	1	2	3	4	5	6	7	8
	112	61	44.5	35	30.5	28	25	24

观察其散点图可知，适宜作为每件产品的非物料成本与产量的回归方程类型.若每件产品的成本=物料成本+非物料成本，其中每件产品的物料成本固定为48元.根据回归方程预测：若要使每件产品的总成本不高于68.54元，最少应生产这种产品（计算结果保留三位小数）数量约为（       ）
参考公式与数据如下：
对于一组数据，，...，，其回归直线方程为，利用最小二乘法估计可得，.参考数据（其中）

183.4	0.34	1.53	0.116

A．8.246千件

B．9.282千件

C．10.133千件

D．11.266千件

【推荐1】某企业推出了一款新食品，为了解每单位该食品中所含某种营养成分x（单位：克）与顾客的满意率y的关系，通过调查研究发现可选择函数模型来拟合y与x的关系，根据以下数据：

营养成分含量x/克	1	2	3	4	5
	4.34	4.36	4.44	4.45	4.51

可求得y关于x的回归方程为（       ）

A．	B．
C．	D．

【推荐2】某公司为了增加某商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用x（万元）与销售利润y（万元）的统计数据如下表，由表中数据，得线性回归直线l：，则下列结论正确的是（       ）

广告费用x（万元）	2	3	5	6
销售利润y（万元）	5	7	9	11

A．直线l过点	B．直线l过点
C．	D．变量y和x呈负相关

【推荐3】某地物价部门对该地的5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查,5家商场该商品的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示,由散点图知,销售量与价格之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则值为

价格（元）	9	9.5	10	10.5	11
销售量（件）	11	10	8	6	5

A．30

B．40

C．45

D．50