某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)求线性回归方程;
(2)试预测广告费支出为9万元时,销售额多大?
(参考公式:,)
2 | 3 | 5 | 6 | |
30 | 40 | 50 | 60 |
(1)求线性回归方程;
(2)试预测广告费支出为9万元时,销售额多大?
(参考公式:,)
更新时间:2019-10-29 21:00:25
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(Ⅰ)求频率分布直方图中字母的值,并求该组的频率;
(Ⅱ)通过频率分布直方图,估计该市居民每月的用水量的中位数的值(保留两位小数);
(Ⅲ)如图2是该市居民张某2016年1~6月份的月用水费(元)与月份的散点图,其拟合的线性回归方程是若张某2016年1~7月份水费总支出为312元,试估计张某7月份的用水吨数.
(Ⅰ)求频率分布直方图中字母的值,并求该组的频率;
(Ⅱ)通过频率分布直方图,估计该市居民每月的用水量的中位数的值(保留两位小数);
(Ⅲ)如图2是该市居民张某2016年1~6月份的月用水费(元)与月份的散点图,其拟合的线性回归方程是若张某2016年1~7月份水费总支出为312元,试估计张某7月份的用水吨数.
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【推荐2】某种新型嫁接巨丰葡萄,在新疆地区种植一般亩产不低于5千斤,产量高的达到上万斤.受嫁接年限的影响,其产量一般逐年衰减,若在新疆地区平均亩产量低于5千斤,则从新嫁接.以下是新疆某地区从2014年开始嫁接后每年的平均亩产量y(单位:千斤)的数据表:
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归直线方程,预计哪一年开始从新嫁接.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
平均亩产量y | 8.2 | 7.8 | 7.2 | 6.6 | 5.4 |
(2)利用(1)中的回归直线方程,预计哪一年开始从新嫁接.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:.
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【推荐3】如图是M市某爱国主义教育基地宣传栏中标题为“2015~2022年基地接待青少年人次”的统计图.根据该统计图提供的信息解决下列问题.
①参考数据:
0 | 1 | 2 | 3 | |
90 | 330 |
②参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:.
(1)求M市爱国主义教育基地所统计的8年中接待青少年人次的平均值和中位数;
(2)由统计图可看出,从2019年开始,M市爱国主义教育基地接待青少年的人次呈直线上升趋势,请你用线性回归分析的方法预测2024年基地接待青少年的人次.
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【推荐1】小强5次考试的数学与物理成绩(满分100分)如下表,由散点图可知,小强的数学成绩x与物理成绩y之间线性相关.
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,小强第6次考试数学成绩是78分,请估计小强的物理分数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
数学成绩x | 67 | 68 | 70 | 72 | 73 |
物理成绩y | 64 | 63 | 66 | 65 | 67 |
(2)利用(1)中的回归方程,小强第6次考试数学成绩是78分,请估计小强的物理分数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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(1)请在给出的坐标纸中作出散点图,并用相关系数说明可用线性回归模型拟合月度市场占有率与月份代码之间的关系;
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司年月份的市场占有率;
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为元/辆和元/辆的、两款车型报废年限各不相同,考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
经测算,平均每辆单车每年可以为公司带来收入元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且用频率估计每辆单车使用寿命的概率,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据、如果你是该公司的负责人,你会选择采购哪款车型?
参考数据:,,
参考公式:相关系数;
回归直线方程为,其中,
月份 | ||||||
月份代码 | ||||||
市场占有率() |
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司年月份的市场占有率;
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为元/辆和元/辆的、两款车型报废年限各不相同,考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
报废年限 车型 | 年 | 年 | 年 | 年 | 总计 |
参考数据:,,
参考公式:相关系数;
回归直线方程为,其中,
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