某家庭为了解冬季用电量(度)与气温之间的关系,随机统计了某5天的用电量与当天气温,并制作了对照表,经过统计分析,发现气温在一定范围内时,用电量与气温具有线性相关关系:
(1)求出用电量关于气温的线性回归方程;
(2)在这5天中随机抽取两天,求至少有一天用电量低于10(度)的概率.
(附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式为,)
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
(度) | 15 | 12 | 11 | 9 | 8 |
(1)求出用电量关于气温的线性回归方程;
(2)在这5天中随机抽取两天,求至少有一天用电量低于10(度)的概率.
(附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式为,)
更新时间:2020-03-24 11:13:36
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【推荐1】中医药,是包括汉族和少数民族医药在内的我国各民族医药的统称,反映了中华民族对生命、健康和疾病的认识,具有悠久历史传统和独特理论及技术方法的医药学体系,是中华民族的瑰宝.某药材市场的某种中药材2018至2022每年7月每10克的价格(单位:元)的数据如表:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预测2023年该药材市场该种中药材每10克的价格(精确到0.01).
附:参考公式:,参考数据:.
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
每10克的价格 | 8.0 | 7.2 | 5.8 | 4.9 | 4.1 |
(2)利用(1)中的回归方程,预测2023年该药材市场该种中药材每10克的价格(精确到0.01).
附:参考公式:,参考数据:.
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当时,建立了与的两个回归模型:模型①:,模型②:;当时,确定与满足的线性回归方程为.
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①,②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对型材料进行应用改造的投入为17亿元时的直接收益;
(2)为鼓励科技创新,当应用改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较投入17亿元与20亿元时公司收益(直接收益+国家补贴)的大小.
附:刻画回归效果的相关指数,.用最小二乘法求线性回归方程的系数:,.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | |
13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 66 |
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①,②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对型材料进行应用改造的投入为17亿元时的直接收益;
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
附:刻画回归效果的相关指数,.用最小二乘法求线性回归方程的系数:,.
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【推荐1】已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为32,48,现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.
Ⅰ应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?
Ⅱ若抽出的7人中有3人睡眠不足,4人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.
用X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的数学期望和方差;
设A为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件A发生的概率.
Ⅰ应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?
Ⅱ若抽出的7人中有3人睡眠不足,4人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.
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(1)用集合的形式写出试验的样本空间,并求出.
(2)求和.
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(1)求参赛同学的平均数(以每个区间的中点作为本区间的取值);
(2)若从该校80分至100分之间的同学按分层抽样抽取一个容量为7的样本,再从该样本任选2人参加与其他学校之间的比赛,求抽到的两人至少一人来自90分至100分的概率.
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