某城市的公交公司为了方便市民出行，科学规划车辆投放，在一个人员密集流动地段增设一个起点站，为了研究车辆发车间隔时间x与乘客等候人数y之间的关系，经过调查得到如下数据：
调查小组先从这6组数据中选取4组数据求线性回归方程，再用剩下的2组数据进行检验．检验方法如下：先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数
，再求与实际等候人数y的差，若差值的绝对值不超过1，则称所求方程是“恰当回归方程”．
（1）若选取的是后面4组数据，求y关于x的线性回归方程
，并判断此方程是否是“恰当回归方程”；
（2）为了使等候的乘客不超过35人，试用（1）中方程估计间隔时间最多可以设置为多少（精确到整数）分钟？
附：对于一组数据（x1，y1），（x2，y2），……，（xn，yn），其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
间隔时间 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
等候人数 | 23 | 25 | 26 | 29 | 28 | 31 |
分钟 
人 ，再求与实际等候人数y的差，若差值的绝对值不超过1，则称所求方程是“恰当回归方程”．（1）若选取的是后面4组数据，求y关于x的线性回归方程
，并判断此方程是否是“恰当回归方程”；（2）为了使等候的乘客不超过35人，试用（1）中方程估计间隔时间最多可以设置为多少（精确到整数）分钟？
附：对于一组数据（x1，y1），（x2，y2），……，（xn，yn），其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
更新时间：2019-03-28 08:04:28
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【知识点】 用回归直线方程对总体进行估计解读
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解题方法
【推荐1】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费
（单位：千元）对年销售量
（单位：
）和年利润
（单位：千元）的影响，对近13年的宣传费
和年销售量
数据作了初步处理，得到散点图及一些统计量的值．
由散点图知，按
建立关于的回归方程是合理的．令
，则
，经计算得如下数据：
最小二乘法求线性回归方程系数公式
(1)根据以上信息，建立关于
的回归方程；
(2)已知这种产品的年利润与
的关系为
．根据（1）的结果，求当年宣传费
时，年利润的预报值是多少？
（单位：千元）对年销售量（单位：）和年利润（单位：千元）的影响，对近13年的宣传费和年销售量数据作了初步处理，得到散点图及一些统计量的值．由散点图知，按
建立关于的回归方程是合理的．令，则，经计算得如下数据： |  |  |  |  |  |
| 10.15 | 109.94 | 0.16 |
| 0.21 | 21.22 |
2.10(1)根据以上信息，建立
关于的回归方程；(2)已知这种产品的年利润
与的关系为．根据（1）的结果，求当年宣传费时，年利润的预报值是多少？
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【推荐2】为认真贯彻落实党中央国务院决策部署，坚持“房子是用来住的，不是用来炒的”定位，坚持调控政策的连续性和稳定性，进一步稳定某省市商品住房市场，该市人民政府办公厅出台了相关文件来控制房价，并取得了一定效果，下表是2019年2月至6月以来该市某城区的房价均值数据：
已知：
．
（1）若变量、具有线性相关关系，求房价均价（千元/平方米）关于月份的线性回归方程；
（2）根据线性回归方程预测该市某城区7月份的房价．
（参考公式：用最小二乘法求线性回归方程的系数公式
）
| （月份） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| （房价均价：千元/平方米） | 9.80 | 9.70 | | 9.30 | 9.20 |
已知：
．（1）若变量
、具有线性相关关系，求房价均价（千元/平方米）关于月份的线性回归方程；（2）根据线性回归方程预测该市某城区7月份的房价．
（参考公式：用最小二乘法求线性回归方程
的系数公式）
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