23-24高二下·全国·课前预习
解题方法
1 . 分类变量
（1）分类变量：为了方便，用一种特殊的随机变量，以区别不同的现象或性质，这类随机变量称为分类变量.
（2）取值：分类变量的取值可以用________ 表示.
（3）范围：本节主要讨论取值于
的分类变量的关联性问题.
（4）判断分类变量之间关系的方法
①利用数形结合思想，借助等高堆积条形图来判断两个分类变量是否相关是判断变量是否相关的常见方法；
②在等高堆积条形图中，
与
相差越大，两个分类变量有关系的可能性就越大.
（1）分类变量：为了方便，用一种特殊的随机变量，以区别不同的现象或性质，这类随机变量称为分类变量.
（2）取值：分类变量的取值可以用
（3）范围：本节主要讨论取值于
的分类变量的关联性问题.（4）判断分类变量之间关系的方法
①利用数形结合思想，借助等高堆积条形图来判断两个分类变量是否相关是判断变量是否相关的常见方法；
②在等高堆积条形图中，
与相差越大，两个分类变量有关系的可能性就越大.
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2 . 某校教师进行体格检查，测得他们的收缩压（血压，单位：毫米汞柱）的值如下表所示：
求该校教师收缩压的平均数和中位数．（用各收缩压范围的中点的值代表该范围的取值，结果精确到0.1）
收缩压范围 | 89.5~104.4 | 104.5~119.4 | 119.5~134.4 | 134.5~149.4 | 149.5~164.4 | 164.5~179.4 |
人数 | 24 | 62 | 72 | 26 | 12 | 4 |
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3 . 将两个变量x、y的n对样本数据
，
，
，…，
在平面直角坐标系中表示为散点图，根据x、y满足一元线性回归模型及最小二乘法，求得其经验回归方程为
．设
为回归直线上的点，则下列说法正确的是________ ．
①
越小，说明模型的拟合效果越好；
②利用最小二乘法求出的线性回归直线一定经过散点图中的某些点；
③相关系数r的绝对值越接近于1，说明成对样本数据的线性相关程度越强；
④通过经验回归方程进行预报时，解释变量的取值不能距离样本数据的范围太远，求得的预报值不是响应变量的精确值．
，，，…，在平面直角坐标系中表示为散点图，根据x、y满足一元线性回归模型及最小二乘法，求得其经验回归方程为．设为回归直线上的点，则下列说法正确的是①
越小，说明模型的拟合效果越好；②利用最小二乘法求出的线性回归直线一定经过散点图中的某些点；
③相关系数r的绝对值越接近于1，说明成对样本数据的线性相关程度越强；
④通过经验回归方程进行预报时，解释变量的取值不能距离样本数据的范围太远，求得的预报值不是响应变量的精确值．
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名校
解题方法
4 . 已知服从正态分布
的随机变量在区间
，
和
内取值的概率分别为68.3%，95.4%和99.7%.某校为高一年级1000名新生每人定制一套校服，经统计，学生的身高（单位：cm）服从正态分布
，则适合身高在155~175cm范围内的校服大约要定制（ ）
的随机变量在区间，和内取值的概率分别为68.3%，95.4%和99.7%.某校为高一年级1000名新生每人定制一套校服，经统计，学生的身高（单位：cm）服从正态分布，则适合身高在155~175cm范围内的校服大约要定制（ ）| A．683套 | B．954套 | C．972套 | D．997套 |
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5 . 将两个变量
的
对样本数据
在平面直角坐标系中表示为散点图，根据满足一元线性回归模型及最小二乘法，求得其经验回归方程为，设
为回归直线上的点，则下列说法正确的是（ ）
的对样本数据在平面直角坐标系中表示为散点图，根据满足一元线性回归模型及最小二乘法，求得其经验回归方程为，设为回归直线上的点，则下列说法正确的是（ ）A． 越小，说明模型的拟合效果越好 |
| B．利用最小二乘法求出的线性回归直线一定经过散点图中的某些点 |
C．相关系数 的绝对值越接近于 ，说明成对样本数据的线性相关程度越强 |
| D．通过经验回归方程进行预报时，解释变量的取值不能距离样本数据的范围太远，求得的预报值不是响应变量的精确值 |
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12-13高二·全国·课后作业
6 . 下列说法正确的有
①回归方程适用于一切样本和总体．
②回归方程一般都有时间性．
③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围．
④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值．
①回归方程适用于一切样本和总体．
②回归方程一般都有时间性．
③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围．
④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值．
| A．①② | B．②③ | C．③④ | D．①③ |
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2016-12-02更新
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1063次组卷
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3卷引用：2012年苏教版高中数学选修2-3 3.2回归分析练习卷
