1 . 对两个变量进行线性相关性检验，得线性相关系数，对两个变量进行线性相关性检验，得线性相关系数，则下列判断正确的是（       ）

A．变量与变量正相关，变量与变量负相关，变量与变量的线性相关性更强

B．变量与变量负相关，变量与变量正相关，变量与变量的线性相关性更强

C．变量与变量负相关，变量与变量正相关，变量与变量的线性相关性更强

D．变量与变量正相关，变量与变量负相关，变量与变量的线性相关性更强

2 . 根据分类变量与的成对样本数据，计算得到.已知，依据小概率值的独立性检验，则（       ）

A．与不独立

B．与不独立，这个结论犯错误的概率不超过0.05

C．与独立

D．与独立，这个结论犯错误的概率不超过0.05

3 . 根据变量的观测数据，绘制成散点图1；根据变量的观测数据，绘制成散点图2.若用线性回归进行分析，设表示变量的样本相关系数，表示变量的样本相关系数，则（       ）

   

A．	B．
C．	D．

4 . 下列说法正确的是（       ）

A．在做回归分析时，残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄表示回归效果越差

B．某地气象局预报：6月9日本地降水概率为90%，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学

C．回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好

D．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量约增加0.1个单位

6 . 两个具有线性相关关系的变量的一组数据为，则下列说法正确的是（       ）

A．若相关系数，则两个变量负相关

B．相关系数的值越小，成对样本数据的线性相关程度越弱

C．决定系数越大，残差平方和越小，模型的拟合效果越好

D．决定系数越小，残差平方越小，模型的拟合效果越好

7 . 某学校高三年级有学生1000人，经调查，其中750人经常参加体育锻炼（称为A类同学），另外250人不经常参加体育锻炼（称为B类同学）.现用按比例分配的分层抽样方法（按A类､B类分两层）从该年级的学生中共抽查100人，如果以身高达到作为达标的标准，对抽取的100人，得到以下列联表（单位：人）：

	身高达标	身高不达标	总计
经常参加体育锻炼	40
不经常参加体育锻炼		15
总计			100

(1)完成上表；
(2)依据的独立性检验，能否认为经常参加体育锻炼与身高达标有关系？
注：.
附表：

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

8 . 下列有关样本相关系数r，叙述正确的是（       ）

A．r的取值范围是

B．r的取值范围是

C．越接近1，表示两变量的线性相关程度越强

D．越接近0，表示两变量的线性相关程度越强

9 . 已知由样本数据组成一个样本，可得到回归直线方程为，且，则样本点的残差为（       ）

A．0.3

B．-0.3

C．1.3

D．-1.3

10 . 某校体育锻炼时间准备提供三项体育活动供学生选择.为了解该校学生对“三项体育活动中要有篮球”这种观点的态度（态度分为同意和不同意），随机调查了200名学生，数据如下图：单位：人

	男生	女生	合计
同意	70	50	120
不同意	30	50	80
合计	100	100	200

(1)依据的独立性检验，能否认为学生对“三项体育活动中要有篮球”这种观点的态度与性别有关？
(2)现有足球、篮球、跳绳供学生选择.
①若甲、乙两名学生从这三项运动中随机选一种，且他们的选择情况相互独立互不影响.记事件为“甲学生选择足球”，事件为“甲、乙两名学生的选择不同”，判断事件是否独立，并说明理由.
②若该校所有学生每分钟跳绳个数.根据往年经验，该校学生经过训练后，跳绳个数都有明显进步.假设经过训练后每人每分钟跳绳个数比开始时个数增加10，该校有1000名学生，预估经过训练后该校每分钟跳182个以上人数（结果四舍五入到整数）.
参考公式和数据：，其中.

	0.025	0.010	0.005
	5.024	6.635	7.879

若，则，，.