组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.4 引用次数:1499 题号:9988326
指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言,当数值大于或等于20.5时,我们说体重较重,当数值小于20.5时,我们说体重较轻,身高大于或等于我们说身高较高,身高小于170cm我们说身高较矮.

(1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图,请根据所得信息,完成下述列联表,并判断是否有的把握认为男生的身高对指数有影响.
身高较矮身高较高合计
体重较轻
体重较重
合计
(2)①从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示:
编号12345678
身高166167160173178169158173
体重5758536166575066
根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,请完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值(保留两位有效数字)
编号12345678
体重5758536166575066
残差0.10.30.9
②通过残差分析,对于残差的最大(绝对值)的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误,已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为.请重新根据最最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
【参考公式】
.
【参考数据】
.
0.100.050.010.005
2.7063.8116.6357.879
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报废年限1年2年3年4年
型车(辆)20353510
型车(辆)10304020
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(次)1234567
0.090.380.954.853.357.4817.25

画出散点图如图所示,研究人员准备用函数进行拟合,先用相关系数判断它们线性相关性的强弱(越大表示线性相关越强,通常 时,认为两个变量有很强的线性相关性),可能要用到的有关数据如下:(其中
4.910.6020.3122.9939.8723.851.580.44

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学生编号

1

2

3

4

5

6

7

8

数学分数x

60

65

70

75

80

85

90

95

物理分数y

72

77

80

84

88

90

93

95

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