近年来,随着我国汽车消费水平的提高,二手车流通行业得到迅猛发展.某汽车交易市场对2017年成交的二手车交易前的使用时间(以下简称“使用时间”)进行统计,得到频率分布直方图如图1.
附注:①对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;
②参考数据:,,,,.
(Ⅰ)记“在2017年成交的二手车中随机选取一辆,该车的使用年限在”为事件,试估计的概率;
(Ⅱ)根据该汽车交易市场的历史资料,得到散点图如图2,其中(单位:年)表示二手车的使用时间,(单位:万元)表示相应的二手车的平均交易价格.由散点图看出,可采用作为二手车平均交易价格关于其使用年限的回归方程,相关数据如下表(表中,):
①根据回归方程类型及表中数据,建立关于的回归方程;
②该汽车交易市场对使用8年以内(含8年)的二手车收取成交价格的佣金,对使用时间8年以上(不含8年)的二手车收取成交价格的佣金.在图1对使用时间的分组中,以各组的区间中点值代表该组的各个值.若以2017年的数据作为决策依据,计算该汽车交易市场对成交的每辆车收取的平均佣金.
附注:①对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;
②参考数据:,,,,.
(Ⅰ)记“在2017年成交的二手车中随机选取一辆,该车的使用年限在”为事件,试估计的概率;
(Ⅱ)根据该汽车交易市场的历史资料,得到散点图如图2,其中(单位:年)表示二手车的使用时间,(单位:万元)表示相应的二手车的平均交易价格.由散点图看出,可采用作为二手车平均交易价格关于其使用年限的回归方程,相关数据如下表(表中,):
5.5 | 8.7 | 1.9 | 301.4 | 79.75 | 385 |
②该汽车交易市场对使用8年以内(含8年)的二手车收取成交价格的佣金,对使用时间8年以上(不含8年)的二手车收取成交价格的佣金.在图1对使用时间的分组中,以各组的区间中点值代表该组的各个值.若以2017年的数据作为决策依据,计算该汽车交易市场对成交的每辆车收取的平均佣金.
更新时间:2019-06-07 22:19:11
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【推荐1】2022年日本17岁男性的平均身高为,同样的数据1994年是,近30年日本的平均身高不仅没有增长,反而降低了.反观中国近30年,男性平均身高增长了约.某课题组从中国随机抽取了400名成年男性,记录他们的身高,将数据分成八组:,;同时从日本随机抽取了200名成年男性,记录他们的身高,将数据分成五组:,整理得到如下频率分布直方图:
(1)由频率分布直方图估计样本中日本成年男性身高的分位数;
(2)为了了解身高与蛋白质摄入量之间是否有关联,课题组调查样本中的600人得到如下列联表:
结合频率分布直方图补充上面的列联表,并依据小概率值的独立性检验,推断成年男性身高与蛋白质摄入量之间是否有关联?
附:.
(1)由频率分布直方图估计样本中日本成年男性身高的分位数;
(2)为了了解身高与蛋白质摄入量之间是否有关联,课题组调查样本中的600人得到如下列联表:
身高 | 蛋白质摄入量 | 合计 | |
丰富 | 不丰富 | ||
低于 | 108 | ||
不低于 | 100 | ||
合计 | 600 |
附:.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】我校近几年加大了对学生强基考试的培训,为了选择培训的对象,今年我校进行一次数学考试,从参加考试的同学中,选取50名同学将其成绩(百分制,均为整数)分成六组:第1组,第2组,第3组,第4组,第5组,第6组,得到频率分布直方图(如图),观察图形中的信息,回答下列问题:
(1)利用组中值估计本次考试成绩的平均数;
(2)已知学生成绩评定等级有优秀、良好、一般三个等级,其中成绩不小于90分时为优秀等级,若从第5组和第6组两组学生中,随机抽取2人,求所抽取的2人中至少1人成绩优秀的概率.
(1)利用组中值估计本次考试成绩的平均数;
(2)已知学生成绩评定等级有优秀、良好、一般三个等级,其中成绩不小于90分时为优秀等级,若从第5组和第6组两组学生中,随机抽取2人,求所抽取的2人中至少1人成绩优秀的概率.
