【推荐1】5个学生的数学和物理成绩如下表：

	A	B	C	D	E
数学	80	75	70	65	60
物理	70	66	68	64	62

画出散点图，并判断它们是否有相关关系．

【推荐2】以下是在某地搜集到的房屋的销售价格y和房屋的面积x的一组数据：

房屋面积x/	115	110	80	135	105
销售价格y/万元	24.8	21.6	18.4	29.2	22

(1)画出数据对应的散点图；
(2)求经验回归方程；
(3)根据（2）的结果估算当房屋面积为150时的销售价格．
参考数据：，．

【推荐3】已知随机变量x与y的数据如下表所示

x	2	3	4	5	6
y	5	6	6	7	9

（1）画出相应的散点图；
（2）求y关于x的线性回归方程；
（3）预报当时，y的值约为多少．
参考公式：．

【推荐1】某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价x(元)	9	9.2	9.4	9.6	9.8	10
单价y(件)	100	94	93	90	85	78

（1）求回归直线方程.
（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从(1)中的关系，且该产品的成本是5元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？(利润＝销售收入－成本)
参考数据如下：

【推荐2】某地区某农产品的销售量与年份有关，下表是近五年的部分统计数据：

年份	2010	2012	2014	2016	2018
销售量（吨）	114	115	116	116	114

用所给数据求年销售量（吨）与年份之间的回归直线方程，并根据所求出的直线方程预测该地区2019年该农产品的销售量.
参考公式：.

【推荐3】如表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据（2）求出的线性同归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?（参考数值）
（附，，其中，为样本均值）

【推荐1】下表是某高校年至年的毕业生中，从事大学生村官工作的人数：

年份
年份代码
（单位：人）

经过相关系数的计算和绘制散点图分析，我们发现与的线性相关程度很高．
(1)根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的经验回归方程；
(2)根据所得的经验回归方程，预测该校年的毕业生中，去从事大学生村官工作的人数．
参考公式：，．

【推荐2】下图是某市2014年至2020年生活垃圾无害化处理量(单位：万吨)的散点图.
注：年份代码1-7分别对应年份2014-2020.

（1）由散点图看出，可用一元线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
（2）建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01)，预测2022年该市生活垃圾无害化处理量.
参考公式：，
经验回归方程中，.
参考数据：，，，.

【推荐3】下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据.

	3	4	5	6	7
	3	3	4	5	5

（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）已知该厂技改前，100吨甲产品的生产能耗为70吨标准煤.试根据（1）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低了多少吨标准煤？
参考公式，