某研究机构对高一学生的记忆力和判断力进行了统计分析,得出如下数据:
(1)画出上表数据的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测记忆力为的同学的判断力.
(1)画出上表数据的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测记忆力为的同学的判断力.
更新时间:2019/06/16 10:47:29
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【推荐1】如今快寄成为不少人日常生活中不可或缺的一部分.某市一调查机构针对该市市场占有率最高的甲、乙两家快寄企业(以下简称快寄甲、快寄乙)的经营情况进行了调查,调查结果如下表:
据统计表明y与x之间具有线性相关关系,并经计算求得y与x之间的回归方程为.
(1)求;
(2)假定快寄企业平均每单能获纯利润3元,试预测当快寄乙日接单量不低于2500单时,快寄甲日接单量的最小值(结果精确到单)及所获取的日纯利润的最小值;
(3)以样本中5天的频率作为概率,记快寄乙在未来3天中日接单量不低于10百单的天数为X,求X的分布列和期望(概率用分数表示).
日期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
快寄甲日接单量x/百单 | 5 | 2 | 9 | 8 | 11 |
快寄乙日接单量y/百单 | 2.2 | 2.3 | 10 | 5 | 15 |
(1)求;
(2)假定快寄企业平均每单能获纯利润3元,试预测当快寄乙日接单量不低于2500单时,快寄甲日接单量的最小值(结果精确到单)及所获取的日纯利润的最小值;
(3)以样本中5天的频率作为概率,记快寄乙在未来3天中日接单量不低于10百单的天数为X,求X的分布列和期望(概率用分数表示).
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【推荐2】为了响应全民健身,加大国际体育文化的交流,兰州市从2011年开始举办“兰州国际马拉松赛”,为了了解市民健身情况,某课题组跟踪了兰州某跑吧群在各届全程马拉松比赛中群友的平均成绩(单位:小时),具体如下:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)的回归方程,分析2011年到2015年该跑吧群的成绩变化情况,反映市民健身的效果,并预测2016年该跑吧群的比赛平均成绩.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)的回归方程,分析2011年到2015年该跑吧群的成绩变化情况,反映市民健身的效果,并预测2016年该跑吧群的比赛平均成绩.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,.
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【推荐3】炼钢是一个氧化降碳的过程,钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短,因此必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.如果已测得炉料熔化完毕时,钢水的含碳量x与冶炼时间y(从炉料熔化完毕到出钢的时间)的一些数据,如下表所示:
(1)作出散点图,你能从散点图中发现含碳量与冶炼时间的一般规律吗?
(2)求回归直线方程.
(3)预测当钢水含碳量为160时,应冶炼多少分钟?
x/0.01% | 104 | 180 | 190 | 177 | 147 | 134 | 150 | 191 | 204 | 121 |
y/min | 100 | 200 | 210 | 185 | 155 | 135 | 170 | 205 | 235 | 125 |
(2)求回归直线方程.
(3)预测当钢水含碳量为160时,应冶炼多少分钟?
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【推荐1】某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据:
(1)请根据表中提供的数据,用相关系数说明与的线性相关程度;(结果保留小数点后两位,参考数据: )
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据求出的线性回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力;
参考公式:,;相关系数;
x | 6 | 8 | 10 | 12 |
y | 2 | 3 | 5 | 6 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据求出的线性回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力;
参考公式:,;相关系数;
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【推荐2】2020年新型冠状病毒肺炎疫情席卷全球,我国在全力保障口罩、防护服等医疗物资供给基础上,重点开展医疗救治急需的呼吸机、心电监护仪等医疗设备的组织生产和及时供应,统筹协调医用物资生产企业高速生产,支援世界各国抗击肺炎疫情.我市某医疗器械公司转型升级,从9月1日开始投入呼吸机生产,该公司9月1目~9月9日连续9天的呼吸机日生产量为(单位:百台 ,),数据作了初步处理;得到如图所示的散点图.
注:图中日期代码1~9分别对应9月1日~9月9日;表中,
(1)从9个样本点中任意选取2个,在2个样本点的生产量都不高于300台的条件下,求2个样本点都高于200台的概率;
(2)由散点图分析,样本点都集中在曲线的附近,求y关于t的方程,并估计该公司从生产之日起,需要多少天呼吸机日生产量可超过500台.
参考公式:回归直线方程是;, ,
参考数据:.
2.73 | 19 | 5 | 285 | 1095 |
注:图中日期代码1~9分别对应9月1日~9月9日;表中,
(1)从9个样本点中任意选取2个,在2个样本点的生产量都不高于300台的条件下,求2个样本点都高于200台的概率;
(2)由散点图分析,样本点都集中在曲线的附近,求y关于t的方程,并估计该公司从生产之日起,需要多少天呼吸机日生产量可超过500台.
参考公式:回归直线方程是;, ,
参考数据:.
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【推荐3】某项目的建设过程中,发现其补贴额x(单位:百万元)与该项目的经济回报y(单位:千万元)之间存在着线性相关关系,统计数据如下表:
(1)请根据上表所给的数据,求出y关于x的线性回归直线方程;
(2)为高质量完成该项目,决定对负责该项目的7名工程师进行考核.考核结果为4人优秀,3人合格.现从这7名工程师中随机抽取3人,用X表示抽取的3人中考核优秀的人数,求随机变量X的分布列与期望.
参考公式:
补贴额x(单位:百万元) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
经济回报y(单位:千万元) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(2)为高质量完成该项目,决定对负责该项目的7名工程师进行考核.考核结果为4人优秀,3人合格.现从这7名工程师中随机抽取3人,用X表示抽取的3人中考核优秀的人数,求随机变量X的分布列与期望.
参考公式:
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