某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表：
根据上表可得回归方程
，则m为
| 广告费用万元 | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额万元 | 49 | 26 | 39 | m |
根据上表可得回归方程
，则m为| A．54 | B．53 | C．52 | D．51. |
更新时间：2020-03-19 16:41:16
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【知识点】 根据回归方程求原数据中的值解读
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【推荐1】某调查机构为了了解某产品年产量
（吨）对价格
（千元/吨）和年利润
的影响，对近五年该产品的年产量和价格统计如下表：
用最小二乘法求得关于的线性回归方程为
，则表格中
的值为（ ）．
（吨）对价格（千元/吨）和年利润的影响，对近五年该产品的年产量和价格统计如下表：
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 8 | 7 | 6 | 4 |
|
用最小二乘法求得
关于的线性回归方程为，则表格中的值为（ ）．| A．1.5 | B．5 | C．2.5 | D．3.5 |
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【推荐2】下表记录了某厂的产量（吨）与相应的利润（万元）间的几组数据：
根据上表数据求得关于的线性回归直线方程为
，则表中的
（ ）
（吨）与相应的利润（万元）间的几组数据： | 2 | 3 | 5 | 6 |
| 1.5 |  | 4 | 4.5 |
关于的线性回归直线方程为，则表中的（ ）| A．3 | B．2.3 | C．2 | D．2.6 |
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，则
