名校
1 . “体育强则中国强,国运兴则体育兴”.为备战2024年巴黎奥运会,运动员们都在积极参加集训,已知某跳水运动员在一次集训中7位裁判给出的分数分别为:9.1,9.3,9.4,9.6,9.8,10,10,则这组数据的( )
A.平均数为9.6 | B.众数为10 |
C.第80百分位数为9.8 | D.方差为 |
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1048次组卷
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5卷引用:湖南省长沙市长郡中学2024届高三下学期模拟(三)数学试题
湖南省长沙市长郡中学2024届高三下学期模拟(三)数学试题安徽省A10联盟2024届高三4月质量检测考试数学试题重庆市西南大学附属中学校2024届高三下学期全真模拟集训(四)数学试题(已下线)专题4.1统计(2) -重难点突破及混淆易错规避(人教A版2019必修第二册)(已下线)专题04 高一下期末考前必刷卷02(提高卷)-期末考点大串讲(人教A版2019必修第二册)
2 . 的展开式中常数项为( )
A. | B. | C.3 | D.5 |
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名校
3 . 某校举办运动会,其中有一项为环形投球比寒,如图,学生在环形投掷区内进行投球.规定球重心投掷到区域内得3分,区域内得2分,区域内得1分,投掷到其他区域不得分.已知甲选手投掷一次得3分的概率为0.1,得2分的概率为,不得分的概率为0.05,若甲选手连续投掷3次,得分大于7分的概率为0.002,且每次投掷相互独立,则甲选手投掷一次得1分的概率为( )
A. | B. | C. | D. |
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136次组卷
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2卷引用:湖南省2024届高三下学期数学模拟试题
名校
解题方法
4 . 如图是我国2015年至2023年岁及以上老人人口数(单位:亿)的折线图,注:年份代码分别对应年份.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数(结果精确到)加以说明;
(2)建立关于的回归方程(系数精确到),并预测2024年我国岁及以上老人人口数(单位:亿).
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,若,则与有较强的线性相关性.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数(结果精确到)加以说明;
(2)建立关于的回归方程(系数精确到),并预测2024年我国岁及以上老人人口数(单位:亿).
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,若,则与有较强的线性相关性.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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名校
5 . 在的展开式中,的系数为( )
A.30 | B.60 | C.40 | D.-60 |
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6 . 为迎接2024年在永州举行的中国龙舟公开赛,一位热情好客的永州市民准备将9份一样的永州特产分给甲、乙、丙三名幸运观众,若每人至少分得一份,且甲、乙两人分得的份数不相同,则不同的分法总数为( )
A.26 | B.25 | C.24 | D.23 |
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2024-05-31更新
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724次组卷
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3卷引用:湖南省永州市2024届高三第三次模拟考试数学试题
名校
7 . 已知的二项展开式中只有第3项的二项式系数最大,则展开式中的常数项为( )
A.24 | B.18 | C.12 | D.6 |
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2024-05-30更新
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919次组卷
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3卷引用:湖南省2024届高考数学临门押题考试试卷
名校
8 . 下列有关回归分析的结论中,正确的有( )
A.在样本数据中,根据最小二乘法求得线性回归方程为,去除一个样本点后,得到的新线性回归方程一定会发生改变 |
B.具有相关关系的两个变量的相关系数为那么越大,之间的线性相关程度越强 |
C.若散点图中的散点均落在一条斜率非的直线上,则决定系数 |
D.在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明模型的拟合精度越高 |
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2024-05-29更新
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874次组卷
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2卷引用:湖南省2024届高考数学临门押题考试试卷
名校
解题方法
9 . 为了了解高中生运动达标情况和性别之间的关系,某调查机构随机调查了100名高中生的情况,统计他们在暑假期间每天参加体育运动的时间,并把每天参加体育运动时间超过30分钟的记为“运动达标”,时间不超过30分钟的记为“运动欠佳”,已知运动达标与运动欠佳的人数比为3∶2,运动达标的女生与男生的人数比为2∶1,运动欠佳的男生有5人.
(1)根据上述数据,完成下面2×2列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为学生体育运动时间达标与性别因素有关系;
(2)现从“运动达标”的学生中按性别用分层随机抽样的方法抽取6人,再从这6人中任选2.人进行体能测试,求选中的2人中恰有一人是女生的概率.
参考公式,.
(1)根据上述数据,完成下面2×2列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为学生体育运动时间达标与性别因素有关系;
性别 | 运动达标情况 | 合计 | |
运动达标 | 运动欠佳 | ||
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
参考公式,.
0.1 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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名校
10 . 为了研发某种流感疫苗,某研究团队收集了10组抗体药物的摄入量与体内抗体数量的数据,并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值,抗体药物摄入量为x(单位:mg),体内抗体数量为y(单位:AU/mL).根据散点图,可以得到回归直线方程为:.下列说法正确的是( )
A.回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的线性相关关系 |
B.回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的函数关系 |
C.回归直线方程可以精确反映体内抗体数量与抗体药物摄入量的变化趋势 |
D.回归直线方程可以用来预测摄入抗体药物后体内抗体数量的变化 |
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