一机器可以按各种不同的速度运转,其生产物件有一些会有缺点,每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化,用x表示转速(单位:转/秒),用y表示每小时生产的有缺点物件个数,现观测得到的4组观测值为.
(1)假定y与x之间有线性相关关系,求y对x的回归直线方程.
(2)若实际生产中所容许的每小时最大有缺点物件数为10,则机器的速度不得超过多少转/秒?(精确到1转/秒)
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
(1)假定y与x之间有线性相关关系,求y对x的回归直线方程.
(2)若实际生产中所容许的每小时最大有缺点物件数为10,则机器的速度不得超过多少转/秒?(精确到1转/秒)
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
更新时间:2019-05-14 20:05:56
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【推荐1】为有效防控疫情,于2021年9月开始,多省份相继启动新冠疫苗加强免疫接种工作.新冠疫苗接种一段时间后,有保护效果削弱的情况存在,加强针的接种则会使这种下降出现“强势反弹”.研究结果显示,接种加强针以后,受种者的抗体水平将大幅提升,加强免疫14天后,抗体水平相当于原来10-30倍,6个月后,能维持在较高水平,并且对德尔塔等变异株出现良好交叉中和作用.某市开展加强免疫接种工作以来,在某一周的接种人数(单位:万人)如下表所示:
规定星期一为第1天,设天数为,当日接种人数为y.
(1)若当日接种人数超过1.8万人,则认为“接种繁忙”,从前4天中随机选择2天,求这2天接种繁忙的概率;
(2)若y关于具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(3)根据所求的线性回归方程分别计算星期五,星期六的预报值,并与当日接种人数的真实值y进行比较.若满足,则可用此回归方程预测以后的接种人数,并预测星期日的接种人数a;若不满足,请说明理由.
参考公式:,.
星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 | |
接种人数 | 1.7 | 1.9 | 2.1 | 2.3 | 2.4 | 2.5 | a |
(1)若当日接种人数超过1.8万人,则认为“接种繁忙”,从前4天中随机选择2天,求这2天接种繁忙的概率;
(2)若y关于具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(3)根据所求的线性回归方程分别计算星期五,星期六的预报值,并与当日接种人数的真实值y进行比较.若满足,则可用此回归方程预测以后的接种人数,并预测星期日的接种人数a;若不满足,请说明理由.
参考公式:,.
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【推荐2】某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
(1)求回归直线方程.
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
参考数据如下:
单价x(元) | 9 | 9.2 | 9.4 | 9.6 | 9.8 | 10 |
单价y(件) | 100 | 94 | 93 | 90 | 85 | 78 |
(1)求回归直线方程.
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
参考数据如下:
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【推荐3】某商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额的商品后即可参加一次抽奖.随着抽奖活动的有效开展,参与抽奖活动的人数越来越多,该商场对前5天抽奖活动的人数进行统计,y表示第x天参加抽奖活动的人数,得到统计表如下:
经过进一步统计分析,发现y与x具有线性相关关系.
(1)若从这5天随机抽取两天,求至少有1天参加抽奖人数超过70的概率;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程,并估计该活动持续7天,共有多少名顾客参加抽奖?
参考公式及数据:.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
(1)若从这5天随机抽取两天,求至少有1天参加抽奖人数超过70的概率;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程,并估计该活动持续7天,共有多少名顾客参加抽奖?
参考公式及数据:.
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【推荐1】根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间对应数据的散点图,如图所示.
(1)请从相关系数(精确到)的角度分析,能否用线性回归模型拟合与的关系(若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合);
(2)建立关于的线性回归方程,并用其估计当该种液体肥料每亩使用量为千克时,该蔬菜基地西红柿亩产量的增加量约为多少百千克?
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,相关系数,参考数据:
(1)请从相关系数(精确到)的角度分析,能否用线性回归模型拟合与的关系(若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合);
(2)建立关于的线性回归方程,并用其估计当该种液体肥料每亩使用量为千克时,该蔬菜基地西红柿亩产量的增加量约为多少百千克?
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【推荐2】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费对年销售量(单位:)的影响.该公司对近7年的年宣传费和年销售量数据进行了研究,发现年宣传费(万元)和年销售量(单位:)具有线性相关关系,并对数据作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.
(1)根据表中数据建立年销售量关于年宣传费的回归方程(结果保留到0.001);
(2)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(1)中的结果,估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润z最大.
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,,参考数据:,
(万元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
(单位:) | 2.8 | 5.3 | 6.8 | 9.2 | 10.9 | 13.2 | 14.8 |
(2)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(1)中的结果,估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润z最大.
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,,参考数据:,
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