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【推荐3】某地区对某次考试成绩进行分析,随机抽取100名学生的两门学科成绩作为样本. 将他们的学科成绩整理得到如下频率分布直方图,且规定成绩达到70分为良好. 已知他们中学科良好的有50人,两门学科均良好的有40人.
(1)根据所给数据,完成下面的列联表,并根据列联表,判断是否有的把握认为这次考试学生的学科良好与学科良好有关;
(2)用样本频率估计总体概率,从该地区参加考试的全体学生中随机抽取3人,记这3人中,学科均良好的人数为随机变量,求的分布列与数学期望.
附: ,其中.
(1)根据所给数据,完成下面的列联表,并根据列联表,判断是否有的把握认为这次考试学生的学科良好与学科良好有关;
B学科良好 | B学科不够良好 | 合计 | |
A学科良好 | |||
A学科不够良好 | |||
合计 |
附: ,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | 0.15 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 | 2.072 |
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【推荐1】为防控新冠疫情,某市组织市民打疫苗,经统计,该市在某一周接种人数预约情况(单位:万人)如下表所示:
规定星期一为第1天,设该周第天第一针接种人数为,这周样本数据算术平均数为,方差为,第二针接种人数为,这周样本数据算术平均数为,方差为.
(1)若,计算、(保留1位小数),、(保留2位小数);
(2)在(1)的条件下,若每天疫苗接种预约人数超过6万人,则称该日“接种繁忙”,现随机在该周选择一天去接种疫苗,求接种日为“接种繁忙”的概率;
(3)若关于具有线性相关关系,且回归方程为,试预测周日第一针的接种人数(保留1位小数).
附:(其中为前6天第一针接种人数的平均值)
接种人数/星期 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 |
第一针接种人数 | 2.0 | 3.5 | 4.0 | 6.5 | 6.0 | 11.0 | a |
第二针接种人数 | 0.2 | 1.4 | 1.2 | 1.5 | 1.2 | 2.8 | 2.2 |
(1)若,计算、(保留1位小数),、(保留2位小数);
(2)在(1)的条件下,若每天疫苗接种预约人数超过6万人,则称该日“接种繁忙”,现随机在该周选择一天去接种疫苗,求接种日为“接种繁忙”的概率;
(3)若关于具有线性相关关系,且回归方程为,试预测周日第一针的接种人数(保留1位小数).
附:(其中为前6天第一针接种人数的平均值)
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【推荐2】某市为促进青少年运动,从2010年开始新建篮球场,某调查机构统计得到如下数据.
(1)根据表中数据求得关于的线性回归方程为,求出线性回归方程,(精确到小数点后两位);
(2)预测该市2020年篮球场的个数(精确到个位).
附:可能用到的数据与公式:,,,.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
篮球场个数/百个 |
(2)预测该市2020年篮球场的个数(精确到个位).
附:可能用到的数据与公式:,,,.
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【推荐3】某市场研究人员为了了解产业园引进的甲公司前期的经营状况,对该公司2018年连续六个月的利润进行了统计,并根据得到的数据绘制了相应的折线图,如图所示
(1)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月利润(单位:百万元)与月份代码之间的关系,求关于的线性回归方程,并预测该公司2019年3月份的利润;
(2)甲公司新研制了一款产品,需要采购一批新型材料,现有两种型号的新型材料可供选择,按规定每种新型材料最多可使用个月,但新材料的不稳定性会导致材料损坏的年限不同,现对两种型号的新型材料对应的产品各件进行科学模拟测试,得到两种新型材料使用寿命的频数统计如下表:
如果你是甲公司的负责人,你会选择采购哪款新型材料?
参考数据:
参考公式:回归直线方程,其中
(1)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月利润(单位:百万元)与月份代码之间的关系,求关于的线性回归方程,并预测该公司2019年3月份的利润;
(2)甲公司新研制了一款产品,需要采购一批新型材料,现有两种型号的新型材料可供选择,按规定每种新型材料最多可使用个月,但新材料的不稳定性会导致材料损坏的年限不同,现对两种型号的新型材料对应的产品各件进行科学模拟测试,得到两种新型材料使用寿命的频数统计如下表:
使用寿命/材料类型 | 1个月 | 2个月 | 3个月 | 4个月 | 总计 |
A | 20 | 35 | 35 | 10 | 100 |
B | 10 | 30 | 40 | 20 | 100 |
参考数据:
参考公式:回归直线方程,其中
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