【推荐1】某地区某农产品近五年的产量统计如下表：

（Ⅰ）根据表中数据，建立关于的线性回归方程，并由所建立的回归方程预测该地区2018年该农产品的产量；
（Ⅱ）若近五年该农产品每千克的价格（单位：元）与年产量（单位：万吨）满足的函数关系式为，且每年该农产品都能售完．求年销售额最大时相应的年份代码的值，
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的计算公式：，．

【推荐2】某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，得到零件数（单位：件）与加工时间（单位：小时）的部分数据，整理如下表：

	1	2	3	4	5	合计
	10	20		40	50	150
	62	68	75		89	375

根据表中的数据：
（1）求和的值；
（2）画出散点图；
（3）求回归方程；并预测，加工100件零件所需要的时间是多少？

【推荐3】某学生为了测试煤气灶烧水如何节省煤气的问题设计了一个实验，并获得了煤气开关旋钮旋转的弧度数与烧开一壶水所用时间的一组数据，且做了一定的数据处理（如下表），做出了散点图（如下图）.表中

1.47	20.6	0.78	2.35	0.81	-19.3	16.2

（1）根据散点图判断，与哪一个更适宜作烧水时间关于开关旋转角的回归方程
类型？（不必说明理由）
（2）根据判断结果和表中数据，建立关于的回归方程；
（3）若旋转角与单位时间内煤气输出量成正比，那么为多少时，烧开一壶水最省煤气？
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.